[發(fā)明專利]一種將圖片特征數(shù)字化并進(jìn)行快速比對(duì)的方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202110372424.0 | 申請(qǐng)日: | 2021-04-07 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN113095396A | 公開(kāi)(公告)日: | 2021-07-09 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 錢小寨;戚俊 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 南京了如指掌軟件科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06K9/62 | 分類號(hào): | G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司: | 南京蘇博知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 32411 | 代理人: | 伍兵 |
| 地址: | 210012 江蘇省南京市雨花臺(tái)*** | 國(guó)省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 圖片 特征 數(shù)字化 進(jìn)行 速比 方法 | ||
本發(fā)明公開(kāi)了一種將圖片特征數(shù)字化并進(jìn)行快速比對(duì)的方法,將獲取的原始圖片和目標(biāo)圖片進(jìn)行灰度轉(zhuǎn)化,并將所述原始圖片和所述目標(biāo)圖片的尺寸進(jìn)行統(tǒng)一;基于兩段式提取法對(duì)尺寸統(tǒng)一后的所述原始圖片和所述目標(biāo)圖片提取出對(duì)應(yīng)的多組特征元素;利用所述目標(biāo)圖片對(duì)應(yīng)的目標(biāo)特征元素對(duì)所述原始圖片對(duì)應(yīng)的原始特征元素進(jìn)行比對(duì),直至達(dá)到設(shè)定的終止條件,完成比對(duì),提高對(duì)比效率以面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)上海量的圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行發(fā)掘和比對(duì)。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及圖片數(shù)字化處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種將圖片特征數(shù)字化并進(jìn)行快速比對(duì)的方法。
背景技術(shù)
隨著信息化進(jìn)程的加快,越來(lái)越多的資產(chǎn)以數(shù)字化的方式呈現(xiàn)并在互聯(lián)網(wǎng)上流轉(zhuǎn),其中圖像資產(chǎn)數(shù)據(jù)尤為重要,且隨著大家對(duì)版權(quán)越來(lái)越關(guān)注,如何保護(hù)自己的圖片資產(chǎn)版權(quán)也變得非常重要了。目前業(yè)界對(duì)圖片版權(quán)的保護(hù)主要是通過(guò)采集互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)然后進(jìn)行比對(duì)分析來(lái)實(shí)現(xiàn),目前市面上已有的技術(shù)方案的處理措施有以下幾種:圖片哈希對(duì)比、圖片元數(shù)據(jù)特征對(duì)比和機(jī)器學(xué)習(xí)推理對(duì)比,分析的手段過(guò)于依賴圖片的元數(shù)據(jù)、傳播路徑、機(jī)器學(xué)習(xí)分析,導(dǎo)致效率低下,難以面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)上海量的圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行發(fā)掘和比對(duì)。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于提供一種將圖片特征數(shù)字化并進(jìn)行快速比對(duì)的方法,提高對(duì)比效率以面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)上海量的圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行發(fā)掘和比對(duì)。
為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供了一種將圖片特征數(shù)字化并進(jìn)行快速比對(duì)的方法,包括以下步驟:
將獲取的原始圖片和目標(biāo)圖片進(jìn)行灰度轉(zhuǎn)化,并將所述原始圖片和所述目標(biāo)圖片的尺寸進(jìn)行統(tǒng)一;
基于兩段式提取法對(duì)尺寸統(tǒng)一后的所述原始圖片和所述目標(biāo)圖片提取出對(duì)應(yīng)的多組特征元素;
利用所述目標(biāo)圖片對(duì)應(yīng)的目標(biāo)特征元素對(duì)所述原始圖片對(duì)應(yīng)的原始特征元素進(jìn)行比對(duì),直至達(dá)到設(shè)定的終止條件,完成比對(duì)。
其中,將獲取的原始圖片和目標(biāo)圖片進(jìn)行灰度轉(zhuǎn)化,并將所述原始圖片和所述目標(biāo)圖片的尺寸進(jìn)行統(tǒng)一,包括:
將獲取的原始圖片和目標(biāo)圖片轉(zhuǎn)換為灰度圖,并利用設(shè)定的灰度算法提取出對(duì)應(yīng)的灰度圖色值;
將所述原始圖片和所述目標(biāo)圖片的尺寸轉(zhuǎn)換為設(shè)定的像素值。
其中,基于兩段式提取法對(duì)尺寸統(tǒng)一后的所述原始圖片和所述目標(biāo)圖片提取出對(duì)應(yīng)的多組特征元素,包括:
把所述原始圖片和所述目標(biāo)圖片的像素分布展開(kāi)為一個(gè)二維平面,并把橫向和豎向分別標(biāo)記為X軸與Y軸,其中每個(gè)像素點(diǎn)代表一個(gè)特征元素;
對(duì)X軸和Y軸分別提取多個(gè)特征元素,得到對(duì)應(yīng)的多組特征元素;
按照同軸相連的方式,將所述原始圖片和所述目標(biāo)圖片得到的對(duì)應(yīng)的多組特征元素分別拼接為對(duì)應(yīng)的兩個(gè)一維數(shù)組,其中,所述原始圖片對(duì)應(yīng)的為原始特征元素,所述目標(biāo)圖片對(duì)應(yīng)的為目標(biāo)特征元素。
其中,對(duì)X軸和Y軸分別提取多個(gè)特征元素,得到對(duì)應(yīng)的多組特征元素,包括:
按照隔位提取的方式分別對(duì)X軸和Y軸進(jìn)行特征元素提取,得到對(duì)應(yīng)的多組所述特征元素。
其中,利用所述目標(biāo)圖片對(duì)應(yīng)的目標(biāo)特征元素對(duì)所述原始圖片對(duì)應(yīng)的原始特征元素進(jìn)行比對(duì),直至達(dá)到設(shè)定的終止條件,完成比對(duì),包括:
將所述目標(biāo)圖片對(duì)應(yīng)的兩組目標(biāo)特征元素同時(shí)與所述原始圖片對(duì)應(yīng)的兩組原始特征元素中的任一個(gè)所述原始特征元素中進(jìn)行對(duì)比;
若連續(xù)多次對(duì)比成功,則表明所述原始圖片和所述目標(biāo)圖片相同,反之,則不相同,完成比對(duì)。
其中,將所述目標(biāo)圖片對(duì)應(yīng)的兩組目標(biāo)特征元素同時(shí)與所述原始圖片對(duì)應(yīng)的兩組原始特征元素中的任一個(gè)所述原始特征元素中進(jìn)行對(duì)比,包括:
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G06K 數(shù)據(jù)識(shí)別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識(shí)別印刷或書(shū)寫(xiě)字符或者用于識(shí)別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測(cè)或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫(huà)組成的,而且每個(gè)筆畫(huà)表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無(wú)須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
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