[發明專利]基于邊緣云計算的基礎設施布局方法有效
| 申請號: | 202110373237.4 | 申請日: | 2021-04-07 |
| 公開(公告)號: | CN113114656B | 公開(公告)日: | 2022-11-18 |
| 發明(設計)人: | 丁志勇 | 申請(專利權)人: | 北京中嘉和信通信技術有限公司 |
| 主分類號: | H04L9/40 | 分類號: | H04L9/40;H04L9/32;H04L67/10;H04L67/06 |
| 代理公司: | 北京八月瓜知識產權代理有限公司 11543 | 代理人: | 李斌 |
| 地址: | 101500 北京市密云區*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 邊緣 計算 基礎設施 布局 方法 | ||
本發明提供了一種基于邊緣云計算的基礎設施布局方法,該方法包括:將多個安全設施布局引擎分別部署在形成邊緣云環境的每個邊緣節點,監控各邊緣節點的系統進程和網絡通信,獲得邊緣節點信息;將邊緣節點信息傳輸到上位云平臺;使用對應于各邊緣節點的本地安全協議,基于邊緣節點信息標識邊緣節點上的多個本地異常標記;基于本地安全協議響應多個本地異常標記,安全設施布局引擎執行對應的邊緣節點的時域驗證。本發明提出了一種基于邊緣云計算的基礎設施布局方法,使用終端的服務元數據配置來選擇可用網絡資源,從而滿足與應用服務相關的性能值需求,在減少等待延遲的同時提高網絡中的網絡資源利用率。
技術領域
本發明涉及云計算,特別涉及一種基于邊緣云計算的基礎設施布局方法。
背景技術
傳統云計算架構的系統性能瓶頸在于網絡帶寬的有限性,傳送海量數據以及云端處理數據都需要一定的時間,這會加大請求響應時間,用戶體驗差。隨著物聯網的發展,所有的電子設備都可以連接互聯網,這些電子設備會后產生海量的數據。傳統的云計算模型并不能及時有效的處理這些數據。而在邊緣節點處理這些數據將會帶來極小的響應時間、減輕網絡負載、保證用戶數據的私密性。因此云計算、軟件定義網絡都在探索向邊緣節點中的多種終端和終端用戶提供服務和應用。然而,邊緣服務器的網絡資源由于其有限的可用資源,存在的缺陷是無法滿足服務和應用的性能值需求以及響應終端的需求而有效地管理網絡資源的分配和利用。
發明內容
為解決上述現有技術所存在的問題,本發明提出了一種基于邊緣云計算的基礎設施布局方法,包括:
將多個安全設施布局引擎分別部署在形成邊緣云環境的多個節點中的每個邊緣節點,其中所述多個安全設施布局引擎監控各邊緣節點的系統進程和網絡通信,以獲得邊緣節點信息;
將所述邊緣節點信息傳輸到上位云平臺;使用對應于各邊緣節點的本地安全協議,基于所述邊緣節點信息來標識各邊緣節點上的多個本地異常標記;所述本地安全協議由所述上位云平臺自動生成并分配;
基于所述本地安全協議來響應多個本地異常標記,其中每個安全設施布局引擎中獨立于上位云平臺來標識和響應各邊緣節點的本地異常標記;
所述每個安全設施布局引擎進一步執行對應的邊緣節點的時域驗證,其中,所述時域驗證包括驗證在對應的邊緣節點上不存在本地異常標記。
優選地,其中監控各邊緣節點的系統進程和網絡通信包括,連續地驗證邊緣節點活動。
優選地,所述上位云平臺還用于分析所述邊緣節點信息,以確定各邊緣節點的網絡訪問行為和處理器行為。
優選地,利用所述各邊緣節點的網絡訪問行為和處理器行為來更新所述本地安全協議。
優選地,所述上位云平臺采用神經網絡算法來分析所述邊緣節點信息,以確定各邊緣節點的網絡訪問行為和處理器行為。
優選地,所述多個邊緣節點的相關邊緣節點被分組到節點簇,其中,所述節點簇的多個相關邊緣節點包括多個網絡訪問模式;
將公共本地安全協議分配至所述節點簇的多個相關邊緣節點。
優選地,所述本地安全協議基于預先配置的規則集。
優選地,所述本地安全協議包括多個策略,用于控制邊緣節點相互之間、邊緣節點和外部系統之間的訪問。
附圖說明
圖1是根據本發明實施例的基于邊緣云計算的基礎設施布局方法的流程圖。
具體實施方式
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