[發(fā)明專利]一種故障后電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定預(yù)測(cè)方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110411657.7
• 申請(qǐng)日: 2021-04-16
• 公開（公告）號(hào): CN112952830A
• 公開（公告）日: 2021-06-11
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張桂林;關(guān)鸞鸞;張婧;蓋文東
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 山東科技大學(xué)
• 主分類號(hào): H02J3/00
• 分類號(hào): H02J3/00
• 代理公司: 湖南楚墨知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 43268
• 代理人: 陳曉娟

1.一種故障后電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定預(yù)測(cè)方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟一，在計(jì)及發(fā)電機(jī)端電壓波動(dòng)的基礎(chǔ)上，通過(guò)時(shí)域仿真法獲取特征數(shù)據(jù)集，用于分析發(fā)電機(jī)端電壓波動(dòng)對(duì)電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定評(píng)估準(zhǔn)確率的影響；步驟二，對(duì)特征數(shù)據(jù)集進(jìn)行特征選擇，應(yīng)用皮爾遜相關(guān)性系數(shù)結(jié)合Relief算法對(duì)原始數(shù)據(jù)集進(jìn)行降維處理，用于快速的篩選出較優(yōu)的特征子集；步驟三，基于樣本與SVM分類超平面的距離值定義不確定樣本，用于降低計(jì)算量；步驟四，通過(guò)篩選出不確定樣本并利用故障切除后后續(xù)采樣時(shí)刻的特征數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，用于減少不確定樣本的數(shù)量。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種故障后電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述步驟一中，通過(guò)時(shí)域仿真法獲取特征數(shù)據(jù)集之前，包括用PSAT軟件搭建新英格蘭十機(jī)三十九節(jié)點(diǎn)電力系統(tǒng)模型，仿真平臺(tái)是基于MATLAB R2016a。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種故障后電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述步驟二中，對(duì)特征數(shù)據(jù)集進(jìn)行特征選擇包括：選擇發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子角轉(zhuǎn)速機(jī)械量的34維特征。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種故障后電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述步驟二中，應(yīng)用皮爾遜相關(guān)性系數(shù)包括以下步驟：首先計(jì)算特征之間的皮爾遜相關(guān)性混淆矩陣，然后篩選出矩陣中元素絕對(duì)值大于等于0.99的元素（不包括矩陣中的主對(duì)角線元素），最后記錄其在矩陣中的相對(duì)位置坐標(biāo)并進(jìn)行下一步的分析。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種故障后電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述步驟二中，在通過(guò)Relief算法對(duì)原始數(shù)據(jù)集進(jìn)行降維處理之前，還包括對(duì)特征進(jìn)行了線性歸一化處理將其歸一到[0,1]。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種故障后電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述步驟三中，樣本是對(duì)故障切除后0.1-0.3s進(jìn)行數(shù)據(jù)采樣，SVM分類超平面由式表示。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種故障后電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述步驟三中，樣本與分類超平面的距離值小于2的樣本定義為不確定樣本。