[發明專利]基于人工智能的調度策略確定方法及人工智能云平臺

在審

• 申請號: 202110415061.4
• 申請日: 2020-10-24
• 公開（公告）號: CN113034039A
• 公開（公告）日: 2021-06-25
• 發明（設計）人: 陳龍龍
• 申請（專利權）人: 陳龍龍
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/04;G06K17/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于人工智能的調度策略確定方法，其特征在于，應用于人工智能云平臺，所述方法包括：

獲取產品清單記錄中的產品類別標簽，并確定與所述產品類別標簽對應的第一類別標簽列表；獲取目標動態映射特征對應的設備狀態更新軌跡，并根據所述第一類別標簽列表計算所述產品類別標簽與所述設備狀態更新軌跡之間的產品生產匹配度；

若所述產品類別標簽與所述設備狀態更新軌跡之間的產品生產匹配度小于預設的產品生產匹配度閾值，則將第一自動化生產設備對應的當前設備運行數據與所述第一類別標簽列表進行匹配，得到第二類別標簽列表；將所述當前設備運行數據拆分為運行區間數據，并以所述運行區間數據為參考數據，以所述產品清單記錄為匹配對象，進行運行狀態和產品類別的配對，得到第一配對結果；根據所述第二類別標簽列表對所述第一配對結果進行篩選，得到第二配對結果；確定所述第二配對結果與所述運行區間數據的第一生產鏈關聯數據，并將所述第一生產鏈關聯數據內的關聯標識與所述當前設備運行數據進行匹配，得到生產鏈調度指向數據；

若所述產品類別標簽與所述設備狀態更新軌跡之間的產品生產匹配度大于或等于所述產品生產匹配度閾值，則確定所述第一配對結果與所述運行區間數據的第二生產鏈關聯數據，并將所述第二生產鏈關聯數據內的關聯標識與所述當前設備運行數據進行匹配，得到生產鏈調度指向數據；

在所述生產鏈調度指向數據中按照時序依次選取當前待調度生產鏈；從在所述生產鏈調度指向數據中的時序位于當前待調度生產鏈之前的待調度生產鏈中，確定參考待調度生產鏈；獲取所述參考待調度生產鏈中自動化生產設備的連接拓撲的第一拓撲區域分布；參照第一拓撲區域分布和預設拓撲識別模型之間的識別路徑參數，對當前待調度生產鏈進行自動化生產設備的兼容性識別，得到當前待調度生產鏈的設備兼容性結果；對所述設備兼容性結果進行設備類別分組，得到自動化生產設備的連接拓撲的第二拓撲區域分布；從所述設備兼容性結果中確定調度優先級隊列，得到調度優先級隊列的隊列描述數據；從所述隊列描述數據中確定出與所述第一自動化生產設備對應的設備調度權限列表；

獲取所述設備調度權限列表的權限屬性信息，確定所述權限屬性信息對應的多個權限屬性特征；并行地將各多個權限屬性特征輸入至處于運行狀態的各特征識別子模型；所述多個權限屬性特征用于指示相應特征識別子模型生成與所述多個權限屬性特征相應的第一特征識別結果，所述多個權限屬性特征還用于指示相應特征識別子模型將所述多個權限屬性特征分別轉換成設備調度序列和設備協同權重序列，分別從所述設備調度序列的各設備調度中提取第一序列元素，以及從設備協同權重序列的各設備協同權重中提取第二序列元素，根據所述第一序列元素確定調度指向信息和根據第二序列元素確定調度時序信息；分析各所述調度指向信息和所述調度時序信息，得到與所述多個權限屬性特征相應的第一特征識別結果；去除各所述特征識別子模型所反饋的第一特征識別結果中冗余的特征識別結果，并根據去除冗余特征識別結果后剩余的特征識別結果，組合生成與所述權限屬性信息對應的第二特征識別結果；基于所述特征識別結果生產生成第一自動化生產設備的生產鏈調度策略并進行關聯存儲。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

在檢測到所述第一自動化生產設備觸發生產鏈調度信號時，基于所述生產鏈調度策略對所述第一自動化生產設備的生產狀態進行調整。