[發(fā)明專(zhuān)利]基于系統(tǒng)指標(biāo)與命令調(diào)用日志的運(yùn)維措施推薦方法及系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110352140.5
• 申請(qǐng)日: 2021-03-31
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN113032235B
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-11-04
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 支鳳麟;蔡曉華
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 上海天旦網(wǎng)絡(luò)科技發(fā)展有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06F11/34
• 分類(lèi)號(hào): G06F11/34;G06F16/9535;G06F16/958;G06K9/62;G06Q10/00
• 代理公司: 上海段和段律師事務(wù)所 31334
• 代理人: 李佳俊;郭國(guó)中

1.一種基于系統(tǒng)指標(biāo)與命令調(diào)用日志的運(yùn)維措施推薦方法，其特征在于，包括：

系統(tǒng)狀態(tài)和人工指令收集分割步驟：輸入歷史系統(tǒng)指標(biāo)以及人工指令，并將歷史系統(tǒng)指標(biāo)和人工指令使用形式化描述為運(yùn)維事件集合作為輸出；

系統(tǒng)狀態(tài)和指令向量化步驟：輸入形式化描述的運(yùn)維事件集合，并輸出系統(tǒng)狀態(tài)的向量表示、人工指令的向量表示以及狀態(tài)指令序列的向量表示；

輔助運(yùn)維步驟：輸入當(dāng)前系統(tǒng)指標(biāo)，以及用戶(hù)輸入的指令序列，輸出運(yùn)維措施推薦列表；

所述系統(tǒng)狀態(tài)和人工指令收集分割步驟包括：

步驟S1.1：將歷史系統(tǒng)指標(biāo)和人工指令使用形式化描述為time,指標(biāo)和time，指令形式，根據(jù)時(shí)間排序?yàn)樾蛄校?/p>

步驟S1.2：使用canopy聚類(lèi)算法根據(jù)time維度聚類(lèi)time，指令，形成簇集合{cluster1,cluster2，…，clustern}；

每個(gè)cluster中均為一個(gè)指令集合，設(shè)cluster中最早的指令時(shí)間為t，最晚為t-end，將(t-T,t-end)范圍內(nèi)的歷史指標(biāo)也納入該cluster，形成運(yùn)維事件集合，進(jìn)行輸出。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于系統(tǒng)指標(biāo)與命令調(diào)用日志的運(yùn)維措施推薦方法，其特征在于，所述系統(tǒng)狀態(tài)和指令向量化步驟包括：

步驟S2.1：根據(jù)時(shí)間排序每個(gè)所述運(yùn)維事件集合中的元素，得到1元事件列表；

對(duì)排序后的事件列表使用2元語(yǔ)法編碼，形成2元事件列表；

步驟S2.2：構(gòu)建skip-gram模型，以系統(tǒng)狀態(tài)和人工指令收集分割步驟中輸出的序列為模型的輸入進(jìn)行訓(xùn)練，得到1元事件中每個(gè)系統(tǒng)指標(biāo)、指令序列對(duì)應(yīng)的向量，得到2元事件序列中每個(gè)2元元素對(duì)應(yīng)的向量，并輸出。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于系統(tǒng)指標(biāo)與命令調(diào)用日志的運(yùn)維措施推薦方法，其特征在于，所述輔助運(yùn)維步驟包括：

步驟S3.1：設(shè)當(dāng)前時(shí)刻為t，收集系統(tǒng)在(t-T，t)中的系統(tǒng)指標(biāo)和指令序列，將這些系統(tǒng)指標(biāo)和指令序列的向量進(jìn)行融合計(jì)算，計(jì)算結(jié)果記為V_env；其中T為經(jīng)驗(yàn)值，用于表示時(shí)間窗口的大??；

將最近的N條指令序列的向量進(jìn)行融合計(jì)算，將得到結(jié)果記為V_in，使用算法融合V_env和V_in，計(jì)算得到綜合向量V＝w1*V_env+w2*V_in，其中w1+w2＝1；

步驟S3.2：計(jì)算歷史上每一個(gè)運(yùn)維事件集合中的指令序列和系統(tǒng)指標(biāo)的均值，獲得集合{V_his}，再計(jì)算綜合向量V與集合{V_his}的相似度，找到最相似的M個(gè)運(yùn)維事件集合；

步驟S3.3：通過(guò)綜合向量V與M個(gè)運(yùn)維事件集合計(jì)算，得到運(yùn)維措施推薦列表。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于系統(tǒng)指標(biāo)與命令調(diào)用日志的運(yùn)維措施推薦方法，其特征在于，所述步驟S3.3具體包括：

步驟S3.3.1：將綜合向量V與M個(gè)運(yùn)維事件集合中出現(xiàn)過(guò)的指令序列進(jìn)行相似度計(jì)算，獲得相關(guān)指令序列集合Set-rel；

步驟S3.3.2：將從M個(gè)運(yùn)維事件集合中找到當(dāng)前指令序列之后最大概率出現(xiàn)的L個(gè)指令，獲得后續(xù)指令集合Set-seq；

步驟S3.3.3：合并相關(guān)指令序列集合Set-rel與后續(xù)指令集合Set-seq得到推薦指令集合Set-rec，即運(yùn)維措施推薦列表，并輸出。