[發明專利]基于工業數據和工藝機理的復合肥生產養分優化方法在審
| 申請號: | 202110416487.1 | 申請日: | 2021-04-19 |
| 公開(公告)號: | CN113065288A | 公開(公告)日: | 2021-07-02 |
| 發明(設計)人: | 潘明 | 申請(專利權)人: | 工數科技(廣州)有限公司 |
| 主分類號: | G06F30/27 | 分類號: | G06F30/27;C05G1/00;G06F111/04;G06F113/26 |
| 代理公司: | 成都方圓聿聯專利代理事務所(普通合伙) 51241 | 代理人: | 茍銘 |
| 地址: | 510000 廣東省廣州*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 工業 數據 工藝 機理 復合 生產 養分 優化 方法 | ||
1.基于工業數據和工藝機理的復合肥生產養分優化方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟S100:基于氨酸法工藝機理的歷史生產數據清洗,去除工藝邏輯錯誤的數據樣本,將健康數據用于模型訓練;
將歷史生產數據中存在的工藝邏輯錯誤樣本去除后,用于復合肥養分控制模型的訓練;
步驟S200:基于工藝機理分析的復合肥N養分控制模型訓練;
采用高維模型表征多項式建模訓練方法,基于步驟S100清洗后的生產數據樣本,訓練出復合肥N養分yn與返料N養分xn1、返料量xn2、廢料N養分xn3、廢料量xn4、磷酸一銨N養分xn5、磷酸一銨量xn6、尿素N養分xn7、尿素量xn8、氯化銨N養分xn9、氯化銨量xn10、硫酸銨N養分xn11、硫酸銨量xn12、液氨總量xn13、初始N養分xn14和總負荷xn15的高維近似模型;
步驟S300:基于工藝機理分析的復合肥P養分控制模型訓練;
采用高維模型表征多項式建模訓練方法,基于步驟S100清洗后的生產數據樣本,訓練出復合肥P養分yp與返料P養分xp1、返料量xp2、廢料P養分xp3、廢料量xp4、磷酸一銨P養分xp5、磷酸一銨量xp6、磷酸P養分xp7、磷酸量xp8、初始P養分xp9和總負荷xp10的高維近似模型;
步驟S400:基于工藝機理分析的復合肥K養分控制模型訓練;
采用高維模型表征多項式建模訓練方法,基于步驟S100清洗后的生產數據樣本,訓練出復合肥K養分yk與返料K養分xk1、返料量xk2、廢料K養分xk3、廢料量xk4、氯化鉀K養分xk5、氯化鉀量xk6、硫酸鉀K養分xk7、硫酸鉀量xk8、初始K養分xk9和總負荷xk10的高維近似模型;
步驟S500:建立基于高維近似模型的復合肥產品養分優化控制模型;
由步驟S200、步驟S300、步驟S400的各個高維近似模型、養分約束方程、質量守恒,以及目標函數,組成復合肥產品養分優化控制數學規劃模型;
步驟S600:復合肥產品養分控制非線性優化問題求解;
針對步驟S500建立的非線性數學規劃問題,利用數學編程技術,采用經典的連續凸逼近算法對其進行高效地求解。
2.根據權利要求1所述的基于工業數據和工藝機理的復合肥生產養分優化方法,其特征在于,步驟S100中,所述的工藝邏輯錯誤的情況,主要包括:
(1)其他生產操作不變的情況下,增加N養分原料,產品N養分降低;減少N養分原料,產品N養分增加;
(2)其他生產操作不變的情況下,增加P養分原料,產品P養分降低;減少P養分原料,產品P養分增加;
(3)其他生產操作不變的情況下,增加K養分原料,產品K養分降低;減少K養分原料,產品K養分增加。
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