[發(fā)明專利]一種面向海量百萬(wàn)級(jí)云化設(shè)備的自動(dòng)化運(yùn)維方法及裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110354682.6
• 申請(qǐng)日: 2021-03-30
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112990744B
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-07-12
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 楊克偉;胡劍;張澤欽;林小莎;康俊健;鐘世欽;伍閔;許宜斌;鐘惠娜;朱桂芝
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 杭州東方通信軟件技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): G06Q10/06
• 分類號(hào): G06Q10/06;G06Q10/10;G06Q10/00
• 代理公司: 北京億騰知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11309
• 代理人: 陳霽

1.一種面向海量百萬(wàn)級(jí)云化設(shè)備的自動(dòng)化運(yùn)維方法，其特征在于，所述方法包括下列步驟：

建立運(yùn)維目錄模型；建立執(zhí)行節(jié)點(diǎn)組；

根據(jù)所述運(yùn)維目錄模型，將運(yùn)維任務(wù)進(jìn)行分類；

將分類后的所述運(yùn)維任務(wù)下發(fā)至所述執(zhí)行節(jié)點(diǎn)組；所述執(zhí)行節(jié)點(diǎn)組執(zhí)行所述運(yùn)維任務(wù)后生成執(zhí)行結(jié)果；

根據(jù)預(yù)設(shè)的異常判斷策略，確定所述執(zhí)行結(jié)果中的異常結(jié)果；對(duì)所述異常結(jié)果進(jìn)行AI智能分析；

所述建立執(zhí)行節(jié)點(diǎn)組包括下列步驟：將用于執(zhí)行所述運(yùn)維任務(wù)的執(zhí)行節(jié)點(diǎn)集群化，建立包括代理機(jī)和設(shè)備的所述執(zhí)行節(jié)點(diǎn)組；在所述代理機(jī)上部署用于下發(fā)所述運(yùn)維任務(wù)的所述執(zhí)行節(jié)點(diǎn)；

在同個(gè)網(wǎng)絡(luò)里部署多臺(tái)所述代理機(jī)上的執(zhí)行節(jié)點(diǎn)；根據(jù)所述代理機(jī)上的執(zhí)行節(jié)點(diǎn)的任務(wù)執(zhí)行情況動(dòng)態(tài)分配所述運(yùn)維任務(wù)；

所述執(zhí)行節(jié)點(diǎn)組包括多個(gè)所述代理機(jī)，一個(gè)執(zhí)行節(jié)點(diǎn)組中的多個(gè)所述代理機(jī)可以連接所述執(zhí)行節(jié)點(diǎn)組內(nèi)的全部設(shè)備。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述運(yùn)維目錄模型包括至少兩層目錄，每層所述目錄中包含用于對(duì)所述運(yùn)維任務(wù)進(jìn)行分類的至少一個(gè)項(xiàng)目。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，關(guān)聯(lián)每?jī)蓪铀瞿夸浿g的項(xiàng)目，使關(guān)聯(lián)后的所述項(xiàng)目形成跨目錄的項(xiàng)目鏈。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述AI智能分析包括下列步驟：

分析對(duì)應(yīng)的時(shí)間和設(shè)備參數(shù)觸發(fā)門限，定位異常設(shè)備；

聚類對(duì)應(yīng)的設(shè)備、端口、參數(shù)的異常，判斷異常聚類在某些設(shè)備上；

結(jié)合設(shè)備性能指標(biāo)和歷史數(shù)據(jù)，判斷設(shè)備異常的根源，對(duì)異常結(jié)果進(jìn)行定位；

根據(jù)定位結(jié)果，結(jié)合歷史工單處理經(jīng)驗(yàn)處理異常設(shè)備。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)定位結(jié)果，結(jié)合歷史工單處理經(jīng)驗(yàn)處理異常設(shè)備后，生成反饋信息；通過(guò)所述反饋信息訓(xùn)練所述AI智能分析的方法，提升所述AI智能分析的準(zhǔn)確度。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述AI智能分析采用圖團(tuán)體檢測(cè)算法，所述圖團(tuán)體檢測(cè)算法中的節(jié)點(diǎn)為設(shè)備、邊為網(wǎng)絡(luò)鏈路；所述圖團(tuán)體檢測(cè)算法得到的設(shè)備團(tuán)體值作為異常設(shè)備的評(píng)估依據(jù)，所述設(shè)備團(tuán)體值M的計(jì)算公式如下：

其中，k為圖團(tuán)體頂點(diǎn)的度；L為圖團(tuán)體的邊；N表示頂點(diǎn)數(shù)量；k_i表示第i個(gè)頂點(diǎn)的度；k_j表示第j個(gè)頂點(diǎn)的度；A_ij的值為鄰接矩陣中的值；c_i表示第i個(gè)頂點(diǎn)的聚類；c_j表示第j個(gè)頂點(diǎn)的聚類；δ為克羅內(nèi)克函數(shù)。

7.一種面向海量百萬(wàn)級(jí)云化設(shè)備的自動(dòng)化運(yùn)維裝置，用于實(shí)施如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述裝置包括：

目錄單元，用于建立運(yùn)維目錄模型、編輯運(yùn)維目錄模型和存儲(chǔ)運(yùn)維目錄模型；

分類單元，用于調(diào)用所述運(yùn)維目錄模型，并根據(jù)所述運(yùn)維目錄模型對(duì)運(yùn)維任務(wù)進(jìn)行分類；

調(diào)度單元，用于建立執(zhí)行節(jié)點(diǎn)組；還用于將分類后的所述運(yùn)維任務(wù)下發(fā)至所述執(zhí)行節(jié)點(diǎn)組執(zhí)行所述運(yùn)維任務(wù)，生成執(zhí)行結(jié)果；

分析單元，用于根據(jù)異常判斷策略確定所述執(zhí)行結(jié)果中的異常結(jié)果；還用于對(duì)異常結(jié)果進(jìn)行AI智能分析，生成分析結(jié)果。