[發明專利]搬運賬號的識別方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 202110406785.2
• 申請日: 2021-04-15
• 公開（公告）號: CN112989167B
• 公開（公告）日: 2021-08-06
• 發明（設計）人: 劉剛
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/953
• 分類號: G06F16/953;G06K9/62
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270
• 代理人: 趙翠萍;張穎玲

1.一種搬運賬號的識別方法，其特征在于，所述方法包括：

對基于目標賬號發布的媒體信息進行專業度檢測，得到所述目標賬號的專業性特征；

其中，所述專業性特征用于表征所述目標賬號的賬號影響度、賬號垂直度以及所述目標賬號與所述媒體信息的一致性，所述賬號影響度用于表征所述目標賬號的影響力的大小；

對所述媒體信息進行平穩度檢測，得到用于表征所述目標賬號進行媒體信息發布的平穩度的平穩性特征；

對所述媒體信息進行重復度檢測，得到用于表征所述目標賬號進行媒體信息發布的重復度的重復性特征；

將所述專業性特征、所述平穩性特征及所述重復性特征進行特征融合，得到所述目標賬號對應的融合特征；

基于所述融合特征，對所述目標賬號進行搬運賬號識別，得到用于表征所述目標賬號是否為搬運賬號的識別結果；

其中，當所述目標賬號存在對應多個目標時間段內的媒體信息時，所述對所述媒體信息進行平穩度檢測，得到用于表征所述目標賬號進行媒體信息發布的平穩度的平穩性特征，包括：

分別獲取各所述目標時間段內的媒體信息的發布數量、所述發布數量的均值和方差；

獲取基于所述目標賬號在各所述目標時間段內進行媒體信息發布的平穩度與所述均值和方差之間的映射關系；

基于所述均值和方差、以及相應的所述映射關系，確定基于所述目標賬號在各所述目標時間段內進行媒體信息發布的平穩度；

分別獲取相鄰的目標時間段對應的平穩度之間的差值；

基于各所述差值，確定用于表征所述目標賬號進行媒體信息發布的平穩度的平穩性特征。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對基于目標賬號發布的媒體信息進行專業度檢測，得到所述目標賬號的專業性特征，包括：

對所述目標賬號進行影響度檢測，得到所述目標賬號的賬號影響度；

對所述媒體信息進行垂直度檢測，得到用于表征所述目標賬號進行媒體信息發布的垂直度的賬號垂直度；

對所述媒體信息進行匹配度檢測，得到用于表征所述目標賬號與所述媒體信息一致性的賬號匹配度；

結合所述賬號影響度、所述賬號垂直度及所述賬號匹配度，確定所述目標賬號的專業性特征。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對所述目標賬號進行影響度檢測，得到所述目標賬號的賬號影響度，包括：

對所述目標賬號進行影響度檢測，得到所述目標賬號在至少兩個自媒體平臺的賬號等級；

獲取所述賬號等級對應的權重，并基于所述權重對所述至少兩個賬號等級進行加權求和，得到所述目標賬號的賬號影響度。

4.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對所述媒體信息進行垂直度檢測，得到用于表征所述目標賬號進行媒體信息發布的垂直度的賬號垂直度，包括：

對所述媒體信息進行類別檢測，得到所述媒體信息的信息類別；

確定自媒體平臺中媒體信息的信息總類別；

獲取所述信息類別與所述信息總類別的比值，并基于所述比值確定用于表征所述目標賬號進行媒體信息發布的垂直度的賬號垂直度。

5.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對所述媒體信息進行匹配度檢測，得到用于表征所述目標賬號與所述媒體信息一致性的賬號匹配度，包括：

對所述目標賬號進行類別檢測，得到所述目標賬號的賬號類別，并對所述媒體信息進行類別檢測，得到所述媒體信息的信息類別；

將所述賬號類別與所述信息類別進行匹配，并當所述目標賬號與所述媒體信息相匹配時，確定所述目標賬號與所述媒體信息的類別相一致；

獲取基于所述目標賬號在目標時間段內發布的類別相一致的媒體信息的信息數量，以及基于所述目標賬號在所述目標時間段內發布的媒體信息的總數量；

將所述信息數量與所述總數量的比值，確定為用于表征所述目標賬號與所述媒體信息一致性的賬號匹配度。