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[發明專利]一種道路裂縫圖片識別與處理方法有效

專利信息
申請號: 202110376345.7 申請日: 2021-04-02
公開(公告)號: CN113112468B 公開(公告)日: 2021-10-12
發明(設計)人: 劉憲明;辛公鋒;張文武;汲平;朱振祥;陳錚;姜濤;夏晗 申請(專利權)人: 山東高速工程檢測有限公司;山東碩翔天成智能科技有限公司
主分類號: G06T7/00 分類號: G06T7/00;G06T9/00;G06T3/60;G06T3/40;G06T7/62;G06N3/08
代理公司: 南京燦爛知識產權代理有限公司 32356 代理人: 趙麗
地址: 250003 山東省*** 國省代碼: 山東;37
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 道路 裂縫 圖片 識別 處理 方法
【權利要求書】:

1.一種道路裂縫圖片識別與處理方法,其特征在于,包括如下步驟:

Step1:道路檢測車拍攝采集道路裂縫照片,形成初始裂縫圖片;

Step2:對初始裂縫圖片進行圖片預處理,形成裂縫預處理圖片集;

Step3:基于VAE算法對裂縫預處理圖片集進行自動編碼和解碼,得到處理后的解碼圖片;

Step4:基于像素差異度算法標注解碼圖片中的裂縫區域和非裂縫區域;

Step5:基于裂縫破壞等級公式區分裂縫區域的破壞程度,自動給出裂縫修補方式初步建議;

step4包括如下步驟:

Step4.1:將解碼圖片上的所有像素點存儲于初始非突變集X0中;

Step4.2:在初始非突變集X0中提取一個像素點x存儲在突變集Y中,形成非突變集X1

Step4.3:計算非突變集X1和初始非突變集X0內各像素點的像素差異度D(X1)和D(X0),當D(X1)≤D(X0)時,將像素點x繼續存儲在突變集Y中,否則,將像素點x重新存儲在初始非突變集X0中;

Step4.4:重復步驟4.2-4.3,直至所有像素點均被提取,并且所有像素點只提取依次,形成最終非突變集X*和最終突變集Y*;

Step4.5:將最終突變集Y*在解碼圖片上標注出來,形成一個或多個連續的區塊,即為裂縫區域,剔除最終突變集Y*上的零散點,形成非裂縫區域;

對于任意連續的裂縫區域,采用下述裂縫破壞等級公式進行計算:

max|H1-H2|cosθ×L/l≤k1 (4)

|V1-V2|L/l≤k2 (5)

LS/n≤k3 (6)

其中,H1和H2表示解碼圖片上裂縫區域所包圍的封閉圖形外輪廓上的任意兩點,|H1-H2|表示解碼圖片上裂縫區域所包圍的封閉圖形外輪廓上的任意兩點H1和H2之間的距離,θ表示H1和H2兩點的連線與解碼圖片上道路邊之間的夾角,L表示道路實際的寬度,l表示解碼圖片上道路的寬度,k1為長度閾值,是常數,

V1和V2表示解碼圖片上裂縫區域所包圍的封閉圖形外輪廓上的兩點,且V1與V2的連線與解碼圖片上道路邊相垂直,|V1-V2|表示V1和V2之間的距離,k2為寬度閾值,是常數,S表示解碼圖片上裂縫區域所包圍的封閉圖形內像素點的個數,n表示解碼圖片上道路的寬度所占據的像素點的個數,k3為面積閾值,是常數。

2.根據權利要求1所述的一種道路裂縫圖片識別與處理方法,其特征在于,Step2中圖片預處理包括圖像翻轉、圖像旋轉和圖像插值法。

3.根據權利要求2所述的一種道路裂縫圖片識別與處理方法,其特征在于,圖像插值采用下述公式進行像素調整:

其中,u和v均為0-1之間的常數,C(i+u,j+v)表示裂縫預處理圖片中第i行第j列和裂縫預處理圖片中第i+1行第j+1列之間,且距離裂縫預處理圖片中第i行第j列的像素點水平位移為u垂直位移為v的像素點的灰度值,A(i,j)表示初始裂縫圖片上第i行第j列的像素點的灰度值,A(i+1,j)表示初始裂縫圖片上第i+1行第j列的像素點的灰度值,A(i,j+1)表示初始裂縫圖片上第i行第j+1列的像素點的灰度值,A(i+1,j+1)表示初始裂縫圖片上第i+1行第j+1列的像素點的灰度值。

4.根據權利要求1所述的一種道路裂縫圖片識別與處理方法,其特征在于,Step3中包括如下步驟:

Step3.1:通過編碼器對預處理圖片集進行編碼,將編碼后的圖片輸入VAE模型;

Step3.2:進行VAE模型網絡層的調整,增加網絡層模塊,增加或減少隱含層;

Step3.4:進行VAE模型訓練,調整VAE模型參數;

Step3.4:模型測試,測試滿足預設條件,通過解碼器對編碼圖片進行解碼,形成解碼圖片,不滿足預設條件,則返回步驟3.3進一步調整VAE模型參數。

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