[發明專利]基于數據云存儲分析的商品庫存智能管理分析調度方法

有效

• 申請號: 202110396687.5
• 申請日: 2021-04-13
• 公開（公告）號: CN113065828B
• 公開（公告）日: 2022-01-04
• 發明（設計）人: 趙曉亮
• 申請（專利權）人: 北京新賽點體育投資股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/08
• 分類號: G06Q10/08;G06F17/11
• 代理公司: 北京高航知識產權代理有限公司 11530
• 代理人: 劉艷玲

本發明公開提供的基于數據云存儲分析的商品庫存智能管理分析調度方法。該基于數據云存儲分析的商品庫存智能管理分析調度方法包括：獲取各門店對應的基本信息；獲取各門店各種類商品對應的存貨量；獲取各倉庫對應的基本信息；統計各倉庫各種類商品實時存貨量；統計各門店與各倉庫之間的距離；統計各門店至各倉庫之間的預估調度時長；對各門店各種類商品的實時存貨量進行分析；對各門店與各倉庫之間對應的調度距離進行分析；對各門店至各倉庫之間的預估調度時長進行分析；通過該方法有效的提高了對商品庫存的管理效率和調度效率，實現了庫存管理真正的智能化，同時大大的提高了對商品庫存的管理效果。

技術領域

本發明屬于庫存管理技術領域，涉及到基于數據云存儲分析的商品庫存智能管理分析調度方法。

背景技術

隨著國內GDP的快速增長，國民的經濟得到的穩步的提高，同時也促進了國民在各領域的消費，為了保障各大商場的正常運營，需要對各大商場各商品對應的庫存進行管理；

現有的商品庫存的管理方式主要是通過倉庫管理人員對各倉庫的庫存進行管理和控制，很顯然，這種通過人工管理和控制的方法需要花費大量的人力資源和時間成本，而且通過人工的管理方式會受到人員自身專業素養差異造成的管理影響，因此，現有的商品存庫管理方式該存在了很多弊端，現有的商品管理方式無法克服人員自身專業素養的差異性帶來的影響，同時現有的商品庫存管理方式管理效率和調度效率低，無法實現真正的智能化，也無法有效的提高對商品庫存的管理效果和調度效果。

發明內容

鑒于此，為解決上述背景技術中所提出的問題，現提出基于數據云存儲分析的商品庫存智能管理分析調度方法，實現了商品庫存的智能管理和精準調度；

本發明的目的可以通過以下技術方案實現：

本發明提供了基于數據云存儲分析的商品庫存智能管理分析調度方法，該方法包括以下步驟：

S1、門店信息獲?。航y計區域門店的數量，進而將該區域的門店按照預設順序進行編號，依次標記為1，2，...i，...n,進而獲取各門店對應的基本信息，其中，門店基本信息包括門店位置、門店商品對應的種類，進而將各門店對應商品的種類按照預設順序進行編號，依次標記為1，2，...j,...m，進而構建各門店基本信息集合M_w(M_w1，M_w2，...M_wi，...M_wn)，M_wi表示該區域第i個門店對應的第w個基本信息，w表示門店基本信息，w＝a,b,a和b分別表示門店位置、門店商品對應的種類，b＝1，2，...j,...m；

S2、門店商品存貨量獲取：所述門店商品存貨量獲取用于獲取各門店各種類商品對應的存貨量，進而構建各門店商品存貨量集合J_b(J_b1,J_b2,...J_bi,...J_bn)，J_bi表示第i個門店第b個種類商品對應的存貨量；

S3、倉庫信息獲取：統計該區域倉庫對應的數量，進而將統計的該區域的倉庫按照預設順序進行編號，依次標記為1′,2′...,i′...n′,進而獲取各倉庫對應的基本信息，其中，倉庫對應的基本信息包括倉庫所在位置和倉庫商品對應的種類倉庫內各種類商品對應的現存量，進而將該倉庫對應的種類商品按照預設順序進行編號，依次標記為1′,2′,...j′,...m′，進而構建各倉庫基本信息集合C_e(C_e1′,C_e2′,...C_ei′,...C_en′)，C_ei′表示該區域第i′個倉庫對應的第e個基本信息，e＝a′,b′,a′和b′分別表示倉庫所在位置和倉庫商品對應的種類，b′＝1′,2′,...j′,...m′，其中，m′≥m，m′表示倉庫商品對應種類的數量，m表示各門店商品對應的種類數量；