[發明專利]超越概率模型的確定方法及裝置、風險評估方法及裝置

在審

• 申請號: 202110383816.7
• 申請日: 2021-04-09
• 公開（公告）號: CN113361849A
• 公開（公告）日: 2021-09-07
• 發明（設計）人: 楊健;安瑾
• 申請（專利權）人: 中國核電工程有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06;G06K9/62;G06N7/00
• 代理公司: 北京天昊聯合知識產權代理有限公司 11112
• 代理人: 羅建民;鄧伯英

本發明公開一種喪失廠外電源事件持續時間超越概率模型的確定方法，包括：根據同類核電廠的LOOP事件信息建立第一樣本空間；對第一樣本空間進行分類，得到N個不同類別的子樣本，N為正整數；獲取N個子樣本的擬服從的分布類型及其相應參數；根據擬服從的分布類型及其相應參數確定N個類別相應的持續時間超越概率模型。進一步地，還公開了相應的裝置、核電機組風險評估方法及裝置。該喪失廠外電源事件持續時間超越概率模型的確定方法可提供準確度較高的持續時間超越概率，為合理評價壓水堆核電廠的風險提供準確的數據。

技術領域

本發明屬于核電嚴重事故分析技術領域，具體涉及一種喪失 廠外電源事件持續時間超越概率模型的確定方法及裝置、核電機 組風險評估方法及裝置。

背景技術

隨著國內投運核電機組的數量增加，核電機組安全運行日益 受到關注。其中，喪失廠外電源(Loss of offsite power，LOOP) 事件是壓水堆核電廠的重要風險之一。

目前，計算喪失廠外電源持續時間超越概率的方法為統計歷 次LOOP事件的持續時間，并假設LOOP事件持續時間整體服從 指數分布，從而計算某一具體時刻的廠外電源恢復概率。具體計 算公式如下：

上述公式(1)和(2)中，R(t₁)為截止t₁時刻廠外電源恢復概 率(假定LOOP事件在0時刻發生)；為為平均恢復時間；n為 LOOP事件總次數；t_i為第i次LOOP事件的廠外電源恢復時間。

指數分布是公認的針對持續時間(duration)數據類型的最簡 模型，但這一假設通常與實際情況存在誤差。實際統計信息表明 LOOP事件通常都是多種原因(如硬件故障、人為操作失誤、電 網檢修、極端天氣等)組合導致，各種原因及其組合的持續時間 并不一定服從指數分布，因此簡單采用指數分布假設將產生較大 誤差。

發明內容

本發明要解決的技術問題是針對現有技術存在的上述不足， 提供一種喪失廠外電源事件持續時間超越概率模型的確定方法及 裝置、核電機組風險評估方法及裝置，可提供準確度較高的持續 時間超越概率，為合理評價壓水堆核電廠的風險提供準確的數據。

第一方面，本發明實施例提供一種喪失廠外電源(LOOP)事 件持續時間超越概率模型的確定方法，包括：根據同類核電廠的 LOOP事件信息建立第一樣本空間；對第一樣本空間進行分類， 得到N個不同類別的子樣本，N為正整數；獲取N個子樣本的擬 服從的分布類型及其相應參數；根據擬服從的分布類型及其相應 參數確定N個類別相應的持續時間超越概率模型。

優選地，獲取N個子樣本的擬服從的分布類型及其相應參數 包括：分別繪制N個子樣本的直方圖；根據N個直方圖的形狀分 別判斷出N個子樣本的擬服從的分布類型；根據N個子樣本分別 確定出各子樣本擬服從的分布類型的相應參數。

優選地，第一樣本空間包括機組狀態、故障原因、電源恢復 時間及其三者之間的映射關系，機組狀態包括功率工況和停堆工 況，故障原因包括廠內故障、開關站故障、電網故障、天氣原因。 所述根據擬服從的分布類型及其相應參數確定N個類別相應的持 續時間超越概率模型，具體包括：單個子樣本擬服從的分布類型 的種類為M種，M＝2或3，分布類型包括對數正態分布、伽馬 (Gamma)分布、指數分布，根據單個子樣本擬服從的M種分布 類型及其相應參數確定M種持續時間超越概率模型；對M種持續 時間超越概率模型分別進行曲線擬合，得到M種持續時間超越概 率模型的分布曲線；選取擬合優度最優的分布曲線對應的持續時 間超越概率模型，確定為與單個子樣本類別相應的持續時間超越 概率模型；根據N個子樣本擬服從的分布類型及其相應參數依序 確定N個類別相應的持續時間超越概率模型。