[發明專利]語音指令識別方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110373594.0
• 申請日: 2021-04-07
• 公開（公告）號: CN113128228A
• 公開（公告）日: 2021-07-16
• 發明（設計）人: 黃石磊;田維政;聶吉昌
• 申請（專利權）人: 北京大學深圳研究院;深港產學研基地（北京大學香港科技大學深圳研修院）
• 主分類號: G06F40/295
• 分類號: G06F40/295;G06F16/335;G06F40/205;G06F40/284;G10L15/10;G10L15/18;G10L15/22;G10L15/26
• 代理公司: 深圳智匯遠見知識產權代理有限公司 44481
• 代理人: 劉潔;王旭

1.一種語音指令識別方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取用戶語音指令，對所述用戶語音指令進行文本轉化及分詞處理，并從得到的分詞結果中選取關鍵詞，得到文本關鍵詞；

將所述文本關鍵詞與預設匹配庫中的詞組進行匹配，所述匹配庫包括基于用戶文本數據提取的用戶字段和對應的詞組；

在匹配成功時，從所述匹配庫中獲取所匹配到的詞組對應的用戶字段，并判斷所獲取到的用戶字段是否唯一；

若所述用戶字段唯一，則根據所述用戶語音指令和所獲取到的用戶字段生成對應的操作指令；

若所述用戶字段不唯一，則顯示所匹配到的詞組以供用戶選擇，并根據所述用戶語音指令和用戶選擇的詞組所對應的用戶字段，生成對應的操作指令；

在匹配失敗時，提示用戶重新輸入指令。

2.根據權利要求1所述的語音指令識別方法，其特征在于，所述獲取用戶語音指令的步驟之前，包括：

獲取用戶文本數據，根據所述用戶文本數據構建匹配庫。

3.根據權利要求2所述的語音指令識別方法，其特征在于，所述獲取用戶文本數據，根據所述用戶文本數據構建匹配庫，包括：

利用預設的數據抓取工具從源網站中抓取原始文本數據，并將所述原始文本數據進行分詞、去重及去停用詞處理，得到詞組，匯總所述詞組得到文字庫；

獲取用戶文本數據，對所述用戶文本數據進行分字處理，得到用戶字段，利用預構建的語義匹配模型對所述用戶字段與所述文字庫進行匹配，得到每個用戶字段對應的詞組；

匯總每個用戶字段以及對應的詞組，得到所述匹配庫。

4.根據權利要求1所述的語音指令識別方法，其特征在于，所述對所述用戶語音指令進行文本轉化及分詞處理，并從得到的分詞結果中選取關鍵詞，得到文本關鍵詞，包括：

調用預設的語音轉換工具對所述用戶語音指令進行文本轉化，得到文本數據；

對所述文本數據進行分詞處理和去除停用詞處理，得到分詞結果；

利用預設的關鍵詞選擇方法，從所述分詞結果中選擇關鍵詞，得到文本關鍵詞。

5.根據權利要求4所述的語音指令識別方法，其特征在于，所述利用預設的關鍵詞選擇方法，從所述分詞結果中選擇關鍵詞，得到文本關鍵詞，包括：

利用預設的實體識別模型對所述分詞結果進行實體識別及標注，得到標注實體；

利用預設的實體篩選模型對所述標注實體進行篩選，得到篩選實體，并將所述篩選實體確定為所述文本關鍵詞。

6.根據權利要求1所述的語音指令識別方法，其特征在于，所述將所述文本關鍵詞與預設匹配庫中的詞組進行匹配，包括：

獲取所述匹配庫中的詞組，計算該詞組與所述文本關鍵詞的相似度；

將所述相似度與預設的相似度閾值進行比對；

若所述相似度大于或者等于所述相似度閾值，則確定對應的詞組與所述文本關鍵詞匹配，并確定匹配成功；

若所述相似度小于所述相似度閾值，則確定對應的詞組與所述文本關鍵詞不匹配，返回獲取所述匹配庫中的詞組的步驟。

7.根據權利要求6所述的語音指令識別方法，其特征在于，所述計算該詞組與所述文本關鍵詞的相似度，包括：

計算匹配庫中的詞組與所述文本關鍵詞的交集，得到第一結果，及計算匹配庫中的詞組與所述文本關鍵詞的并集，得到第二結果；

計算所述第一結果與所述第二結果的比值，得到所述相似度。