[發明專利]基于人工智能的推送要素確定方法、系統及大數據中心

在審

• 申請號: 202110414867.1
• 申請日: 2020-11-11
• 公開（公告）號: CN113095881A
• 公開（公告）日: 2021-07-09
• 發明（設計）人: 陳煒煒
• 申請（專利權）人: 陳煒煒
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本申請實施例提供一種基于人工智能的推送要素確定方法、系統及大數據中心，通過對廣告接入方的廣告接入數據進行特征提取，以獲取推送關鍵要素預測信息，并對歷史推送要素信息對應的特征信息和特征提取過程中生成的廣告接入數據特征信息進行處理，以獲取參考推送要素特征信息；最后根據與推送關鍵要素預測信息對應的預測推送要素特征信息和參考推送要素特征信息確定目標推送要素集合。如此，能夠根據與廣告接入方相關的廣告接入數據精準預測推送要素集合中的特征，并生成與最新的廣告接入記錄廣告接入過程信息對應的推送要素集合，提高了對當前廣告接入方特征的預測準確率，并提高了推送要素集合的精準度，從而提高信息推送的匹配度。

本申請是申請號202011253979.5、申請日為2020年11月11日、發明創造名稱為“基于人工智能的推送要素確定方法、系統及大數據中心”的中國申請的分案申請。

技術領域

本申請涉及基于人工智能的廣告推送技術領域，具體而言，涉及一種基于人工智能的推送要素確定方法、系統及大數據中心。

背景技術

在人們的日常生活中，各種廣告無處不在，廣告市場正在由大眾行銷轉向分眾行銷，以及產品與消費者不斷被細分化的時代，傳統媒體的局限性已經無法有效的區分產品的目標受眾群。

對于進行廣告廠商而言，其廣告策略涉及到大量的數據優化，如何提高廣告數據接入的精準度，從而提高信息推送的匹配度，是本領域亟待解決的技術問題。

發明內容

為了至少克服現有技術中的上述不足，本申請的目的在于提供一種基于人工智能的推送要素確定方法、系統及大數據中心，通過對廣告接入方的廣告接入數據進行特征提取，以獲取推送關鍵要素預測信息，并對歷史推送要素信息對應的特征信息和特征提取過程中生成的廣告接入數據特征信息進行處理，以獲取參考推送要素特征信息；最后根據與推送關鍵要素預測信息對應的預測推送要素特征信息和參考推送要素特征信息確定目標推送要素集合。如此，能夠根據與廣告接入方相關的廣告接入數據精準預測推送要素集合中的特征，并生成與最新的廣告接入記錄廣告接入過程信息對應的推送要素集合，提高了對當前廣告接入方特征的預測準確率，并提高了推送要素集合的精準度，從而提高信息推送的匹配度。

第一方面，本申請提供一種基于區塊鏈和人工智能的廣告數據接入方法，應用于大數據中心，所述大數據中心與多個廣告服務終端通信連接，所述方法包括：

通過所述大數據中心的廣告數據運行進程調用通過區塊鏈進行廣告推送的廣告推送控制進程，基于所述廣告推送控制進程，獲取與廣告接入方相關的廣告接入數據；

對所述廣告接入數據進行特征提取以獲取廣告接入數據特征信息，并根據所述廣告接入數據特征信息確定與當前廣告接入方對應的推送關鍵要素預測信息，提取所述推送關鍵要素預測信息的預測推送要素特征信息；

對歷史推送要素信息對應的特征信息及所述廣告接入數據特征信息進行特征提取，以獲取參考推送要素特征信息；

將所述預測推送要素特征信息和所述參考推送要素特征信息進行融合，以獲取第二融合特征信息，對所述第二融合特征信息進行特征分析以獲取當前推送要素信息，并根據所述當前推送要素信息和所述歷史推送要素信息確定目標推送要素集合，基于所述目標推送要素集合進行廣告數據接入后，向所述廣告服務推送對應的廣告數據。

在第一方面的一種可能的實現方式中，所述對所述廣告接入數據進行特征提取以獲取廣告接入數據特征信息，包括：

對所述廣告接入數據中的各類廣告接入軌跡數據進行特征提取，以獲取多個軌跡特征信息；

將各所述軌跡特征信息進行融合，以獲取第一融合特征信息；

對所述第一融合特征信息進行分類處理，以獲取所述廣告接入數據特征信息。

在第一方面的一種可能的實現方式中，所述廣告接入數據包括：歷史廣告接入記錄，以及所述歷史廣告接入記錄中各廣告接入過程信息所對應的廣告接入標簽信息、廣告接入交互信息和廣告接入方的接入配置信息；