[發(fā)明專利]一種基于人工智能的電力調(diào)度智慧坐席實(shí)現(xiàn)方法及系統(tǒng)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110420336.3
• 申請(qǐng)日: 2021-04-19
• 公開（公告）號(hào): CN113283695A
• 公開（公告）日: 2021-08-20
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張鴻;趙維興;虢韜;肖林;晏鵬;晏瑾;張波文
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 貴州電網(wǎng)有限責(zé)任公司
• 主分類號(hào): G06Q10/06
• 分類號(hào): G06Q10/06;G06Q50/06;G06F21/32;G06K9/00;G10L17/00;G06N3/04
• 代理公司: 南京禹為知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 32272
• 代理人: 王曉東

本發(fā)明公開了一種基于人工智能的電力調(diào)度智慧坐席實(shí)現(xiàn)方法及系統(tǒng)，包括，當(dāng)語音識(shí)別模塊收到上級(jí)調(diào)度員的調(diào)度指令后，通過語音識(shí)別模塊和面部識(shí)別模塊確認(rèn)上級(jí)調(diào)度員的身份，若身份正確，則獲取電力系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)和知識(shí)庫模塊的調(diào)度方案；根據(jù)運(yùn)行數(shù)據(jù)并通過潮流計(jì)算和安全校核模塊進(jìn)行潮流計(jì)算和安全校核，判斷知識(shí)庫模塊的調(diào)度方案是否符合安全校核要求；若符合，則向下級(jí)調(diào)度員發(fā)送調(diào)度指令并通過語音識(shí)別模確認(rèn)下級(jí)調(diào)度員的語音身份和調(diào)度指令語音信息；若下級(jí)調(diào)度員的身份正確，則進(jìn)行調(diào)度指令的規(guī)則判別；本發(fā)明通過語音識(shí)別和圖像識(shí)別技術(shù)，提高了調(diào)度過程的安全性；同時(shí)將人工智能運(yùn)用在電力系統(tǒng)調(diào)度中，實(shí)現(xiàn)智能化的電力系統(tǒng)調(diào)度。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及電力調(diào)度的技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于人工智能的電力調(diào)度智慧坐席實(shí)現(xiàn)方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

電力行業(yè)在日常生產(chǎn)生活中起著重要的能源支撐及輔助作用，隨著快速發(fā)展的社會(huì)經(jīng)濟(jì)對(duì)電力需求的不斷提高，可再生能源、分布式發(fā)電等的發(fā)展促使電網(wǎng)規(guī)模快速擴(kuò)增，顯著增加了傳統(tǒng)集中式電力系統(tǒng)管理、調(diào)度及維護(hù)的難度，對(duì)電網(wǎng)的信息化、智能化管理及調(diào)度需求不斷提升。

目前電網(wǎng)調(diào)控業(yè)務(wù)仍以設(shè)備監(jiān)視與人工分析為主，調(diào)控人員主導(dǎo)決策、執(zhí)行等環(huán)節(jié)，電力調(diào)度準(zhǔn)確性更多依賴調(diào)控人員經(jīng)驗(yàn)分析能力，這無法滿足調(diào)度智能化要求。當(dāng)前電網(wǎng)運(yùn)行調(diào)度方式日趨復(fù)雜，傳統(tǒng)的基于機(jī)理分析與電網(wǎng)模型的調(diào)控方法，在處理大電網(wǎng)非線性、非連續(xù)性以及預(yù)測(cè)不確定性問題時(shí)，很難達(dá)到預(yù)期效果。

發(fā)明內(nèi)容

本部分的目的在于概述本發(fā)明的實(shí)施例的一些方面以及簡(jiǎn)要介紹一些較佳實(shí)施例。在本部分以及本申請(qǐng)的說明書摘要和發(fā)明名稱中可能會(huì)做些簡(jiǎn)化或省略以避免使本部分、說明書摘要和發(fā)明名稱的目的模糊，而這種簡(jiǎn)化或省略不能用于限制本發(fā)明的范圍。

