[發明專利]基于電力大數據的信用分析方法

在審

• 申請號: 202110376909.7
• 申請日: 2021-04-08
• 公開（公告）號: CN113052483A
• 公開（公告）日: 2021-06-29
• 發明（設計）人: 張宸;于翔;詹昕;李昊;李培培;劉恒門;崔媛;許可;陸晟韜;郭棟
• 申請（專利權）人: 國網江蘇省電力有限公司揚州供電分公司;國網江蘇省電力有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q20/40;G06Q50/06;G06F16/2458
• 代理公司: 揚州市蘇為知識產權代理事務所(普通合伙) 32283
• 代理人: 周全

1.基于電力大數據的信用分析方法,其特征在于，包括以下步驟：

S1、對用電數據預處理;

S2、對用電數據劃分評估指標，逐層計算；

S3、匯總計算征信得分。

2.根據權利要求1所述的基于電力大數據的信用分析方法,其特征在于，步驟S1中，采用rloess法對用戶的用電電量數據進行去噪。

3.根據權利要求1所述的基于電力大數據的信用分析方法,其特征在于，步驟S2中，

評估指標包括用電量、用電行為、互動行為、繳費行為和用電容量四個一級指標；

其中，用電量包括經營態勢、生產安排和發展態勢三個二級指標，

用電量得分= 經營態勢得分、生產安排得分以及發展態勢得分分別與相應的權重乘積之和；

用電行為得分= 違約竊電行為得分；

互動行為包括訴求次數和投訴次數兩個二級指標，

互動行為得分= 訴求次數得分和投訴次數得分分別與相應的權重乘積之和；

繳費行為包括違約金產生記錄、費控額度和逾期未繳納電費記錄三個二級指標，

繳費行為得分= 違約金產生記錄得分、費控額度得分以及逾期未繳納電費記錄得分分別與相應的權重乘積之和；

用電容量包括擴容記錄和減容記錄兩個二級指標，

用電容量得分= 擴容記錄得分和減容記錄得分分別與相應的權重乘積之和。

4.根據權利要求3所述的基于電力大數據的信用分析方法,其特征在于，步驟S3中，

征信得分為：用電量得分、用電行為得分、互動行為得分、繳費行為得分以及用電容量得分分別與相應的權重乘積之和。

5.根據權利要求3所述的基于電力大數據的信用分析方法,其特征在于，步驟S2中，用電量的二級指標評分為：

① 經營態勢：

計算方法：峰值月份之間的間隔月份之和/間隔次數=a，

使用數據及范圍：企業近三年月用電電量，企業近三年月用電環比數據；

評判標準：

a 6 ， 結論：峰密度稀疏，經營穩健；得分：100分；

a = [4，6]，結論：峰密度一般，經營情況一般；得分80分 ；

a = (-∞，4) ，結論：峰密度較密，經營情況待改善；得分60分；

② 生產安排：

計算方法：谷值總電量/峰值總電量=b，

使用數據及范圍：企業近三年月用電電量，企業近三年月用電環比數據；

評判標準：

b =(-∞，0.2) ，結論：生產安排合理；得分：100分；

b =[0.2，0.5] ，結論：生產情況一般；得分：80分；

b= (0.5，+∞) ，結論：生產安排急需改善；得分：60分；

③ 發展態勢：

計算方法：最近六個月用電數據同比=c，

使用數據及范圍：企業近三年月用電電量；

評判標準：

c =（0.2，+∞），結論：發展呈快速上升趨勢；得分：100分；

c =[0，0.2] ，結論：發展呈上升趨勢；得分：80分 ；

c = [-0.8，0) ，結論：發展呈下坡路趨勢；得分：60分 ；

c =（-∞，-0.8 ），結論：發展嚴重滑坡趨勢；得分：40分。

6.根據權利要求3所述的基于電力大數據的信用分析方法,其特征在于，步驟S2中，用電行為的評分為：

計算方法：違約竊電次數=d，

使用數據及范圍：企業近三年違約竊電次數，

評判標準：

d =[0，1) ，得分：100分；

d =[1，+∞] ，得分：0分。