[發(fā)明專利]一種基于大數(shù)據(jù)的金融市場波動風控方法及系統(tǒng)

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• 申請日: 2021-04-14
• 公開（公告）號: CN112991030A
• 公開（公告）日: 2021-06-18
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 江耀;劉東升
• 申請（專利權(quán)）人: 浙江工商大學
• 主分類號: G06Q40/00
• 分類號: G06Q40/00;G06Q10/06;G06Q10/04
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發(fā)明公開了一種金融領(lǐng)域及計算機領(lǐng)域的基于大數(shù)據(jù)的市場波動風控方法，改方法的具體步驟如下S1金融市場大數(shù)據(jù)采集；S2將采集的金融市場數(shù)據(jù)存入云數(shù)據(jù)庫并進行格式統(tǒng)一；S3對云數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行預處理并匯總生成可視化圖表；S4利用數(shù)學算法建立數(shù)據(jù)指標分析模型根據(jù)波動風險指數(shù)大小進行預警；S5制定最大限度規(guī)避市場波動的處理方案。本發(fā)明通過采集到的金融數(shù)據(jù)輸入模型進行風險分析并根據(jù)波動風險指數(shù)做出相應應對方案，為金融機構(gòu)和個人及時掌握金融市場風險情況，完善金融市場管理體制提供動態(tài)信息化的處理方式，依托大數(shù)據(jù)平臺提供數(shù)據(jù)支撐。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計算機大數(shù)據(jù)領(lǐng)域以及金融領(lǐng)域，公開了一種金融大數(shù)據(jù)的風控方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

一方面隨著經(jīng)濟的發(fā)展，金融市場發(fā)展空前繁榮，各類基金證券投資保險行業(yè)公司機構(gòu)積極參與金融市場，另一方面，計算機技術(shù)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)金融將金融行業(yè)跟大數(shù)據(jù)技術(shù)緊密結(jié)合，具有透明度強、效率高、協(xié)作性好、中間成本低等特點，依附于第三方支付、云計算、大數(shù)據(jù)分析等高新技術(shù)日益成為行業(yè)主流。但金融市場波動大數(shù)據(jù)繁雜分析困難，沒有一套市場風控提供預警可能使市場參與者蒙受巨大損失，市場參與者不能夠及時得到相關(guān)的實時數(shù)據(jù)支撐，也不能夠快速的實時定制應對波動的方案，為此，我們提出了一種基于大數(shù)據(jù)的金融市場風控預警方法及系統(tǒng)投入使用，以解決上述問題。

發(fā)明內(nèi)容

解決的技術(shù)問題

針對現(xiàn)有的金融市場波動大，數(shù)據(jù)搜集處理難的情況，本發(fā)明的目的在于提供一種基于大數(shù)據(jù)的金融市場波動風控方法及系統(tǒng)，具備便于基于動態(tài)數(shù)據(jù)及時預警金融市場波動以提高處理方案等優(yōu)點，以解決上述背景技術(shù)中提出的問題。

本發(fā)明的技術(shù)方案如下：一種基于大數(shù)據(jù)的金融市場波動風控方法及系統(tǒng)包括云數(shù)據(jù)庫模塊、預處理可視化模塊、數(shù)學分析模型模塊、應對方案模塊。

所述云數(shù)據(jù)庫模塊，用于將每條收集到大數(shù)據(jù)信息進行規(guī)則劃分，其劃分包括對相似信息進行格式化統(tǒng)一分存入相應云數(shù)據(jù)庫中。

所述預處理可視化模塊，根據(jù)上述規(guī)則對已存入數(shù)據(jù)庫的統(tǒng)一格式數(shù)據(jù)進行預處理并通過相應工具進行可視化，生成圖表，使業(yè)務者能夠更快地理解和處理市場信息。大數(shù)據(jù)可視化工具可以提供實時信息，更容易對整個金融市場進行評估。

所述數(shù)學分析模型模塊建立數(shù)學模型，將得到的市場數(shù)據(jù)輸入模型中，檢測市場發(fā)展進入模型危險區(qū)域的超指數(shù)增長情況，并進行風險預警。對超指數(shù)增長情況進行分級，指數(shù)增長乖離率為1％～30％為一級，31％～70％為二級，71％～100％為三級。

所述應對方案中心，根據(jù)數(shù)學分析模型模塊給出的預警信號等級進行決策，給定對應不同等級的風控方案。

優(yōu)選的，云數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)采用安全性高，高并發(fā)量，動態(tài)獲取延時低的AWS或Oracle。

優(yōu)選的，所述預先處理可視化模塊通過大數(shù)據(jù)的分析、統(tǒng)計以及常規(guī)習慣將信息進行預先處理。

優(yōu)選的，所述預先處理可視化模塊采用第三方可視化工具Matplotlib或finebi。

優(yōu)選的，所述數(shù)學分析模型模塊采用基于對數(shù)坐標軸的超指數(shù)增長模型。

本發(fā)明還提供了一種基于大數(shù)據(jù)的金融市場波動的風控系統(tǒng)，其特征在于，

S1、金融市場大數(shù)據(jù)采集；

S2、將采集的金融市場數(shù)據(jù)存入云數(shù)據(jù)庫并進行格式統(tǒng)一；

S3、對云數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行預處理并匯總生成可視化圖表；

S4、利用數(shù)學算法建立數(shù)據(jù)指標分析模型根據(jù)波動風險指數(shù)大小進行預警；

S5、制定最大限度規(guī)避市場波動的處理方案。

有益效果