[發明專利]一種基于雙目視覺與機器人的乳腺超聲掃描方法及系統在審
| 申請號: | 202110382402.2 | 申請日: | 2021-04-09 |
| 公開(公告)號: | CN113057678A | 公開(公告)日: | 2021-07-02 |
| 發明(設計)人: | 張永德;張新然;趙梓汐 | 申請(專利權)人: | 哈爾濱理工大學 |
| 主分類號: | A61B8/08 | 分類號: | A61B8/08;A61B8/00;A61B90/00;B25J9/16 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 150080 黑龍*** | 國省代碼: | 黑龍江;23 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 雙目 視覺 機器人 乳腺 超聲 掃描 方法 系統 | ||
1.一種基于雙目視覺與機器人的乳腺超聲掃描方法,其特征在于,包括:
獲取圖像信息;
對獲取的乳腺圖像信息進行三維點云重構,并對乳腺點云數據進行優化;
提取所述的超聲掃描路徑,并優化所得掃描路徑;
根據所得超聲掃描路徑,機器人完成乳腺超聲掃描。
2.根據權利要求1所述的基于雙目視覺與機器人的乳腺超聲掃描方法,其特征在于,所述獲取圖像信息之前,包括:
對所述的雙目視覺系統進行棋盤格標定,得到相機的內、外參數與畸變系數,并校正雙目相機的畸變系數,獲取標定數據。
3.根據權利要求1所述的基于雙目視覺與機器人的乳腺超聲掃描方法,其特征在于,所述對獲取的乳腺圖像信息進行三維點云重構,并對乳腺點云數據進行優化,包括:
所述的三維點云數據的重構,需要使用遵循以下步驟完成:使用Census變換法完成匹配代價計算、使用基于SGM的路徑聚合算法完成代價聚合、使用WTA算法進行視差計算、使用像素點坐標信息完成三維點云數據重構;
所述的三維點云數據的優化,主要包含以下兩方面:使用Kd-tree空間索引算法進行點云去噪,然后利用均勻采樣算法完成點云下采樣。
4.根據權利要求1所述的基于雙目視覺與機器人的乳腺超聲掃描方法,其特征在于,所述提取所述的超聲掃描路徑之前,包括:
超聲掃描路徑的提取應當滿足以下五個要求:
超聲掃描路徑的水平面投影應是封閉環;
超聲掃描路徑不可在乳腺內部;
超聲掃描路徑的路徑點云應不多于五十個;
超聲掃描路徑應處于乳腺水平高度的中部;
超聲掃描路徑信息建立于雙目視覺設備坐標系之下。
5.根據權利要求1所述的基于雙目視覺與機器人的乳腺超聲掃描方法,其特征在于,所述提取所述的超聲掃描路徑,包括:
所述超聲掃描路徑的提取,應當按照以下步驟完成:
計算乳腺三維點云模型中各點云的坐標信息;
計算坐標信息中的Z軸中值數;
提取出Z軸中值數所在坐標信息;
生成所述坐標信息的點云法向量信息;
根據乳腺輪廓及精度需求,確定不多于五十個的點云數量,以此生成超聲掃描路徑。
6.根據權利要求5所述的基于雙目視覺與機器人的乳腺超聲掃描方法,其特征在于,所述超聲掃描路徑,包括:
所述超聲掃描路徑,主要包含兩個方面的信息:超聲掃描路徑上路徑點的三維空間坐標信息和法向量信息,其中,三維空間坐標信息用于確定超聲掃描時超聲探頭的位置,而法向量信息則用于確定超聲掃描時超聲探頭的朝向。
7.根據權利要求1所述的基于雙目視覺與機器人的乳腺超聲掃描方法,其特征在于,所述優化所得掃描路徑,包括:
基于所述掃描路徑中的三維空間坐標信息,使用NURBS曲線算法完成超聲掃描路徑的插補優化,通過控制插補點數量平滑超聲掃描路徑。
8.根據權利要求1所述的基于雙目視覺與機器人的乳腺超聲掃描方法,其特征在于,所述機器人完成乳腺超聲掃描,包括:
根據所述的超聲掃描路徑信息,機器人完成乳腺超聲掃描的步驟如下:
將超聲掃描路徑信息,從雙目視覺設備坐標系轉移到機器人基坐標系下;
結合所述超聲掃描路徑信息與機器人逆運動學理論,求解機器人各關節的運動信息;
基于所述機器人各關節的運動信息,更新上位機中的運動控制指令;
上位機發送運動控制指令給控制器,由控制器驅動機器人完成超聲掃描動作。
9.一種基于雙目視覺與機器人的乳腺超聲掃描系統,其特征在于,包括:
上位機,用于對乳腺三維點云模型重建及點云數據處理,提取出超聲掃描路徑,然后對超聲掃描路徑進行NURBS曲線優化,規劃機器人的運動路徑,并結合所得信息及控制程序,發送運動控制指令給控制器;
控制器,用于控制機器人按照所得掃描路徑完成乳腺超聲檢查操作;
機器人,用于操縱安裝在機器人末端的超聲探頭;
超聲掃描系統,所述系統由超聲探頭和超聲成像儀組成,超聲探頭用于發射和接收反射回來的超聲波信號,超聲成像儀用于將探頭接收到的超聲波信號轉換成圖像信息;
雙目相機,用于獲取患者乳腺圖像信息;
超聲檢查病床,用于超聲檢查過程中支撐患者身體。
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