[發(fā)明專利]面向?qū)ο笈c物候知識相融合的遙感互花米草制圖方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110384549.5
• 申請日: 2021-04-09
• 公開（公告）號: CN113177441A
• 公開（公告）日: 2021-07-27
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 田金炎;王小娜;王樂;李小娟;時晨;宮輝力
• 申請（專利權(quán)）人: 首都師范大學(xué)
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62
• 代理公司: 北京萬思博知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11694
• 代理人: 高鎮(zhèn)

1.一種面向?qū)ο笈c物候知識相融合的遙感互花米草制圖方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟S1：獲取目標(biāo)區(qū)域去云處理后的遙感圖像和互花米草樣本點；

步驟S2：計算所述互花米草樣本點的歸一化植被指數(shù)均值并繪制年度變化曲線，從而獲取互花米草監(jiān)測的年內(nèi)最佳物候期窗口；

步驟S3：在年內(nèi)最佳物候窗口的不同物候期利用每個像素以及每個波段的單個中值獲取各個物候期的中值合成影像，然后將所有的中值合成圖像進(jìn)行波段疊加，得到一多波段的合成圖像；

步驟S4：對所述合成圖像進(jìn)行基于非監(jiān)督的多尺度優(yōu)化分割，生成合適的圖像分割對象，然后從圖像分割對象中提取結(jié)合物候知識的分類特征作為支持向量機分類器的輸入進(jìn)行面向?qū)ο蟮膱D像分類，進(jìn)而得到目標(biāo)區(qū)域的互花米草分布圖。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的面向?qū)ο笈c物候知識相融合的遙感互花米草制圖方法，其特征在于，所述步驟S3中的年內(nèi)最佳物候期窗口包含2個物候期，分別為衰老期和生長巔峰期。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的面向?qū)ο笈c物候知識相融合的遙感互花米草制圖方法，其特征在于，所述衰老期為一年中的第1-142天，所述生長巔峰期為一年中的第154-270天。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的面向?qū)ο笈c物候知識相融合的遙感互花米草制圖方法，其特征在于，所述互花米草在衰老期時歸一化植被指數(shù)的平均值小于0.3，所述互花米草在生長巔峰期時歸一化植被指數(shù)的平均值大于0.4。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的面向?qū)ο笈c物候知識相融合的遙感互花米草制圖方法，其特征在于，所述步驟S3中的每一中值合成圖像包含10個光譜波段，所獲的合成圖像包含20個光譜波段。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的面向?qū)ο笈c物候知識相融合的遙感互花米草制圖方法，其特征在于，所述步驟S4中的分類特征為包含幾何、紋理和上下文在內(nèi)的地理空間信息。

7.根據(jù)權(quán)利要求1-6中任一項所述的面向?qū)ο笈c物候知識相融合的遙感互花米草制圖方法，其特征在于，所述步驟S4中，所述基于非監(jiān)督的多尺度優(yōu)化分割是通過構(gòu)建非監(jiān)督評價指標(biāo)，首先確定一個全局最優(yōu)分割單尺度，然后在全局最優(yōu)分割的基礎(chǔ)上進(jìn)行局部分割對象的優(yōu)化，包括對欠分割區(qū)域的再分割和過分割區(qū)域的合并，從而得到更合適的分割對象。