[發(fā)明專利]一種人口分布預(yù)測方法、人口分布預(yù)測系統(tǒng)及電子設(shè)備

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110391483.2
• 申請日: 2021-04-13
• 公開（公告）號: CN113112069B
• 公開（公告）日: 2022-08-30
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 尤科闖
• 申請（專利權(quán)）人: 北京阿帕科藍(lán)科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/26;G06K9/62;G06F16/29
• 代理公司: 深圳市智享知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44361
• 代理人: 鄒學(xué)瓊

1.一種人口分布預(yù)測方法，用于為企業(yè)進(jìn)入新的市場的潛力把握以更好投入資源提供參考，其特征在于，包括：

提供待預(yù)測區(qū)域，收集所述待預(yù)測區(qū)域內(nèi)用戶的定位信息，所述定位信息至少包括定位熱度，將定位熱度大于預(yù)設(shè)值的定位信息拆分為多個(gè)坐標(biāo)信息相關(guān)聯(lián)的樣本點(diǎn)；其中將定位熱度大于所述預(yù)設(shè)值的定位信息等額拆分為多個(gè)坐標(biāo)相同的樣本點(diǎn)包括：將所述待預(yù)測區(qū)域劃分為若干子區(qū)域，標(biāo)記各個(gè)子區(qū)域的坐標(biāo)；利用子區(qū)域的定位熱度占比計(jì)算各個(gè)子區(qū)域的人數(shù)，定義臨時(shí)計(jì)量單位n以拆分各個(gè)子區(qū)域中數(shù)量大于所述臨時(shí)計(jì)量單位n的區(qū)域；及標(biāo)記每個(gè)臨時(shí)計(jì)量單位n的坐標(biāo)，n的坐標(biāo)與其所在子區(qū)域的坐標(biāo)相同，以臨時(shí)計(jì)量單位n作為聚類處理的臨時(shí)樣本；

基于聚類方法，結(jié)合坐標(biāo)信息、預(yù)設(shè)聚類半徑閾值及預(yù)設(shè)樣本閾值，對所述待預(yù)測區(qū)域內(nèi)的用戶的定位信息進(jìn)行聚類處理，以獲得聚類樣本點(diǎn)，所述聚類樣本點(diǎn)包括人數(shù)信息和坐標(biāo)信息；

基于相同類別的所述聚類樣本點(diǎn)確定所述待預(yù)測區(qū)域的至少一個(gè)核心區(qū)的邊界和范圍；及

計(jì)算所述至少一個(gè)核心區(qū)的定位熱度，以估算所述至少一個(gè)核心區(qū)的人口。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的人口分布預(yù)測方法，其特征在于，對定位熱度大于預(yù)設(shè)值的定位信息進(jìn)行拆分時(shí)，將定位熱度大于所述預(yù)設(shè)值的定位信息等額拆分為多個(gè)坐標(biāo)相同的樣本點(diǎn)；和/或

進(jìn)行聚類處理時(shí)，利用DBSCN聚類方法，結(jié)合坐標(biāo)信息，按所述預(yù)設(shè)聚類半徑閾值及所述預(yù)設(shè)樣本閾值，對用戶的定位信息的樣本點(diǎn)進(jìn)行聚類處理，以獲得所述聚類樣本點(diǎn)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的人口分布預(yù)測方法，其特征在于，收集所述待預(yù)測區(qū)域內(nèi)用戶的定位信息時(shí)，所述定位信息為GPS定位信息、北斗定位信息或手機(jī)信令定位信息。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的人口分布預(yù)測方法，其特征在于，確定所述待預(yù)測區(qū)域的所述至少一個(gè)核心區(qū)的規(guī)則包括：結(jié)合城市的行政區(qū)劃邊界和類別內(nèi)的聚類樣本點(diǎn)，以確定所述核心區(qū)的邊界和范圍。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的人口分布預(yù)測方法，其特征在于，通過聚類處理獲得聚類樣本點(diǎn)后，對獲得的所述聚類樣本點(diǎn)進(jìn)行噪聲點(diǎn)去除。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的人口分布預(yù)測方法，其特征在于，所述人口分布預(yù)測方法還包括：確定所述待預(yù)測區(qū)域的所述至少一個(gè)核心區(qū)后，獲取所述核心區(qū)的人流數(shù)據(jù)，確定目標(biāo)客戶群體的占比。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的人口分布預(yù)測方法，其特征在于，獲取所述核心區(qū)的人流數(shù)據(jù)時(shí)，所述人流數(shù)據(jù)包括路口監(jiān)控視頻，基于篩分條件，通過視頻圖像識別對所述路口監(jiān)控視頻進(jìn)行分析，得出所述目標(biāo)客戶群體的占比。

8.一種人口分布預(yù)測系統(tǒng)，其特征在于，包括：

信息收集模塊，用于收集待預(yù)測區(qū)域中用戶的定位信息，將定位熱度大于預(yù)設(shè)值的定位信息拆分為多個(gè)坐標(biāo)相關(guān)聯(lián)的樣本點(diǎn)；其中將定位熱度大于所述預(yù)設(shè)值的定位信息等額拆分為多個(gè)坐標(biāo)相同的樣本點(diǎn)包括：將所述待預(yù)測區(qū)域劃分為若干子區(qū)域，標(biāo)記各個(gè)子區(qū)域的坐標(biāo)；利用子區(qū)域的定位熱度占比計(jì)算各個(gè)子區(qū)域的人數(shù)，定義臨時(shí)計(jì)量單位n以拆分各個(gè)子區(qū)域中數(shù)量大于所述臨時(shí)計(jì)量單位n的區(qū)域；及標(biāo)記每個(gè)臨時(shí)計(jì)量單位n的坐標(biāo)，n的坐標(biāo)與其所在子區(qū)域的坐標(biāo)相同，以臨時(shí)計(jì)量單位n作為聚類處理的臨時(shí)樣本；

聚類處理模塊，用于結(jié)合預(yù)設(shè)聚類半徑閾值及預(yù)設(shè)樣本閾值，對用戶的定位信息進(jìn)行聚類處理，以獲得聚類樣本點(diǎn)；

核心區(qū)分析模塊，用于結(jié)合所述聚類樣本點(diǎn)，獲取所述待預(yù)測區(qū)域的核心區(qū)的邊界和范圍；及

人口計(jì)算模塊，用于計(jì)算所述核心區(qū)的定位熱度，以估算所述核心區(qū)的人口。

9.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：存儲器和處理器；

所述存儲器存儲有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被設(shè)置為運(yùn)行時(shí)執(zhí)行如所述權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的人口分布預(yù)測方法；

所述處理器被設(shè)置為通過所述計(jì)算機(jī)程序執(zhí)行如權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的人口分布預(yù)測方法。