[發(fā)明專利]基于人臉識(shí)別的自動(dòng)體溫信息采集系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110380423.0
• 申請日: 2021-04-09
• 公開（公告）號(hào): CN113091915B
• 公開（公告）日: 2022-01-25
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張煉
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳市創(chuàng)達(dá)電子有限公司
• 主分類號(hào): G01J5/00
• 分類號(hào): G01J5/00;G06V40/16;G06V10/30
• 代理公司: 北京高航知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11530
• 代理人: 秦瑞

1.基于人臉識(shí)別的自動(dòng)體溫信息采集系統(tǒng)，其特征在于，包括圖像采集模塊、溫度獲取模塊、溫度采集模塊；

所述圖像采集模塊用于獲取體溫檢測區(qū)域的可見光圖像和紅外圖像；

所述溫度獲取模塊用于基于所述可見光圖像和所述紅外圖像獲取處于體溫檢測區(qū)域內(nèi)的人員的體溫?cái)?shù)據(jù)；

所述溫度采集模塊用于對(duì)所述體溫?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)；

所述溫度獲取模塊包括可見光圖像處理單元、測溫區(qū)域匹配單元和體溫?cái)?shù)據(jù)計(jì)算單元；

所述可見光圖像處理單元用于獲取所述可見光圖像中的第一測溫區(qū)域；

所述測溫區(qū)域匹配單元用于從所述紅外圖像中獲取所述第一測溫區(qū)域?qū)?yīng)的第二測溫區(qū)域；

所述體溫?cái)?shù)據(jù)計(jì)算單元用于基于所述第二測溫區(qū)域獲取所述人員的體溫?cái)?shù)據(jù)；

所述獲取所述可見光圖像中的第一測溫區(qū)域，包括：

對(duì)所述可見光圖像進(jìn)行降噪處理，獲得降噪圖像；

對(duì)所述降噪圖像進(jìn)行圖像分割處理，獲得前景區(qū)域圖像；

對(duì)所述前景區(qū)域圖像進(jìn)行圖像識(shí)別，獲取所述前景區(qū)域圖像中包含的人臉區(qū)域圖像；

將所述人臉區(qū)域圖像輸入到預(yù)設(shè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，獲得第一測溫區(qū)域；

所述對(duì)所述可見光圖像進(jìn)行降噪處理，獲得降噪圖像，包括：

將所述可見光圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像；

對(duì)所述灰度圖像進(jìn)行降噪處理，獲得降噪圖像；

所述對(duì)所述灰度圖像進(jìn)行降噪處理，獲得降噪圖像，包括：

對(duì)所述灰度圖像進(jìn)行降噪處理，獲得第一圖像；

獲取所述第一圖像的降噪得分，判斷所述降噪得分是否大于預(yù)設(shè)的降噪得分閾值，若是，則將所述第一圖像作為降噪圖像，若否，則對(duì)所述第一圖像再次進(jìn)行降噪處理，獲得降噪圖像；

所述對(duì)所述灰度圖像進(jìn)行降噪處理，獲得第一圖像，包括：

對(duì)所述灰度圖像進(jìn)行小波分解，獲得高頻小波系數(shù)和低頻小波系數(shù)；

對(duì)于高頻小波系數(shù)，采用下述方式進(jìn)行處理：

若hp(u,v)≤yh₁，則使用下述公式對(duì)高頻小波系數(shù)進(jìn)行處理：

式中，(u,v)表示坐標(biāo)，hp(u,v)表示處理前的高頻小波系數(shù)，yh₁和yh₂分別表示預(yù)設(shè)的第一判斷參數(shù)和第二判斷參數(shù)，bhp(u,v)表示處理后的高頻小波系數(shù)，qval表示判斷函數(shù)，c表示預(yù)設(shè)的比例參數(shù)，th表示預(yù)設(shè)的判斷函數(shù)閾值，c∈[1,1.5]；

若yh₁＜hp(u,v)＜yh₂，則使用下述公式對(duì)高頻小波系數(shù)進(jìn)行處理：

式中，(u,v)表示坐標(biāo)，hp(u,v)表示處理前的高頻小波系數(shù)，yh₁和yh₂分別表示預(yù)設(shè)的第一判斷參數(shù)和第二判斷參數(shù)，bhp(u,v)表示處理后的高頻小波系數(shù)，qval表示判斷函數(shù)，c表示預(yù)設(shè)的比例參數(shù)，th表示預(yù)設(shè)的判斷函數(shù)閾值，c∈[1,1.5]；

若yh₂≤hp(u,v)，則使用下述公式對(duì)高頻小波系數(shù)進(jìn)行處理：

bhp(u,v)＝|hp(u,v)|，

式中，(u,v)表示坐標(biāo)，hp(u,v)表示處理前的高頻小波系數(shù)，bhp(u,v)表示處理后的高頻小波系數(shù)；

對(duì)于低頻小波系數(shù)，采用下述方式進(jìn)行處理：

式中，(s,t)表示坐標(biāo)，U_s,t表示處理前的低頻小波系數(shù)中的(s,t)處的像素點(diǎn)的k×k大小的鄰域中的所有像素點(diǎn)的坐標(biāo)的集合，(s',t')表示U_s,t中包含的坐標(biāo)，lp(s',t')表示處理前的低頻小波系數(shù)中(s',t')處的像素點(diǎn)的像素值，numU_s,t表示U_s,t中包含的元素的總數(shù)；blp(s,t)表示處理前的低頻小波系數(shù)中的(s,t)處的像素點(diǎn)進(jìn)行計(jì)算后的值，

分別對(duì)處理前的低頻小波系數(shù)中的每個(gè)像素點(diǎn)進(jìn)行上述處理，得到處理后的低頻小波系數(shù)；

對(duì)處理后的高頻小波系數(shù)和處理后的低頻小波系數(shù)進(jìn)行重構(gòu)，獲得第一圖像。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人臉識(shí)別的自動(dòng)體溫信息采集系統(tǒng)，其特征在于，所述自動(dòng)體溫信息采集系統(tǒng)還包括溫度報(bào)警模塊，所述溫度報(bào)警模塊用于在所述體溫?cái)?shù)據(jù)超出預(yù)設(shè)的體溫閾值時(shí)，發(fā)出報(bào)警提示。