[發(fā)明專利]交通異常檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)以及程序產(chǎn)品

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110404411.7
• 申請(qǐng)日: 2021-04-15
• 公開（公告）號(hào): CN113033471A
• 公開（公告）日: 2021-06-25
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李瑩瑩;譚嘯;孫昊
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京百度網(wǎng)訊科技有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11204
• 代理人: 王達(dá)佐;馬曉亞

本公開提供了一種交通異常檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)以及程序產(chǎn)品，涉及人工智能領(lǐng)域，具體為計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可應(yīng)用于智能交通場(chǎng)景下。該方法的一具體實(shí)施方式包括：獲取交通視頻流；對(duì)交通視頻流進(jìn)行車輛檢測(cè)跟蹤，確定是否存在異常停留的車輛，其中，停留時(shí)長(zhǎng)超過(guò)預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)屬于異常停留；若存在異常停留的車輛，利用決策樹對(duì)異常停留對(duì)應(yīng)的視頻幀進(jìn)行交通異常分類，得到交通異常類型，其中，決策樹是基于交通異常檢測(cè)的特征生成的。該實(shí)施方式提升了交通異常檢測(cè)的魯棒性。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開涉及人工智能領(lǐng)域，具體為計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可應(yīng)用于智能交通場(chǎng)景下。

背景技術(shù)

交通異常檢測(cè)在安全城市中扮演著非常關(guān)鍵的角色，交通異常會(huì)大大降低交通通行效率，因此需要對(duì)其進(jìn)行檢測(cè)和監(jiān)控。如果發(fā)生交通異常及時(shí)進(jìn)行報(bào)警和救援，可以盡快排查出由交通異常帶來(lái)的交通不便，恢復(fù)正常交通。

傳統(tǒng)的交通異常檢測(cè)方法主要有電磁感應(yīng)環(huán)形線圈式和波式，它們均是基于車輛經(jīng)過(guò)時(shí)利用反射波的頻率變化來(lái)檢測(cè)車輛信息。

發(fā)明內(nèi)容

本公開實(shí)施例提出了一種交通異常檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)以及程序產(chǎn)品。

第一方面，本公開實(shí)施例提出了一種交通異常檢測(cè)方法，包括：獲取交通視頻流；對(duì)交通視頻流進(jìn)行車輛檢測(cè)跟蹤，確定是否存在異常停留的車輛，其中，停留時(shí)長(zhǎng)超過(guò)預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)屬于異常停留；若存在異常停留的車輛，利用決策樹對(duì)異常停留對(duì)應(yīng)的視頻幀進(jìn)行交通異常分類，得到交通異常類型，其中，決策樹是基于交通異常檢測(cè)的特征生成的。

第二方面，本公開實(shí)施例提出了一種交通異常檢測(cè)裝置，包括：獲取模塊，被配置成獲取交通視頻流；跟蹤模塊，被配置成對(duì)交通視頻流進(jìn)行車輛檢測(cè)跟蹤，確定是否存在異常停留的車輛，其中，停留時(shí)長(zhǎng)超過(guò)預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)屬于異常停留；分類模塊，被配置成若存在異常停留的車輛，利用決策樹對(duì)異常停留對(duì)應(yīng)的視頻幀進(jìn)行交通異常分類，得到交通異常類型，其中，決策樹是基于交通異常檢測(cè)的特征生成的。

第三方面，本公開實(shí)施例提出了一種電子設(shè)備，包括：至少一個(gè)處理器；以及與至少一個(gè)處理器通信連接的存儲(chǔ)器；其中，存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有可被至少一個(gè)處理器執(zhí)行的指令，指令被至少一個(gè)處理器執(zhí)行，以使至少一個(gè)處理器能夠執(zhí)行如第一方面中任一實(shí)現(xiàn)方式描述的方法。

第四方面，本公開實(shí)施例提出了一種存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令的非瞬時(shí)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，計(jì)算機(jī)指令用于使計(jì)算機(jī)執(zhí)行如第一方面中任一實(shí)現(xiàn)方式描述的方法。

第五方面，本公開實(shí)施例提出了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，計(jì)算機(jī)程序在被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如第一方面中任一實(shí)現(xiàn)方式描述的方法。

應(yīng)當(dāng)理解，本部分所描述的內(nèi)容并非旨在標(biāo)識(shí)本公開的實(shí)施例的關(guān)鍵或重要特征，也不用于限制本公開的范圍。本公開的其它特征將通過(guò)以下的說(shuō)明書而變得容易理解。

附圖說(shuō)明

通過(guò)閱讀參照以下附圖所作的對(duì)非限制性實(shí)施例所作的詳細(xì)描述，本公開的其它特征、目的和優(yōu)點(diǎn)將會(huì)變得更明顯。附圖用于更好地理解本方案，不構(gòu)成對(duì)本公開的限定。其中：

圖1是本公開可以應(yīng)用于其中的示例性系統(tǒng)架構(gòu)圖；

圖2是根據(jù)本公開的交通異常檢測(cè)方法的一個(gè)實(shí)施例的流程圖；

圖3是決策樹的示意圖；

圖4是根據(jù)本公開的交通異常檢測(cè)方法的又一個(gè)實(shí)施例的流程圖；

圖5是根據(jù)本公開的交通異常檢測(cè)裝置的一個(gè)實(shí)施例的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖6是用來(lái)實(shí)現(xiàn)本公開實(shí)施例的交通異常檢測(cè)方法的電子設(shè)備的框圖。

具體實(shí)施方式