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[發(fā)明專利]基于導向濾波和邊緣檢測的幀內(nèi)劃分方法、裝置及介質(zhì)有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110404561.8 申請日: 2021-04-15
公開(公告)號: CN113518220B 公開(公告)日: 2023-07-25
發(fā)明(設計)人: 梁凡;王湟 申請(專利權)人: 中山大學
主分類號: H04N19/11 分類號: H04N19/11;H04N19/119;H04N19/176;H04N19/14;H04N19/80;H04N19/85
代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205 代理人: 黎揚鵬
地址: 510275 *** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 導向 濾波 邊緣 檢測 劃分 方法 裝置 介質(zhì)
【權利要求書】:

1.基于導向濾波和邊緣檢測的幀內(nèi)劃分方法,其特征在于,包括:

對原始圖像幀進行弱高斯平滑處理,得到第一圖像;

對所述第一圖像進行導向濾波處理,得到第二圖像;

通過邊緣檢測算法對所述第二圖像進行邊緣提取,得到邊緣圖像信息;

根據(jù)所述邊緣圖像信息統(tǒng)計當前編碼塊位置的邊緣點,確定邊緣點數(shù)目;

根據(jù)所述邊緣點數(shù)目確定幀內(nèi)劃分方式,并采用對應的幀內(nèi)劃分方式對編碼塊進行劃分;

所述根據(jù)所述邊緣點數(shù)目確定幀內(nèi)劃分方式,包括:

當所述邊緣點數(shù)目滿足第一預設條件,確定執(zhí)行二叉樹快速劃分或者工字形快速劃分;

其中,所述第一預設條件的表達式為:

其中,Edge(sum)代表所述邊緣點數(shù)目;h代表編碼塊的高;w代表編碼塊的寬;

對于所述二叉樹快速劃分:

統(tǒng)計垂直劃分時第一區(qū)域和第二區(qū)域的第一邊緣點數(shù)量差值,以及統(tǒng)計水平劃分時第一區(qū)域和第二區(qū)域的第二邊緣點數(shù)量差值;

當所述第一邊緣點數(shù)量差值除以所述第二邊緣點數(shù)量差值得到的商大于預設的判斷閾值,則跳過水平劃分;

當所述第二邊緣點數(shù)量差值除以所述第一邊緣點數(shù)量差值得到的商大于預設的判斷閾值,則跳過垂直劃分;

對于所述工字形快速劃分方式:

統(tǒng)計垂直劃分時第一區(qū)域和第二區(qū)域的第三邊緣點數(shù)量差值;

將第一區(qū)域與第二區(qū)域的邊緣點數(shù)量之和作為第一目標值,將第三區(qū)域與第四區(qū)域的邊緣點數(shù)量之和作為第二目標值,計算所述第一目標值與所述第二目標值之間的第四邊緣點數(shù)量差值;

將所述第三邊緣點數(shù)量差值與所述第四邊緣點數(shù)量差值相加得到第三目標值;

水平劃分時,采用與所述第三目標值相同的計算方式得到第四目標值;

當所述第三目標值除以所述第四目標值得到的商小于預設的判斷閾值,則跳過水平劃分;當所述第四目標值除以所述第三目標值得到的商大于預設的判斷閾值,則跳過垂直劃分;

其中,在所述二叉樹快速劃分中,當為垂直劃分時,所述第一區(qū)域為左側(cè)區(qū)域,所述第二區(qū)域為右側(cè)區(qū)域;當為水平劃分時,所述第一區(qū)域為上側(cè)區(qū)域,所述第二區(qū)域為下側(cè)區(qū)域;

在所述工字形快速劃分中,當為垂直劃分時,所述第一區(qū)域為中部上側(cè)區(qū)域,所述第二區(qū)域為中部下側(cè)區(qū)域,所述第三區(qū)域為左側(cè)區(qū)域,所述第四區(qū)域為右側(cè)區(qū)域;當為水平劃分時,所述第一區(qū)域為中部左側(cè)區(qū)域,所述第二區(qū)域為中部右側(cè)區(qū)域,所述第三區(qū)域為上側(cè)區(qū)域,所述第四區(qū)域為下側(cè)區(qū)域。

2.根據(jù)權利要求1所述的基于導向濾波和邊緣檢測的幀內(nèi)劃分方法,其特征在于,所述對所述第一圖像進行導向濾波處理,得到第二圖像,包括:

獲取引導圖像,并將所述第一圖像作為輸入圖像;

計算所述引導圖像中當前濾波窗口內(nèi)像素的均值;

獲取所述引導圖像中任意兩個相鄰像素點的值;

計算所述當前濾波窗口內(nèi)像素的方差;

根據(jù)所述均值、所述任意兩個相鄰像素點的值以及所述方差,計算所述導向濾波處理的濾波核;

根據(jù)所述濾波核、所述引導圖像以及所述輸入圖像進行導向濾波,得到所述第二圖像。

3.根據(jù)權利要求1所述的基于導向濾波和邊緣檢測的幀內(nèi)劃分方法,其特征在于,所述通過邊緣檢測算法對所述第二圖像進行邊緣提取,得到邊緣圖像信息,包括:

根據(jù)所述第二圖像計算梯度幅值圖像和梯度方向;

對所述梯度幅值圖像進行非最大值抑制處理;

根據(jù)當前編碼塊不同區(qū)域的邊緣點統(tǒng)計結果來判定是否跳過對應的塊劃分方式;

將小于低閾值的點置為0;將大于高閾值的點置為255并標記為確定邊緣點;

將小于高閾值且大于低閾值的點使用8連通區(qū)域確定邊緣點。

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