[發明專利]面向電網的調控數據高速緩存方法、裝置、計算機設備和存儲介質在審
| 申請號: | 202110391693.1 | 申請日: | 2021-04-12 |
| 公開(公告)號: | CN113127515A | 公開(公告)日: | 2021-07-16 |
| 發明(設計)人: | 張鴻;徐攀;楊爭林;莊衛金;黃龍達;潘加佳;孫鵬;劉曉梅;孫名揚;朱桂英;李慧聰;管荑;李娜 | 申請(專利權)人: | 中國電力科學研究院有限公司;國網山東省電力公司電力科學研究院 |
| 主分類號: | G06F16/2455 | 分類號: | G06F16/2455;G06F16/22;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 杭州合信專利代理事務所(普通合伙) 33337 | 代理人: | 劉靜靜 |
| 地址: | 100192 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 面向 電網 調控 數據 高速緩存 方法 裝置 計算機 設備 存儲 介質 | ||
1.面向電網的調控數據高速緩存方法,其特征在于,包括:
獲取待存儲的調控數據;
利用已訓練的特征提取網絡提取所述調控數據的語義特征,根據所述語義特征計算對應的哈希值,并將所述哈希值存儲至第一緩存空間;
利用已訓練的頻率預測網絡計算所述調控數據的讀取頻率,并依據所述讀取頻率將所述調控數據存儲至第二緩存空間或數據庫。
2.根據權利要求1所述的調控數據高速緩存方法,其特征在于,
所述第一緩存空間用于存儲各調控數據對應的哈希值,并將各所述哈希值作為索引目錄;
所述第二緩存空間用于存儲讀取頻率為預設排名內的調控數據。
3.根據權利要求2所述的調控數據高速緩存方法,其特征在于,所述調控數據高速緩存方法還包括查詢已存儲的調控數據,查詢方法包括:
獲取待查詢的調控數據;
利用所述頻率預測網絡計算所述調控數據的讀取頻率,若所述讀取頻率在所述預設排名內,則可在所述第二緩存中查詢到相應的調控數據;
若所述讀取頻率不在所述預設排名內,則利用所述特征提取網絡提取所述調控數據的語義特征,根據所述語義特征計算對應的哈希值;
根據所述哈希值在所述第一緩存空間中的索引目錄中找到對應的哈希值后,再根據該哈希值從所述數據庫或實時采集到對應的調控數據,并將其讀入第三緩存空間。
4.根據權利要求3所述的調控數據高速緩存方法,其特征在于,當所述第三緩存空間已存儲有與新讀入數據相同的調控數據時,新讀入的調控數據將替代已有的調控數據。
5.根據權利要求1所述的調控數據高速緩存方法,其特征在于,所述調控數據的類型包括文本、圖像以及時序數據;
所述特征提取網絡將類型不同的調控數據投影至同一語義空間,使得提取的語義特征具有統一性。
6.根據權利要求5所述的調控數據高速緩存方法,其特征在于,
當待存儲的調控數據為多個且為不同類型的數據時,在利用所述特征提取網絡提取各所述調控數據對應的語義特征后,還將各所述語義特征進行融合后計算對應的哈希值。
7.根據權利要求5所述的調控數據高速緩存方法,其特征在于,所述頻率預測網絡包括多個子網絡模型以及融合網絡模型,所述子網絡模型包括:
時序長短期記憶網絡模型,用于識別時序類型的調控數據;
圖像處理識別網絡模型,用于識別圖像類型的調控數據;以及
長短期網絡模型,用于識別文本類型的調控數據。
8.一種面向電網的調控數據高速緩存裝置,其特征在于,包括:
數據獲取模塊,用于獲取待存儲的調控數據;
語義特征提取模塊,用于利用已訓練的特征提取網絡提取所述調控數據的語義特征,根據所述語義特征計算對應的哈希值,并將所述哈希值存儲至第一緩存空間;
數據存儲模塊,用于利用已訓練的頻率預測網絡計算所述調控數據的讀取頻率,并依據所述讀取頻率將所述調控數據存儲至第二緩存空間或數據庫。
9.一種計算機設備,包括存儲器和處理器,所述存儲器存儲有計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至7中任一項所述面向電網的調控數據高速緩存方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至7中任一項所述的面向電網的調控數據高速緩存方法的步驟。
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