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[發明專利]一種求解多智能體系統納什均衡的方法在審

專利信息
申請號: 202110382703.5 申請日: 2021-04-09
公開(公告)號: CN112966397A 公開(公告)日: 2021-06-15
發明(設計)人: 姜元男;譚拂曉 申請(專利權)人: 上海海事大學
主分類號: G06F30/20 分類號: G06F30/20;G06F17/15
代理公司: 上海元好知識產權代理有限公司 31323 代理人: 張妍;張靜潔
地址: 201306 上海市*** 國省代碼: 上海;31
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 求解 智能 體系 統納什 均衡 方法
【權利要求書】:

1.一種求解多智能體系統納什均衡的方法,其特征在于,包含以下步驟:

步驟S1、根據多智能體系統的值函數給出初始策略和值函數的初始值

步驟S2、求解值函數

步驟S3、根據值函數的結果來改進策略

步驟S4、判斷是否收斂,若是,則達到納什均衡,結束,若否,則進行步驟S2。

2.如權利要求1所述的求解多智能體系統納什均衡的方法,其特征在于,所述值函數是基于Q函數設計的:

其中,是每個智能體i的解矩陣;是矩陣的一個子塊,是矩陣Q里的一個子矩陣,具有適當的位置指數(uik,εik);ε是一致性誤差;μ是智能體的策略;i,r,y是智能體的編號;k是時刻;T是矩陣的轉置;j是智能體i的鄰居;N是智能體i的鄰居所組成的集合;

給出了最優控制策略即:

根據最優控制定理

其中,l代表迭代指數,U代表智能體的值函數,

同理可得

所以

該算法有上界,是具有收斂性的;

同時,值函數的計算基于上一次迭代的值函數,與策略的提升是同步的,因此它的收斂速度快于策略迭代;

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