[發(fā)明專利]抓握姿態(tài)采集方法及抓握姿態(tài)采集系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110326746.1 | 申請日: | 2021-03-26 |
| 公開(公告)號: | CN113103227B | 公開(公告)日: | 2022-12-02 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 王豫;成暢;閆亞東;官明俊;張佳楠 | 申請(專利權(quán))人: | 北京航空航天大學 |
| 主分類號: | B25J9/16 | 分類號: | B25J9/16 |
| 代理公司: | 北京路浩知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11002 | 代理人: | 戴弘 |
| 地址: | 100191*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 姿態(tài) 采集 方法 系統(tǒng) | ||
本發(fā)明提供一種抓握姿態(tài)采集方法及一種抓握姿態(tài)采集系統(tǒng)。本發(fā)明提供的抓握姿態(tài)采集方法包括:獲取人手在物體處于不同位置時,人手抓握所述物體時的位置數(shù)據(jù)和姿態(tài)數(shù)據(jù);根據(jù)所述位置數(shù)據(jù)和所述姿態(tài)數(shù)據(jù)建立人手抓握姿態(tài)的概率模型;根據(jù)所述概率模型,規(guī)劃機械手的抓握姿態(tài)。本發(fā)明提供的抓握姿態(tài)采集方法,采集物體與人手在不同的相對位置時,人手抓握物體時的位置數(shù)據(jù)和姿態(tài)數(shù)據(jù),并建立概率模型,根據(jù)該概率模型規(guī)劃機械手的抓握姿態(tài),避免了盲目規(guī)劃機械手的抓握姿態(tài),提高了機械手抓握物體的效率。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及機械手抓握技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種抓握姿態(tài)采集方法及一種抓握姿態(tài)采集系統(tǒng)。
背景技術(shù)
機械手在應(yīng)用至工業(yè)產(chǎn)業(yè)前,均會對其的抓握姿態(tài)進行規(guī)劃。現(xiàn)有的規(guī)劃方案多為,在計算機虛擬環(huán)境中,將機械手放置在物體四周的任一位置,機械手的手指彎曲,機械手向物體方向移動,當機械手接觸到物體時,機械手手指打開,開始抓取物體,如機械手沒有抓取到物體,則換一個位置繼續(xù)抓取,如此反復試驗,直至機械手抓取到物體。此種規(guī)劃方案,機械手設(shè)置位置盲目,抓取姿態(tài)依靠多次嘗試確定,導致機械手抓取效率低下。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明提供一種抓握姿態(tài)采集方法及一種抓握姿態(tài)采集系統(tǒng),用以解決現(xiàn)有技術(shù)中機械手抓取規(guī)劃效率低的缺陷。
本發(fā)明提供一種抓握姿態(tài)采集方法,包括:獲取人手在物體處于不同位置時,人手抓握所述物體時的位置數(shù)據(jù)和姿態(tài)數(shù)據(jù);根據(jù)所述位置數(shù)據(jù)和所述姿態(tài)數(shù)據(jù)建立人手抓握姿態(tài)的概率模型;根據(jù)所述概率模型,規(guī)劃機械手的抓握姿態(tài)。
根據(jù)本發(fā)明提供的一種抓握姿態(tài)采集方法,所述獲取人手在物體處于不同位置時,人手抓握所述物體時的位置數(shù)據(jù)和姿態(tài)數(shù)據(jù)的步驟進一步包括:建立三維空間坐標系,獲取每個所述位置數(shù)據(jù)的三維坐標點。
根據(jù)本發(fā)明提供的一種抓握姿態(tài)采集方法,所述獲取人手在物體處于不同位置時,人手抓握所述物體時的位置數(shù)據(jù)和姿態(tài)數(shù)據(jù)的步驟進一步包括:獲取人手在不同物體處于不同位置時,人手抓握所述物體時的位置數(shù)據(jù)和姿態(tài)數(shù)據(jù)。
根據(jù)本發(fā)明提供的一種抓握姿態(tài)采集方法,所述獲取人手在物體處于不同位置時,人手抓握所述物體時的位置數(shù)據(jù)和姿態(tài)數(shù)據(jù)的步驟進一步包括:獲取人手在物體每旋轉(zhuǎn)預設(shè)角度時,人手抓握所述物體時的位置數(shù)據(jù)和姿態(tài)數(shù)據(jù)。
根據(jù)本發(fā)明提供的一種抓握姿態(tài)采集方法,所述獲取人手在物體處于不同位置時,人手抓握所述物體時的位置數(shù)據(jù)和姿態(tài)數(shù)據(jù)的步驟進一步包括:獲取人手在物體每旋轉(zhuǎn)45°時,人手抓握所述物體時的位置數(shù)據(jù)和姿態(tài)數(shù)據(jù)。
根據(jù)本發(fā)明提供的一種抓握姿態(tài)采集方法,所述根據(jù)所述位置數(shù)據(jù)和所述姿態(tài)數(shù)據(jù)建立人手抓握姿態(tài)的概率模型的步驟進一步包括:根據(jù)所述三維坐標點和所述姿態(tài)數(shù)據(jù)建立所述概率模型。
根據(jù)本發(fā)明提供的一種抓握姿態(tài)采集方法,還包括:基于所述三維坐標點和所述姿態(tài)數(shù)據(jù)規(guī)劃所述機械手的抓握姿態(tài)。
本發(fā)明還提供一種抓握姿態(tài)采集系統(tǒng),包括:光學元件,所述光學元件設(shè)置在人手上;光學傳感器,用于采集人手抓握所述物體時的所述位置數(shù)據(jù)和所述姿態(tài)數(shù)據(jù);處理器,用于分析所述位置數(shù)據(jù)和所述姿態(tài)數(shù)據(jù),建立所述概率模型,并規(guī)劃所述機械手的抓握姿態(tài)。
根據(jù)本發(fā)明提供的一種抓握姿態(tài)采集系統(tǒng),還包括旋轉(zhuǎn)件,用于放置待抓握的物體。
本發(fā)明提供的抓握姿態(tài)采集方法,采集物體與人手在不同的相對位置時,人手抓握物體時的位置數(shù)據(jù)和姿態(tài)數(shù)據(jù),并建立概率模型,根據(jù)該概率模型規(guī)劃機械手的抓握姿態(tài),避免了盲目規(guī)劃機械手的抓握姿態(tài),提高了機械手抓握物體的效率。
附圖說明
為了更清楚地說明本發(fā)明或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案,下面將對實施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作一簡單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖是本發(fā)明的一些實施例,對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講,在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下,還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
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