[發明專利]一種輪胎慢漏氣檢測方法、裝置、車輛及計算機存儲介質在審
| 申請號: | 202110412062.3 | 申請日: | 2021-04-16 |
| 公開(公告)號: | CN113085450A | 公開(公告)日: | 2021-07-09 |
| 發明(設計)人: | 李娜 | 申請(專利權)人: | 上海仙塔智能科技有限公司;上海仙豆智能機器人有限公司 |
| 主分類號: | B60C23/02 | 分類號: | B60C23/02;B60C23/00 |
| 代理公司: | 上海波拓知識產權代理有限公司 31264 | 代理人: | 李愛華 |
| 地址: | 200042 上海市長寧區長*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 輪胎 漏氣 檢測 方法 裝置 車輛 計算機 存儲 介質 | ||
1.一種輪胎慢漏氣檢測方法,其特征在于,所述輪胎慢漏氣檢測方法包括:
獲取車輛有行駛日的胎壓信息及胎溫信息;
根據所述胎壓信息及所述胎溫信息對所述車輛輪胎的胎壓變化趨勢進行預測,以獲取預測胎壓變化趨勢;
根據所述預測胎壓變化趨勢,對輪胎慢漏氣現象進行監控預警。
2.根據權利要求1所述的輪胎慢漏氣檢測方法,其特征在于,所述根據所述胎壓信息及所述胎溫信息對所述車輛輪胎的胎壓變化趨勢進行預測,以獲取預測胎壓變化趨勢,包括:
將所述胎壓信息及所述胎溫信息作為胎壓變化趨勢預測模型的輸入,以獲得與所述胎壓信息及所述胎溫信息對應的預測胎壓變化趨勢;其中,所述胎壓變化趨勢預測模型是基于所述車輛有行駛日的歷史胎壓信息及歷史胎溫信息與對應的歷史胎壓變化趨勢進行訓練獲得的。
3.根據權利要求1所述的輪胎慢漏氣檢測方法,其特征在于,所述根據所述胎壓信息及所述胎溫信息對所述車輛輪胎的胎壓變化趨勢進行預測,以獲取預測胎壓變化趨勢,包括:
在所述胎溫信息不處于預設胎溫區間時,對所述胎溫信息對應的所述胎壓信息進行異常篩選。
4.根據權利要求1所述的輪胎慢漏氣檢測方法,其特征在于,所述獲取車輛有行駛日的胎壓信息及胎溫信息,包括:
基于所述車輛有行駛日的胎壓信息及胎溫信息,根據所述胎壓信息的下降模式,獲取與所述胎壓信息的下降模式對應的累計行駛天數的所述胎壓信息及所述胎溫信息。
5.根據權利要求4所述的輪胎慢漏氣檢測方法,其特征在于,所述基于所述車輛有行駛日的胎壓信息及胎溫信息,根據所述胎壓信息的下降模式,獲取與所述胎壓信息的下降模式對應的累計行駛天數的所述胎壓信息及所述胎溫信息,包括:
在所述胎壓信息的下降模式為第一下降模式時,獲取所述累計行駛天數為第一預設天數的所述胎壓信息及所述胎溫信息;或者
在所述胎壓信息的下降模式為第二下降模式時,獲取所述累計行駛天數為第二預設天數的所述胎壓信息及所述胎溫信息;或者
在所述胎壓信息的下降模式為第三下降模式時,獲取所述累計行駛天數為第三預設天數的所述胎壓信息及所述胎溫信息;
其中,所述第一預設天數小于所述第二預設天數,所述第二預設天數小于所述第三預設天數。
6.根據權利要求4所述的輪胎慢漏氣檢測方法,其特征在于,所述根據所述胎壓信息及所述胎溫信息對所述車輛輪胎的胎壓變化趨勢進行預測,以獲取預測胎壓變化趨勢,包括:
根據所述累計行駛天數的所述胎壓信息及所述胎溫信息,獲取所述預測胎壓變化趨勢的擬合直線;
根據所述預測胎壓變化趨勢的擬合直線,獲取所述預測胎壓變化趨勢。
7.根據權利要求6所述的輪胎慢漏氣檢測方法,其特征在于,所述根據所述預測胎壓變化趨勢的擬合直線,獲取所述預測胎壓變化趨勢,包括:
根據所述預測胎壓變化趨勢的擬合直線,計算所述擬合直線的斜率、決定系數、均方誤差;
根據所述擬合直線的斜率、決定系數、均方誤差,獲取所述預測胎壓變化趨勢。
8.根據權利要求7所述的輪胎慢漏氣檢測方法,其特征在于,所述根據所述預測胎壓變化趨勢,對輪胎慢漏氣現象進行監控預警,包括:
在所述擬合直線的斜率不處于預設斜率區間時,和/或所述擬合直線的決定系數不處于預設決定系數區間時,和/或所述擬合直線的均方誤差不處于預設均方誤差區間時,過濾對應的輪胎慢漏氣預警。
9.根據權利要求1所述的輪胎慢漏氣檢測方法,其特征在于,所述根據所述預測胎壓變化趨勢,對輪胎慢漏氣現象進行監控預警,包括:
根據所述預測胎壓變化趨勢,在所述預測胎壓變化趨勢觸發胎壓報警閾值之前發送所述輪胎慢漏氣預警。
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