[發(fā)明專利]一種車牌識別率的計算方法及裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110348840.7 | 申請日: | 2021-03-31 |
| 公開(公告)號: | CN113205678B | 公開(公告)日: | 2023-06-16 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 唐健;凌滿洲;黃應(yīng)輝 | 申請(專利權(quán))人: | 深圳市順易通信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G08G1/01 | 分類號: | G08G1/01;G08G1/017 |
| 代理公司: | 深圳騰文知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44680 | 代理人: | 王娟 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 車牌 識別率 計算方法 裝置 | ||
1.一種車牌識別率的計算方法,其特征在于,包括:
獲取云坐席人員的操作記錄;
判斷所述云坐席人員的操作記錄是否包括糾正車牌、補錄車牌或者關(guān)聯(lián)場內(nèi)記錄的操作類型事件,若是,則標記所述操作類型事件對應(yīng)車道的第一識別錯誤數(shù)或者第一未識別數(shù);
根據(jù)所述第一識別錯誤數(shù)以及所述第一未識別數(shù)統(tǒng)計每條車道的第二識別錯誤數(shù)以及第二未識別數(shù);
基于所述第二識別錯誤數(shù)、所述第二未識別數(shù)以及所述每條車道的車流量計算所述每條車道的識別率;
所述則標記所述操作類型事件對應(yīng)車道的第一識別錯誤數(shù)或者第一未識別數(shù),包括:
若所述操作類型事件為糾正車牌事件時,則標記所述糾正車牌事件對應(yīng)車道的第一識別錯誤數(shù)的數(shù)量累計加1;
若所述操作類型事件為補錄車牌事件時,則標記所述補錄車牌事件對應(yīng)車道的第一未識別數(shù)的數(shù)量累計加1;
若所述操作類型事件為關(guān)聯(lián)場內(nèi)記錄事件時,則標記所述關(guān)聯(lián)場內(nèi)記錄事件對應(yīng)的入口車道的第一識別錯誤數(shù)的數(shù)量累計加1;
所述糾正車牌、所述補錄車牌以及所述關(guān)聯(lián)場內(nèi)記錄的操作類型事件基于壓地感超時事件、無入場記錄事件以及人工呼叫事件生成。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述判斷所述云坐席人員的操作記錄是否包括糾正車牌、補錄車牌或者關(guān)聯(lián)場內(nèi)記錄的操作類型事件包括:
確定所述云坐席人員的操作記錄是否為有車牌并且所述車牌不是虛擬車牌的云坐席事件,若是,則判斷所述云坐席人員的操作記錄是否包括糾正車牌或者關(guān)聯(lián)場內(nèi)記錄的操作類型事件;
若否,則判斷所述云坐席人員的操作記錄是否包括補錄車牌的操作類型事件。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在所述獲取云坐席人員的操作記錄之前,所述方法還包括:
接收前端系統(tǒng)觸發(fā)的云坐席事件,所述云坐席事件包括壓地感超時事件、無入場記錄事件或者人工呼叫事件。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第二識別錯誤數(shù)、所述第二未識別數(shù)以及所述每條車道的車流量計算所述每條車道的識別率,包括:
計算所述每條車道的所述第二識別錯誤數(shù)以及所述第二未識別數(shù)之和,所述每條車道的所述第二識別錯誤數(shù)以及所述第二未識別數(shù)之和與所述每條車道的車流量的比值為識別率。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,在所述基于所述第二識別錯誤數(shù)、所述第二未識別數(shù)以及所述每條車道的車流量計算所述每條車道的識別率之前,所述方法還包括:
在獲取預設(shè)時間內(nèi)所述每條車道通過的車輛數(shù)后統(tǒng)計所述每條車道的車流量。
6.一種車牌識別率的計算裝置,其特征在于,包括:
獲取單元,用于獲取云坐席人員的操作記錄;
判斷單元,用于判斷所述云坐席人員的操作記錄是否包括糾正車牌、補錄車牌或者關(guān)聯(lián)場內(nèi)記錄的操作類型事件,
標記單元,用于當所述云坐席人員的操作記錄包括糾正車牌、補錄車牌或者關(guān)聯(lián)場內(nèi)記錄的操作類型事件時,則標記所述操作類型事件對應(yīng)車道的第一識別錯誤數(shù)或者第一未識別數(shù);
第一統(tǒng)計單元,用于根據(jù)所述第一識別錯誤數(shù)以及所述第一未識別數(shù)統(tǒng)計每條車道的第二識別錯誤數(shù)以及第二未識別數(shù);
計算單元,用于基于所述第二識別錯誤數(shù)、所述第二未識別數(shù)以及所述每條車道的車流量計算所述每條車道的識別率;
所述標記單元包括:
第一標記模塊,用于當所述操作類型事件為糾正車牌事件時,則標記所述糾正車牌事件對應(yīng)車道的第一識別錯誤數(shù)的數(shù)量累計加1,;
第二標記模塊,用于當所述操作類型事件為補錄車牌事件時,則標記所述補錄車牌事件對應(yīng)車道的未識別數(shù)的數(shù)量累計加1;
第三標記模塊,用于當所述操作類型事件為關(guān)聯(lián)場內(nèi)記錄事件時,則標記所述關(guān)聯(lián)場內(nèi)記錄事件對應(yīng)的入口車道的識別錯誤數(shù)的數(shù)量累計加1。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置,其特征在于,所述判斷單元包括:
確定模塊,用于確定所述云坐席人員的操作記錄是否為有車牌并且所述車牌不是虛擬車牌的云坐席事件;
第一判斷模塊,用于當所述云坐席人員的操作記錄為有車牌并且所述車牌不是虛擬車牌的云坐席事件時,判斷所述云坐席人員的操作記錄是否包括糾正車牌或者關(guān)聯(lián)場內(nèi)記錄的操作類型事件;
第二判斷模塊,用于當所述云坐席人員的操作記錄為無車牌云坐席事件時,判斷所述云坐席人員的操作記錄是否包括補錄車牌的操作類型事件。
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