[發明專利]酒店推薦方法、系統、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110387926.0
• 申請日: 2021-04-12
• 公開（公告）號: CN113077312A
• 公開（公告）日: 2021-07-06
• 發明（設計）人: 葉帥;向凌陽
• 申請（專利權）人: 上海華客信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06F16/332
• 代理公司: 上海隆天律師事務所 31282
• 代理人: 鐘宗

本發明提供了一種酒店推薦方法、系統、設備及存儲介質，所述方法包括步驟：獲取多個酒店各自對應的所有文本評價數據；對所述文本評價數據進行語句切分，提取出目標語句；每個所述目標語句中包含有評價項目和對應的評價關鍵詞；建立評價關鍵詞和第一評分相關聯的第一映射表；獲取所述目標語句中的評價項目和對應的評價關鍵詞，依據所述評價關鍵詞和所述第一映射表，得到每個評價項目對應的第一評分；根據每個所述目標語句的評價項目對應的第一評分，獲得各個酒店對應的總評分；對酒店按照總評分從高到低的順序排序，并將總評分最高的酒店推薦給用戶；本申請有利于提升酒店推薦效果。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，具體地說，涉及一種酒店推薦方法、系統、設備及存儲介質。

背景技術

現有的商品推薦系統通常依賴于用戶對項目的歷史評分記錄來預測新的商品的打分，從而實現商品推薦。但是針對一些商品，如酒店、餐館等，用戶只有對商品的文字點評記錄，沒有打分的情況，現有技術則沒有較好的辦法進行處理，實現為用戶推薦合適的酒店。

發明內容

針對現有技術中的問題，本發明的目的在于提供一種酒店推薦方法、系統、設備及存儲介質，解決現有技術無法利用酒店的文字點評記錄，為用戶推薦合適酒店的問題。

為實現上述目的，本發明提供了一種酒店推薦方法，所述方法包括以下步驟：

S110，獲取多個酒店各自對應的所有文本評價數據；

S120，對所述文本評價數據進行語句切分，提取出目標語句；每個所述目標語句中包含有評價項目和對應的評價關鍵詞；

S130，建立評價關鍵詞和第一評分相關聯的第一映射表；

S140，獲取所述目標語句中的評價項目和對應的評價關鍵詞，依據所述評價關鍵詞和所述第一映射表，得到每個評價項目對應的第一評分；

S150，根據每個所述目標語句的評價項目對應的第一評分，獲得各個酒店對應的總評分；對酒店按照總評分從高到低的順序排序，并將總評分最高的酒店推薦給用戶。

可選地，所述方法還包括步驟：

S160，當總評分最高的有多個酒店時，將所述多個酒店作為待篩選酒店，并獲取用戶在歷史酒店預訂訂單中的歷史文本點評數據；

S170，自用戶的所述歷史文本點評數據中提取出出現次數最多的評價項目，作為參考項目；

S180，獲取所述待篩選酒店在所述參考項目上的第三評分，將所述待篩選酒店中第三評分最高的酒店推薦給用戶。

可選地，每一所述評價關鍵詞歸屬于一評價類別，所述評價類別為正面或負面；在所述第一映射表中，評價關鍵詞、所述評價類別與所述第一評分相關聯；

所述步驟S180包括：

自所述待篩選酒店中篩除參考項目對應的評價類別包含有負面的酒店，被保留的待篩選酒店作為備選酒店；

獲取所述備選酒店在所述參考項目上的第三評分，將所述待篩選酒店中第三評分最高的酒店推薦給用戶。

可選地，所述步驟S120包括：

S121，依據標點符號對所述文本評價數據進行語句切分，得到初始語句庫；

S123，僅保留所述初始語句庫中包含評價項目和對應的評價關鍵詞的語句，作為目標語句。

可選地，在所述第一映射表中，評價關鍵詞對應的評價類別為負面時，所述評價關鍵詞對應的第一評分為負數；評價關鍵詞對應的評價類別為正面時，所述評價關鍵詞對應的第一評分為正數。

可選地，所述步驟S121和步驟S123之間還包括步驟：