[發明專利]圖像處理方法、裝置及電子設備

在審

• 申請號: 202110319786.3
• 申請日: 2021-03-25
• 公開（公告）號: CN113096011A
• 公開（公告）日: 2021-07-09
• 發明（設計）人: 蔡曉霞;丁予康;黃曉政;聞興;于冰
• 申請（專利權）人: 北京達佳互聯信息技術有限公司
• 主分類號: G06T3/40
• 分類號: G06T3/40;G06N3/04
• 代理公司: 北京銀龍知識產權代理有限公司 11243
• 代理人: 黃燦;劉念

1.一種圖像處理方法，其特征在于，包括：

對第一圖像進行特征提取，獲得所述第一圖像對應的N個特征圖像，N為正整數；

針對所述N個特征圖像中每個特征圖像，基于預設量化精度對所述特征圖像中的特征信息進行重排，生成所述特征圖像對應的K個第一待重排特征圖像，K為大于1的正整數；

基于分辨率放大參數和所述K個第一待重排特征圖像，生成所述特征圖像的目標放大特征圖像；

對所述N個特征圖像的目標放大特征圖像進行特征合成，生成第二圖像；其中，所述第二圖像的分辨率高于所述第一圖像。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述針對所述N個特征圖像中每個特征圖像，基于預設量化精度對所述特征圖像中的特征信息進行重排，生成所述特征圖像對應的K個第一待重排特征圖像的步驟包括：

針對所述N個特征圖像中每個特征圖像，基于所述預設量化精度對所述特征圖像中第一方向上的特征信息進行重排，生成所述特征圖像對應的K個第一待重排特征圖像。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于分辨率放大參數和所述K個第一待重排特征圖像，生成所述特征圖像的目標放大特征圖像的步驟包括：

基于分辨率放大參數，從所述K個第一待重排特征圖像中獲取第一目標特征信息；

基于所述第一目標特征信息，生成所述特征圖像的第一放大特征圖像；

基于所述分辨率放大參數和第一放大特征圖像，生成所述特征圖像的目標放大特征圖像。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述分辨率放大參數和第一放大特征圖像，生成所述特征圖像的目標放大特征圖像的步驟包括：

基于所述預設量化精度對所述第一放大特征圖像中第二方向上的特征信息進行重排，生成所述第一放大特征圖像對應的多個第二待重排特征圖像；其中，所述第一方向和所述第二方向為兩個相互垂直的方向；

基于所述分辨率放大參數，從所述多個第二待重排特征圖像中獲取第二目標特征信息；

基于所述第二目標特征信息，生成所述特征圖像的目標放大特征圖像。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述針對所述N個特征圖像中每個特征圖像，基于預設量化精度對所述特征圖像中的特征信息進行重排，生成所述特征圖像對應的K個第一待重排特征圖像的步驟包括：

針對所述N個特征圖像中每個特征圖像，將所述特征圖像中的特征信息分別按照所述預設量化精度的不同整數倍進行重排，生成所述K個第一待重排特征圖像；

其中，所述K基于所述預設量化精度確定，所述預設量化精度的整數倍小于所述特征圖像中相鄰兩個特征點的間距。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述K個第一待重排特征圖像基于所述預設量化精度對所述特征圖像中第一方向和第二方向上的特征信息進行重排生成；所述基于分辨率放大參數和所述K個第一待重排特征圖像，生成所述特征圖像的目標放大特征圖像的步驟包括：

基于分辨率放大參數，從所述K個第一待重排特征圖像中獲取第三目標特征信息；

將所述第三目標特征信息構成的圖像作為所述特征圖像的目標放大特征圖像；

其中，所述第一方向和所述第二方向為兩個相互垂直的方向。

7.一種圖像處理裝置，其特征在于，包括：

特征提取模塊，被配置為執行對第一圖像進行特征提取，獲得所述第一圖像對應的N個特征圖像，N為正整數；

重排模塊，被配置為執行針對所述N個特征圖像中每個特征圖像，基于預設量化精度對所述特征圖像中的特征信息進行重排，生成所述特征圖像對應的K個第一待重排特征圖像，K為大于1的正整數；

放大特征圖像生成模塊，被配置為執行基于分辨率放大參數和所述K個第一待重排特征圖像，生成所述特征圖像的目標放大特征圖像；

特征合成模塊，被配置為執行對所述N個特征圖像的目標放大特征圖像進行特征合成，生成第二圖像；其中，所述第二圖像的分辨率高于所述第一圖像。