[發(fā)明專利]垃圾違規(guī)投放行為監(jiān)控方法、裝置和計(jì)算機(jī)設(shè)備

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110384872.2
• 申請日: 2021-04-09
• 公開（公告）號: CN113111769A
• 公開（公告）日: 2021-07-13
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 羅林鋒
• 申請（專利權(quán)）人: 平安國際智慧城市科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;H04N7/18
• 代理公司: 深圳市明日今典知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44343
• 代理人: 王杰輝;謝群鋒

本申請涉及圖像識別技術(shù)領(lǐng)域，揭示了一種垃圾違規(guī)投放行為監(jiān)控方法、裝置和計(jì)算機(jī)設(shè)備，方法包括：接收監(jiān)控設(shè)備采集的視頻流，利用預(yù)設(shè)的人體識別算法識別出含有用戶的視頻幀作為用戶圖像；將用戶圖像輸入到預(yù)先構(gòu)建的垃圾違規(guī)投放行為模型中，識別出用戶圖像中的用戶是否有垃圾違規(guī)投放行為；若是，確定垃圾違規(guī)投放行為的違規(guī)類型及確定用戶的身份信息，根據(jù)違規(guī)類型查詢用戶當(dāng)前違規(guī)投放行為的扣分，將用戶當(dāng)前違規(guī)投放行為的扣分累加至總扣分中；當(dāng)總扣分大于預(yù)設(shè)值時，根據(jù)違規(guī)類型為用戶制定指導(dǎo)策略以供參考執(zhí)行，從而不僅可以減少人工監(jiān)督投入成本，還能針對不同用戶的不同違規(guī)類型制定指導(dǎo)策略，提高垃圾分類監(jiān)管效果。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及到圖像識別技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及到一種垃圾違規(guī)投放行為監(jiān)控方法、裝置和計(jì)算機(jī)設(shè)備。

背景技術(shù)

隨著城市垃圾總量的逐年增加，垃圾處理已經(jīng)成為影響城市發(fā)展的重要因素之一。為了提高垃圾處理能力，需要在生活垃圾投放時就做好分類工作。盡管我國垃圾分類已經(jīng)普及并提倡了多年，但由于監(jiān)管力度不夠，生活垃圾分類工作并不盡如人意。隨著生活垃圾強(qiáng)制分類政策的提出，在進(jìn)行垃圾分類監(jiān)管時，傳統(tǒng)的人工監(jiān)管的方式耗費(fèi)人力較大，且效率低下。

當(dāng)今社會對住宅社區(qū)的垃圾投放管理，大部分還是依賴于用戶自覺地進(jìn)行垃圾分類處理，缺乏有效的垃圾分類指導(dǎo)和垃圾投放行為規(guī)范監(jiān)控系統(tǒng)，難以對分類質(zhì)量不高的違規(guī)投放用戶進(jìn)行重點(diǎn)宣導(dǎo)，導(dǎo)致垃圾分類監(jiān)管的效果較差。

發(fā)明內(nèi)容

本申請的主要目的為提供一種垃圾違規(guī)投放行為監(jiān)控方法、裝置和計(jì)算機(jī)設(shè)備，實(shí)現(xiàn)對分類質(zhì)量不高的違規(guī)投放用戶進(jìn)行重點(diǎn)宣導(dǎo)，提高垃圾分類監(jiān)管的效果。

為了實(shí)現(xiàn)上述發(fā)明目的，本申請?zhí)岢鲆环N垃圾違規(guī)投放行為監(jiān)控方法，包括：

接收監(jiān)控設(shè)備對監(jiān)控區(qū)域監(jiān)控時采集的視頻流，利用預(yù)設(shè)的人體識別算法從所述視頻流中識別出含有用戶的視頻幀，并選取含有用戶的視頻幀作為用戶圖像；

將所述用戶圖像輸入到預(yù)先構(gòu)建的垃圾違規(guī)投放行為模型中，利用所述垃圾違規(guī)投放行為模型識別出用戶圖像中的用戶是否有垃圾違規(guī)投放行為；其中，所述垃圾違規(guī)投放行為模型為預(yù)先訓(xùn)練好的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，用于對用戶圖像中的用戶的垃圾投放行為進(jìn)行分析；

若是，確定所述垃圾違規(guī)投放行為的違規(guī)類型及確定所述用戶的身份信息，根據(jù)所述違規(guī)類型查詢所述用戶當(dāng)前違規(guī)投放行為的扣分，并根據(jù)所述身份信息將所述用戶當(dāng)前違規(guī)投放行為的扣分累加至所述用戶對應(yīng)違規(guī)類型的總扣分中；

判斷所述用戶對應(yīng)違規(guī)類型的總扣分是否大于預(yù)設(shè)值；

當(dāng)確定所述用戶對應(yīng)違規(guī)類型的總扣分大于預(yù)設(shè)值時，根據(jù)所述違規(guī)類型為所述用戶制定指導(dǎo)策略，將所述指導(dǎo)策略發(fā)送給所述用戶所在的終端以供參考執(zhí)行。

優(yōu)選地，所述利用所述垃圾違規(guī)投放行為模型識別出用戶圖像中的用戶是否有垃圾違規(guī)投放行為的步驟，包括：

利用所述垃圾違規(guī)投放行為模型提取所述用戶圖像的圖像特征，并根據(jù)所述垃圾違規(guī)投放行為模型預(yù)置的行為分類算法對所述圖像特征進(jìn)行分析；

根據(jù)分析結(jié)果判斷所述用戶圖像中的用戶是否有垃圾違規(guī)投放行為。

優(yōu)選地，當(dāng)所述用戶圖像具有多張時，所述利用所述垃圾違規(guī)投放行為模型提取所述用戶圖像的圖像特征，并根據(jù)所述垃圾違規(guī)投放行為模型預(yù)置的行為分類算法對所述圖像特征進(jìn)行分析的步驟，包括：

利用所述垃圾違規(guī)投放行為模型對多張用戶圖像分別提取特征點(diǎn)，將所有用戶圖像的特征點(diǎn)進(jìn)行整合后，得到所述圖像特征；

根據(jù)所述行為分類算法對所述圖像特征進(jìn)行分析，確定所述用戶手持物品的類型以及用戶手持物品最后所落入的垃圾箱的信息；

將所述用戶手持物品的類型以及用戶手持物品最后所落入的垃圾箱的信息進(jìn)行整理后生成分析結(jié)果。