[發明專利]用于家電控制的方法、裝置和家電

有效

• 申請號: 202110405226.X
• 申請日: 2021-04-15
• 公開（公告）號: CN113110082B
• 公開（公告）日: 2023-05-16
• 發明（設計）人: 譚強;張飛;陳建龍
• 申請（專利權）人: 青島海爾空調器有限總公司;青島海爾空調電子有限公司;海爾智家股份有限公司
• 主分類號: G05B15/02
• 分類號: G05B15/02;G05B19/418
• 代理公司: 北京康盛知識產權代理有限公司 11331
• 代理人: 徐富杰

本申請涉及智能家電技術領域，公開一種用于家電控制的方法，包括：獲得當前環境參數，并將當前環境參數輸入至用于調節空調運行信息的預設控制模型；控制空調在預設控制模型輸出的預測運行信息下運行，并獲得目標環境參數和空調運行過程中的第一實時環境參數；根據第一實時環境參數和目標環境參數，確定用于滿足目標環境參數的目標家電，以及目標家電的目標運行參數；控制目標家電在目標運行參數下運行。這樣，可以保證室內溫度始終處于合適范圍，避免空調長時間開啟導致的環境失衡，影響用戶的使用體驗。本申請還公開一種用于家電控制的裝置和家電。

技術領域

本申請涉及智能家電技術領域，例如涉及一種用于家電控制的方法、裝置和家電。

背景技術

隨著科技的進步和人們生活水平的提高，越來越多的人開始關注智能家居的發展，追求更智能化的家電控制體驗。以空調為例，在空調開機后，一般都是通過用戶遙控的方式來調節空調的運行模式、運行溫度以及運行風速等，這樣操作比較繁瑣。此外，如果用戶長時間不調節空調的運行參數，可能會導致室內環境變差，如溫濕度失衡，影響用戶的使用體驗。

發明內容

為了對披露的實施例的一些方面有基本的理解，下面給出了簡單的概括。所述概括不是泛泛評述，也不是要確定關鍵/重要組成元素或描繪這些實施例的保護范圍，而是作為后面的詳細說明的序言。

本公開實施例提供了一種用于家電控制的方法、裝置和家電，以保證室內環境的穩定，提高用戶的生活體驗。

在一些實施例中，所述用于家電控制的方法包括：獲得當前環境參數，并將當前環境參數輸入至用于調節空調運行信息的預設控制模型；控制空調在預設控制模型輸出的預測運行信息下運行，并獲得目標環境參數和空調運行過程中的第一實時環境參數；根據第一實時環境參數和目標環境參數，確定用于滿足目標環境參數的目標家電，以及目標家電的目標運行參數；控制目標家電在目標運行參數下運行。

在一些實施例中，預設控制模型包括參數預測模型，則參數預測模型通過如下方式獲得：獲得用于訓練參數預測模型的第一樣本，并將第一樣本隨機分為訓練集和測試集，第一樣本包括不同環境參數下用于調節空調運行信息的用戶習慣信息；將訓練集中的不同環境參數輸入至初始預測模型，并將訓練集中不同環境參數對應的用戶習慣信息作為初始預測模型的輸出，以對初始預測模型進行訓練；根據測試集驗證訓練后的初始預測模型，得到驗證結果；在驗證結果表示預測準確的情況下，得到參數預測模型。

在一些實施例中，如果用戶習慣信息包括空調的設定運行溫度，預設控制模型還包括與設定運行溫度對應的模式分類模型，則模式分類模型通過如下方式獲得：獲得用于訓練模式分類模型的第二樣本，第二樣本包括不同環境參數下，已標注運行模式信息的設定運行溫度；將不同環境參數和不同環境參數對應的設定運行溫度輸入至初始分類模型中，并將設定運行溫度對應的運行模式信息作為初始分類模型的輸出，以對初始分類模型進行訓練，得到模式分類模型。

在一些實施例中，對初始分類模型進行訓練，得到模式分類模型，包括：將第二樣本隨機分為訓練樣本和測試樣本；根據訓練樣本訓練模式分類模型，并根據測試樣本測試模式分類模型，得到測試結果；如果測試結果表示運行模式信息和對應的環境參數不匹配，則繼續根據訓練樣本訓練模式分類模型。

在一些實施例中，根據第一實時環境參數和目標環境參數，確定用于滿足目標參數的目標家電，以及目標家電的目標運行參數，包括：如果第一實時環境參數至少包括室內實時濕度，目標環境參數至少包括室內目標濕度，則在室內目標濕度和室內實時濕度的第一差值大于或等于預設濕度差值的情況下，將加濕器確定為目標家電，并將根據第一差值確定的加濕量設置為加濕器的目標運行參數。