[發(fā)明專利]一種線損異常數(shù)據(jù)專家系統(tǒng)及檢測方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110431954.8 | 申請日: | 2021-04-21 |
| 公開(公告)號: | CN113111955A | 公開(公告)日: | 2021-07-13 |
| 發(fā)明(設計)人: | 廖旻;周慷;梁薇;戴人杰;楊燕;溫立超;徐修能;陳宏觀;劉欣宇;衛(wèi)思明;王蒙蒙;沈方雷;劉江;盧圣財;韓嘯 | 申請(專利權)人: | 國網(wǎng)上海市電力公司 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62;G01R31/00 |
| 代理公司: | 上海兆豐知識產(chǎn)權代理事務所(有限合伙) 31241 | 代理人: | 章蔚強 |
| 地址: | 200122 上*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 異常 數(shù)據(jù) 專家系統(tǒng) 檢測 方法 | ||
1.一種線損異常數(shù)據(jù)專家系統(tǒng),其特征在于,包括理論線損率計算模塊、實際線損率計算模塊、多標簽分析預測模塊、異常整改反饋模塊;
所述理論線損率計算模塊,參數(shù)包括靜態(tài)參數(shù)和運行參數(shù),計算方法包括均方根電流法、平均電流法、等值電阻法,計算典型日的損耗進而計算月、年的線路損耗;
所述實際線損率計算模塊包括臺區(qū)考核表正向電量、光伏用戶上網(wǎng)電量、考核表反向電量、用戶用電量和退補電量;
所述多標簽分析預測模塊包括檔案分析預測子模塊、計量分析預測子模塊、采集分析預測子模塊、反竊電分析預測子模塊和技術改進分析預測子模塊;
所述異常整改反饋模塊包括檔案整改反饋子模塊、計量整改反饋子模塊、采集整改反饋子模塊、反竊電整改反饋子模塊和技術改進整改反饋子模塊。
2.根據(jù)權利要求1所述的一種一種線損異常數(shù)據(jù)專家系統(tǒng),其特征在于:
所述檔案分析預測子模塊用于輸入營銷業(yè)務應用系統(tǒng)、用電信息采集系統(tǒng)、一體化電量與線損管理系統(tǒng)的倍率、用戶明細,并將三者的數(shù)據(jù)進行比較,如不一致則增加相應標簽權重值;
所述計量分析預測子模塊用于輸入臺區(qū)總表及單相電能表、三相電能表的電壓、電流、功率因數(shù),結合同比、環(huán)比等歷史數(shù)據(jù),如有異常則增加相應標簽權重值;
所述采集分析預測子模塊用于輸入凍結電量,如存在缺失或倒走則增加相應標簽權重值;
所述反竊電分析預測子模塊用于輸入開蓋記錄、停電事件、失壓與失流事件、負荷曲線偏差,增加相應標簽權重值,作為重點排查的疑似用戶;
所述技術改進分析預測子模塊用于輸入地理信息系統(tǒng)臺區(qū)半徑和電源設置位置,用電信息采集系統(tǒng)的零線電流、負載、額定容量和臺區(qū)功率因數(shù),如有異常則增加相應標簽權重值。
3.采用上述線損異常數(shù)據(jù)專家系統(tǒng)的線損異常數(shù)據(jù)檢測方法,其特征在于,包括如下步驟:
步驟1:采用理論線損率計算模塊計算理論線損率,設置正常范圍;
步驟2:采用實際線損率計算模塊計算實際線損率,計算與理論線損率的差值,判定是否屬于正常范圍內(nèi);
步驟3:輸出至多標簽分析預測模塊進行檢測;
步驟4:采用檔案分析預測子模塊進行標簽判定,并輸出標簽判定結果;
步驟5:采用計量分析預測子模塊進行標簽判定,并輸出標簽判定結果;
步驟6:采用采集分析預測子模塊進行標簽判定,并輸出標簽判定結果;
步驟7:采用反竊電分析預測子模塊進行標簽判定,并輸出標簽判定結果;
步驟8:采用技術改進分析預測子模塊進行標簽判定,并輸出標簽判定結果;
步驟9:步驟4-8中如無標簽判定結果則返回步驟2重復步驟2-8,如出現(xiàn)一項至多項標簽判定結果則將標簽判定結果合成輸出至整改反饋模塊,發(fā)起流程,根據(jù)實際情況增刪改標簽;
步驟10:流程結束后重復步驟1-2,如差值在合理范圍內(nèi),則將標簽判定結果訓練多標簽分類器。如不在合理范圍內(nèi)重復步驟1-9。
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