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[發(fā)明專利]一種將圖片特征數(shù)字化并進(jìn)行快速比對(duì)的方法在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202110372424.0 申請(qǐng)日: 2021-04-07
公開(kāi)(公告)號(hào): CN113095396A 公開(kāi)(公告)日: 2021-07-09
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 錢小寨;戚俊 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 南京了如指掌軟件科技有限公司
主分類號(hào): G06K9/62 分類號(hào): G06K9/62;G06K9/46
代理公司: 南京蘇博知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 32411 代理人: 伍兵
地址: 210012 江蘇省南京市雨花臺(tái)*** 國(guó)省代碼: 江蘇;32
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 圖片 特征 數(shù)字化 進(jìn)行 速比 方法
【說(shuō)明書(shū)】:

發(fā)明公開(kāi)了一種將圖片特征數(shù)字化并進(jìn)行快速比對(duì)的方法,將獲取的原始圖片和目標(biāo)圖片進(jìn)行灰度轉(zhuǎn)化,并將所述原始圖片和所述目標(biāo)圖片的尺寸進(jìn)行統(tǒng)一;基于兩段式提取法對(duì)尺寸統(tǒng)一后的所述原始圖片和所述目標(biāo)圖片提取出對(duì)應(yīng)的多組特征元素;利用所述目標(biāo)圖片對(duì)應(yīng)的目標(biāo)特征元素對(duì)所述原始圖片對(duì)應(yīng)的原始特征元素進(jìn)行比對(duì),直至達(dá)到設(shè)定的終止條件,完成比對(duì),提高對(duì)比效率以面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)上海量的圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行發(fā)掘和比對(duì)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖片數(shù)字化處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種將圖片特征數(shù)字化并進(jìn)行快速比對(duì)的方法。

背景技術(shù)

隨著信息化進(jìn)程的加快,越來(lái)越多的資產(chǎn)以數(shù)字化的方式呈現(xiàn)并在互聯(lián)網(wǎng)上流轉(zhuǎn),其中圖像資產(chǎn)數(shù)據(jù)尤為重要,且隨著大家對(duì)版權(quán)越來(lái)越關(guān)注,如何保護(hù)自己的圖片資產(chǎn)版權(quán)也變得非常重要了。目前業(yè)界對(duì)圖片版權(quán)的保護(hù)主要是通過(guò)采集互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)然后進(jìn)行比對(duì)分析來(lái)實(shí)現(xiàn),目前市面上已有的技術(shù)方案的處理措施有以下幾種:圖片哈希對(duì)比、圖片元數(shù)據(jù)特征對(duì)比和機(jī)器學(xué)習(xí)推理對(duì)比,分析的手段過(guò)于依賴圖片的元數(shù)據(jù)、傳播路徑、機(jī)器學(xué)習(xí)分析,導(dǎo)致效率低下,難以面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)上海量的圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行發(fā)掘和比對(duì)。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種將圖片特征數(shù)字化并進(jìn)行快速比對(duì)的方法,提高對(duì)比效率以面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)上海量的圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行發(fā)掘和比對(duì)。

為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供了一種將圖片特征數(shù)字化并進(jìn)行快速比對(duì)的方法,包括以下步驟:

將獲取的原始圖片和目標(biāo)圖片進(jìn)行灰度轉(zhuǎn)化,并將所述原始圖片和所述目標(biāo)圖片的尺寸進(jìn)行統(tǒng)一;

基于兩段式提取法對(duì)尺寸統(tǒng)一后的所述原始圖片和所述目標(biāo)圖片提取出對(duì)應(yīng)的多組特征元素;

利用所述目標(biāo)圖片對(duì)應(yīng)的目標(biāo)特征元素對(duì)所述原始圖片對(duì)應(yīng)的原始特征元素進(jìn)行比對(duì),直至達(dá)到設(shè)定的終止條件,完成比對(duì)。

其中,將獲取的原始圖片和目標(biāo)圖片進(jìn)行灰度轉(zhuǎn)化,并將所述原始圖片和所述目標(biāo)圖片的尺寸進(jìn)行統(tǒng)一,包括:

將獲取的原始圖片和目標(biāo)圖片轉(zhuǎn)換為灰度圖,并利用設(shè)定的灰度算法提取出對(duì)應(yīng)的灰度圖色值;

將所述原始圖片和所述目標(biāo)圖片的尺寸轉(zhuǎn)換為設(shè)定的像素值。

其中,基于兩段式提取法對(duì)尺寸統(tǒng)一后的所述原始圖片和所述目標(biāo)圖片提取出對(duì)應(yīng)的多組特征元素,包括:

把所述原始圖片和所述目標(biāo)圖片的像素分布展開(kāi)為一個(gè)二維平面,并把橫向和豎向分別標(biāo)記為X軸與Y軸,其中每個(gè)像素點(diǎn)代表一個(gè)特征元素;

對(duì)X軸和Y軸分別提取多個(gè)特征元素,得到對(duì)應(yīng)的多組特征元素;

按照同軸相連的方式,將所述原始圖片和所述目標(biāo)圖片得到的對(duì)應(yīng)的多組特征元素分別拼接為對(duì)應(yīng)的兩個(gè)一維數(shù)組,其中,所述原始圖片對(duì)應(yīng)的為原始特征元素,所述目標(biāo)圖片對(duì)應(yīng)的為目標(biāo)特征元素。

其中,對(duì)X軸和Y軸分別提取多個(gè)特征元素,得到對(duì)應(yīng)的多組特征元素,包括:

按照隔位提取的方式分別對(duì)X軸和Y軸進(jìn)行特征元素提取,得到對(duì)應(yīng)的多組所述特征元素。

其中,利用所述目標(biāo)圖片對(duì)應(yīng)的目標(biāo)特征元素對(duì)所述原始圖片對(duì)應(yīng)的原始特征元素進(jìn)行比對(duì),直至達(dá)到設(shè)定的終止條件,完成比對(duì),包括:

將所述目標(biāo)圖片對(duì)應(yīng)的兩組目標(biāo)特征元素同時(shí)與所述原始圖片對(duì)應(yīng)的兩組原始特征元素中的任一個(gè)所述原始特征元素中進(jìn)行對(duì)比;

若連續(xù)多次對(duì)比成功,則表明所述原始圖片和所述目標(biāo)圖片相同,反之,則不相同,完成比對(duì)。

其中,將所述目標(biāo)圖片對(duì)應(yīng)的兩組目標(biāo)特征元素同時(shí)與所述原始圖片對(duì)應(yīng)的兩組原始特征元素中的任一個(gè)所述原始特征元素中進(jìn)行對(duì)比,包括:

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