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[發明專利]一種基于區塊鏈的綠色證書交易系統有效

專利信息
申請號: 202110331886.8 申請日: 2021-03-29
公開(公告)號: CN112712420B 公開(公告)日: 2021-06-18
發明(設計)人: 王棟;秦日臻;李達;李國民;王合建;石欣;李江濤;朱紅;周冬旭;孫旭陽 申請(專利權)人: 國網電子商務有限公司;國網區塊鏈科技(北京)有限公司;國網江蘇省電力有限公司南京供電分公司;國家電網有限公司
主分類號: G06Q30/06 分類號: G06Q30/06;G06Q30/08;G06Q40/04;G06Q50/06;G06Q30/02;G06F16/27;G06F16/23;G06F21/60;G06F21/64;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 代理人: 尹秀
地址: 100053 北京市*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 區塊 綠色 證書 交易系統
【說明書】:

本申請提供了一種基于區塊鏈的綠色證書交易系統,包括:審核節點、代理節點和鏈下節點;代理節點供電力生產商和購買方使用;審核節點驗證代理節點上電力生產商的資格信息,向代理節點上的電力生產商發送綠色證書;鏈下節點依據歷史成交價格和當前環境信息,預測下一次交易的成交價格;代理節點在接收到電力生產商的出售信息與購買方的購買信息的情況下,將出售信息與電力生產商的數字簽名,以及,購買信息以及購買方的數字簽名發給鏈下節點,鏈下節點對出售信息和購買信息進行匹配,將匹配成功的交易信息發送給代理節點;代理節點將匹配成功的交易信息發送給交易智能合約;交易智能合約依據交易信息進行交易處理。本申請可以提高交易成交量。

技術領域

本申請涉及綠色電力證書交易領域,尤其涉及一種基于區塊鏈的綠色證書交易系統。

背景技術

綠色電力證書,簡稱綠證,是國家對發電企業每兆瓦時非水可再生能源上網電量頒發的具有獨特標識代碼的電子證書,是非水可再生能源發電量的確認和屬性證明以及消費綠色電力的唯一憑證,也是可再生能源配額制的一項政策工具。當前綠證的發放需要企業上報相關材料后由各個部門審核,在部分審核通過后,給企業發放綠證。持有綠證的企業可以出售綠證,綠證購買方與綠證出售方之間,發生綠證交易。

當前,綠證交易大多通過在交易平臺掛牌銷售的方式進行,使得綠證出售方和綠證購買方的信息不對等,即購買方可以看到綠證出售方掛牌的出售信息,綠證出售方在掛牌前并不知道購買方的欲購買價格是多少。使得綠證購買方依據掛牌價格,只想購買較低價格的綠證,出售方想以較高的價格賣出,從而,使得成功交易的成交量較低。

發明內容

本申請提供了一種基于區塊鏈的綠色證書交易系統,目的在于解決成功交易的總次數較少的問題。

為了實現上述目的,本申請提供了以下技術方案:

本申請提供了一種基于區塊鏈的綠色證書交易系統,包括:鏈上節點和鏈下節點;所述鏈上節點包括:審核節點和代理節點;所述代理節點供電力生產商和購買方進行登錄使用;

所述審核節點,用于對所述代理節點上所述電力生產商的資格信息進行驗證,在所述資格信息滿足預設條件的情況下,向所述代理節點上的電力生產商發送綠色證書;

所述鏈下節點,用于依據歷史成交價格通過預設模型進行計算,得到用于預測下一次交易的成交價格的第一特征向量;分別對當前區塊鏈平臺中的每個電力生產商的目標特征映射為隱向量;所述目標特征包括:發電類型、當前的成交信息和當前的綠證信息;對所述隱向量采用目標函數進行聚合,得到第二特征向量;所述目標函數為用于保證置換不變性的函數;通過全連接神經網絡對所述第一特征向量與所述第二特征向量進行計算,得到所述下一次交易的成交價格;所述成交價格用于為所述電力生產商和所述購買方確定價格提供參考;

所述代理節點,用于在接收到所述電力生產商的出售信息與所述購買方的購買信息的情況下,將所述出售信息與所述電力生產商的數字簽名,以及,所述購買信息以及所述購買方的數字簽名發給所述鏈下節點;

所述鏈下節點,用于對所述出售信息和所述購買信息進行匹配,將匹配成功的交易信息發送給所述代理節點,并將所述出售信息和所述購買信息以可視化的形式返回給前端進行展示;

所述代理節點,還用于將所述匹配成功的交易信息發送給交易智能合約;所述交易智能合約依據所述交易信息進行交易處理。

可選的,所述鏈下節點,用于依據歷史成交價格通過預設模型進行計算,得到用于預測下一次交易的成交價格的第一特征向量,包括:

所述鏈下節點,具體用于從區塊中獲取歷史成交中距離當前最近的預設次數成交價格;將所述成交價格輸入預設的LSTM模型,所述LSTM模型輸出每次成交價格對應的隱向量;將最后一次成交價格對應的隱向量,作為所述第一特征向量。

可選的,所述鏈下節點,用于通過全連接神經網絡對所述第一特征向量與所述第二特征向量進行計算,包括:

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