鑒于上述現(xiàn)有存在的問題，提出了本發(fā)明。

因此，本發(fā)明提供了一種基于人工智能的電力調(diào)度智慧坐席實(shí)現(xiàn)方法，能夠解決現(xiàn)有的電力調(diào)度系統(tǒng)在處理大電網(wǎng)非線性、非連續(xù)性以及預(yù)測(cè)不確定性問題時(shí)很難達(dá)到預(yù)期效果的問題。

為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：包括，當(dāng)語音識(shí)別模塊接收到上級(jí)調(diào)度員的調(diào)度指令后，通過所述語音識(shí)別模塊和面部識(shí)別模塊確認(rèn)上級(jí)調(diào)度員的身份，若所述上級(jí)調(diào)度員的身份正確，則獲取電力系統(tǒng)的運(yùn)行數(shù)據(jù)和知識(shí)庫模塊的調(diào)度方案；否則，則重新確認(rèn)所述上級(jí)調(diào)度員的身份；根據(jù)所述運(yùn)行數(shù)據(jù)并通過潮流計(jì)算和安全校核模塊進(jìn)行潮流計(jì)算和安全校核，判斷所述知識(shí)庫模塊的調(diào)度方案是否符合電力系統(tǒng)的安全校核要求；若符合所述要求，則向下級(jí)調(diào)度員發(fā)送調(diào)度指令；否則，則重新獲取所述調(diào)度方案；通過語音識(shí)別模塊確認(rèn)所述下級(jí)調(diào)度員的語音身份信息和調(diào)度指令語音信息；若所述下級(jí)調(diào)度員的身份正確，則進(jìn)行調(diào)度指令的規(guī)則判別；否則，則進(jìn)行調(diào)度員身份異常反饋；若不符合所述調(diào)度指令的規(guī)則，則進(jìn)行不符合調(diào)度規(guī)則反饋；否則，所述下級(jí)調(diào)度員則向上級(jí)調(diào)度員復(fù)述調(diào)度指令。

作為本發(fā)明所述的基于人工智能的電力調(diào)度智慧坐席實(shí)現(xiàn)方法的一種優(yōu)選方案，其中：還包括，若所述上級(jí)調(diào)度員確認(rèn)所述調(diào)度指令無誤，所述下級(jí)調(diào)度員執(zhí)行所述調(diào)度指令；若所述上級(jí)調(diào)度員未確認(rèn)所述調(diào)度指令，則向所述上級(jí)調(diào)度員反饋未確認(rèn)所述調(diào)度指令。

作為本發(fā)明所述的基于人工智能的電力調(diào)度智慧坐席實(shí)現(xiàn)方法的一種優(yōu)選方案，其中：確認(rèn)所述上級(jí)調(diào)度員的身份包括，所述語音識(shí)別模塊利用語音識(shí)別芯片采集上級(jí)調(diào)度員的語音信息和識(shí)別所述調(diào)度指令，根據(jù)所述語音信息和構(gòu)建的語音庫，并結(jié)合語音識(shí)別算法對(duì)上級(jí)調(diào)度員進(jìn)行語音信息匹配；所述面部識(shí)別模塊利用攝像頭采集上級(jí)調(diào)度員的面部信息，并利用面部識(shí)別算法在構(gòu)建的圖像庫中對(duì)所述上級(jí)調(diào)度員進(jìn)行面部信息匹配。

作為本發(fā)明所述的基于人工智能的電力調(diào)度智慧坐席實(shí)現(xiàn)方法的一種優(yōu)選方案，其中：所述構(gòu)建的語音庫和圖像庫包括，利用深度學(xué)習(xí)算法對(duì)歷年檢修過程中的錄音數(shù)據(jù)進(jìn)行語音數(shù)據(jù)挖掘，獲得電網(wǎng)調(diào)度人員的語音特征，即所述語音庫；所述圖像庫：利用深度學(xué)習(xí)算法對(duì)電網(wǎng)調(diào)度人員的圖像信息進(jìn)行學(xué)習(xí)，獲得電網(wǎng)調(diào)度人員的面部特征，即所述圖像庫。