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[發明專利]一種基于整數小波變換和壓縮感知的圖像加密方法有效

專利信息
申請號: 202110378244.3 申請日: 2021-04-08
公開(公告)號: CN113115053B 公開(公告)日: 2023-02-07
發明(設計)人: 黃小玲;董友霞;葉國棟 申請(專利權)人: 廣東海洋大學
主分類號: H04N19/63 分類號: H04N19/63;H04N19/192;H04N19/126;H04L9/00
代理公司: 廣州粵高專利商標代理有限公司 44102 代理人: 劉瑤云;陳偉斌
地址: 524088 *** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 整數 變換 壓縮 感知 圖像 加密 方法
【權利要求書】:

1.一種基于整數小波變換和壓縮感知的圖像加密方法,其特征在于,包括:

S1.選定混沌系統,設置混沌系統的初始值,確定大小為M×N及像素和為S的明文圖像P,對明文圖像P進行預處理;

S2.將M、N、S和初始值代入混沌系統進行迭代,生成隨機序列,并經過預處理和量化處理后得到量化隨機序列;

S3.對預處理后的明文圖像P進行稀疏處理,利用量化隨機序列對稀疏處理后的明文圖像P進行置亂操作;

S4.生成測量矩陣,利用測量矩陣對置亂操作后的明文圖像P進行壓縮感知,然后量化合并,得到D;

S5.對D執行擴散操作,得到密文圖像E;

S6.引入載體圖像Q,對載體圖像進行整數小波變換得到頻率系數,將密文圖像E拆分,嵌入到頻率系數中,然后對頻率系數執行逆整數小波變化,得到最終的視覺安全圖像F。

2.根據權利要求1所述的基于整數小波變換和壓縮感知的圖像加密方法,其特征在于,步驟S1所述的對明文圖像P進行預處理的過程為:將明文圖像P劃分為四個子圖Pi,i=1,2,3,4,i表示子圖的序號;其中,抽取明文圖像P的奇數行奇數列組成第一個子圖P1,抽取明文圖像P的奇數行偶數列組成第二個子圖P2,抽取明文圖像P的偶數行奇數列組成第三個子圖P3,抽取明文圖像P的偶數行偶數列組成第四個子圖P4

3.根據權利要求2所述的基于整數小波變換和壓縮感知的圖像加密方法,其特征在于,設混沌系統的初始值為x0,y0,z0,步驟S2中,M、N、S和初始值代入混沌系統進行迭代的次數為M×N+S次,從1+S處開始取M×N個數,生成三個長度為M×N的隨機序列x,y和z,對隨機序列x,y和z進行預處理的公式為:

其中,x',y',z'表示預處理后的隨機序列,繼續對x',y',z'進行量化處理的公式為:

其中,X,Y,Z表示x',y',z'量化處理后得到的量化隨機序列。

4.根據權利要求3所述的基于整數小波變換和壓縮感知的圖像加密方法,其特征在于,預處理后的明文圖像P已劃分為四個子圖Pi,i=1,2,3,4,i表示子圖的序號,步驟S3中,對明文圖像P的第i個子圖Pi進行稀疏處理的公式為:

Ai=Psi×Pi×Psi' i=1,2,3,4

其中,Psi表示稀疏基,通過DWT函數得到,Ai表示稀疏處理后的第i個子圖。

5.根據權利要求4所述的基于整數小波變換和壓縮感知的圖像加密方法,其特征在于,利用量化隨機序列對稀疏處理后的明文圖像P進行置亂操作的過程為:

對量化隨機序列的Y進行排序,得到其索引序列SY;

對稀疏處理后的明文圖像P進行置亂操作,設置亂操作后的明文圖像P表示為Bi,i=1,2,3,4,滿足公式:

Bi(j)=Ai(SY(j));

其中,j=1,2,3…,M/2×N/2。

6.根據權利要求5所述的基于整數小波變換和壓縮感知的圖像加密方法,其特征在于,步驟S4所述生成測量矩陣的過程為:

從量化隨機序列的X中抽取前M/2個數形成序列X',對序列X'進行排序,得到其索引序列SX;

設混沌系統的壓縮比為CR,利用哈達瑪矩陣H生成測量矩陣,公式為:

Phi=H(SX(1:CR*M/2),:)

其中,Phi表示測量矩陣。

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