[發明專利]基于醫學影像、算法和區塊鏈的遠程醫療診斷系統

在審

• 申請號: 202110403455.8
• 申請日: 2021-04-15
• 公開（公告）號: CN113096793A
• 公開（公告）日: 2021-07-09
• 發明（設計）人: 王小娟
• 申請（專利權）人: 王小娟
• 主分類號: G16H40/67
• 分類號: G16H40/67;G16H80/00
• 代理公司: 南昌合達信知識產權代理事務所(普通合伙) 36142
• 代理人: 李旦

1.一種基于醫學影像、算法和區塊鏈的遠程醫療診斷系統，其特征在于，所述系統包括：用戶終端、影像存儲服務器、診斷服務器、以及區塊鏈網絡，所述區塊鏈網絡包括多個節點設備；

所述用戶終端用于：根據用戶的醫學影像，生成所述醫學影像的唯一性標識；根據所述唯一性標識，生成存證交易，并將所述存證交易提交給所述區塊鏈網絡執行，所述存證交易攜帶了所述唯一性標識和交易ID；

所述用戶終端還用于：生成存儲請求，并將所述存儲請求發送給所述影像存儲服務器，所述存儲請求攜帶了所述醫學影像和所述交易ID；

所述區塊鏈網絡的節點設備用于：處理所述存證交易，從而將所述存證交易攜帶的唯一性標識和交易ID對應存儲至區塊鏈網絡的賬本數據庫；

所述影像存儲服務器用于：處理所述存儲請求，從而將所述存儲請求攜帶的醫學影像和交易ID對應存儲至數據庫；

所述用戶終端還用于：響應用戶操作，生成診斷請求，并將所述診斷請求發送給所述診斷服務器，所述診斷請求攜帶了交易ID；

所述診斷服務器用于：響應用戶終端發送的診斷請求，根據所述診斷請求攜帶的交易ID，從所述區塊鏈網絡獲取該交易ID對應的唯一性標識，并從所述影像存儲服務器獲取該交易ID對應的醫學影像；根據獲取到的醫學影像，生成該醫學影像的唯一性標識；將生成的唯一性標識和從區塊鏈網絡獲取的唯一性標識進行對比；在兩者一致的情況下，對所述醫學影像進行降噪處理，得到降噪后的醫學影像，然后對降噪后的醫學影像進行疾病預測，從而得到疾病預測結果；在兩者不一致的情況下，終止對診斷請求的響應。

2.根據權利要求1所述的基于醫學影像、算法和區塊鏈的遠程醫療診斷系統，其特征在于，所述醫學影像的數量為兩張，這兩張醫學影像是在相同拍攝條件下針對相同人體組織一瞬間同時拍攝的兩張醫學影像；所述診斷服務器在對醫學影像進行降噪處理時，具體用于：

針對所述兩張醫學影像，將其中的任一張醫學影像作為正醫學影像，另一張作為副醫學影像；針對正醫學影像中的每個第一像素點，計算該第一像素點的像素值與副醫學影像中相應位置的第二像素點的像素值之間的差值；在該差值小于預設差值的情況下，在正醫學影像中保留該第一像素點；在該差值不小于預設差值的情況下，從該第一像素點和該第二像素點中確定出噪聲像素點，如果該第一像素點為噪聲像素點，則在正醫學影像中，利用該第二像素點代替該第一像素，如果該第二像素點為噪聲像素點，則在正醫學影像中，保留該第一像素點；最后將經過上述處理的正醫學影像作為降噪后的醫學影像。

3.根據權利要求2所述的基于醫學影像、算法和區塊鏈的遠程醫療診斷系統，其特征在于，所述診斷服務器還用于：針對所述兩張醫學影像中的任一張醫學影像，提取該醫學影像中的多個噪聲像素點，并計算所述多個噪聲像素點的平均像素值；

所述診斷服務器在用于從第一像素點和第二像素點中確定出噪聲像素點時，具體用于：計算第一像素點的像素值與所述多個噪聲像素點的平均像素值之間的第一差值；計算第二像素點的像素值與所述多個噪聲像素點的平均像素值之間的第二差值；如果所述第一差值小于所述第二差值，則將第一像素點確定為噪聲像素點；如果所述第二差值小于所述第一差值，則將所述第二像素點確定為噪聲像素點。

4.根據權利要求1所述的基于醫學影像、算法和區塊鏈的遠程醫療診斷系統，其特征在于，所述用戶終端在根據用戶的醫學影像，生成所述醫學影像的唯一性標識時，具體用于：將所述醫學影像的圖像數據輸入預設哈希算法，以得到醫學影像的哈希值，然后將該哈希值作為醫學影像的唯一性標識；

所述診斷服務器在根據獲取到的醫學影像，生成該醫學影像的唯一性標識時，具體用于：將所述醫學影像的圖像數據輸入所述預設哈希算法，以得到醫學影像的哈希值，然后將該哈希值作為醫學影像的唯一性標識。