[發(fā)明專利]照片修復(fù)方法、裝置、設(shè)備以及存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110317893.2 | 申請日: | 2021-03-25 |
| 公開(公告)號: | CN113034393A | 公開(公告)日: | 2021-06-25 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 李鑫;林天威;何棟梁;劉芳龍 | 申請(專利權(quán))人: | 北京百度網(wǎng)訊科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00;G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京英賽嘉華知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11204 | 代理人: | 王達佐;馬曉亞 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 照片 修復(fù) 方法 裝置 設(shè)備 以及 存儲 介質(zhì) | ||
本申請公開了一種照片修復(fù)方法、裝置、設(shè)備以及存儲介質(zhì),涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,具體為計算機視覺和深度學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域,可應(yīng)用于圖像處理場景下。該方法的一具體實施方式包括:獲取待修復(fù)老照片,其中,待修復(fù)老照片包含人臉;利用預(yù)先訓(xùn)練好的全圖修復(fù)模型對待修復(fù)老照片進行修復(fù),得到修復(fù)照片,其中,全圖修復(fù)模型訓(xùn)練時利用樣本老照片與基于樣本老照片生成的樣本重建老照片的人臉特征來計算重建損失。該實施方式能去掉老照片中的折痕、污漬和噪點,且學(xué)習(xí)門檻低,普通用戶也可以使用。
技術(shù)領(lǐng)域
本申請實施例涉及計算機領(lǐng)域,具體涉及計算機視覺和深度學(xué)習(xí)等人工智能領(lǐng)域,尤其涉及照片修復(fù)方法、裝置、設(shè)備以及存儲介質(zhì)。
背景技術(shù)
通常一些老照片由于年代久遠、保存不當(dāng)?shù)纫蛩貢霈F(xiàn)照片泛黃、噪聲多、劃痕和污漬等問題。由于老照片寄托了人們的很多情感,因此如何對老照片進行修復(fù)變得十分有意義。現(xiàn)有的人工對老照片進行修復(fù)的方式,費時費力,而且有一定門檻,普通用戶無法使用。
發(fā)明內(nèi)容
本申請實施例提出了一種照片修復(fù)方法、裝置、設(shè)備以及存儲介質(zhì)。
第一方面,本申請實施例提出了一種照片修復(fù)方法,包括:獲取待修復(fù)老照片,其中,待修復(fù)老照片包含人臉;利用預(yù)先訓(xùn)練好的全圖修復(fù)模型對待修復(fù)老照片進行修復(fù),得到修復(fù)照片,其中,全圖修復(fù)模型訓(xùn)練時利用樣本老照片與基于樣本老照片生成的樣本重建老照片的人臉特征來計算重建損失。
第二方面,本申請實施例提出了一種照片修復(fù)裝置,包括:第一獲取模塊,被配置成獲取待修復(fù)老照片,其中,待修復(fù)老照片包含人臉;修復(fù)模塊,被配置成利用預(yù)先訓(xùn)練好的全圖修復(fù)模型對待修復(fù)老照片進行修復(fù),得到修復(fù)照片,其中,全圖修復(fù)模型訓(xùn)練時利用樣本老照片與基于樣本老照片生成的樣本重建老照片的人臉特征來計算重建損失。
第三方面,本申請實施例提出了一種電子設(shè)備,包括:至少一個處理器;以及與至少一個處理器通信連接的存儲器;其中,存儲器存儲有可被至少一個處理器執(zhí)行的指令,指令被至少一個處理器執(zhí)行,以使至少一個處理器能夠執(zhí)行如第一方面中任一實現(xiàn)方式描述的方法。
第四方面,本申請實施例提出了一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質(zhì),計算機指令用于使計算機執(zhí)行如第一方面中任一實現(xiàn)方式描述的方法。
第五方面,本申請實施例提出了一種計算機程序產(chǎn)品,包括計算機程序,計算機程序在被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如第一方面中任一實現(xiàn)方式描述的方法。
本申請實施例提供的照片修復(fù)方法、裝置、設(shè)備以及存儲介質(zhì),首先獲取待修復(fù)老照片,其中,待修復(fù)老照片包含人臉;然后利用預(yù)先訓(xùn)練好的全圖修復(fù)模型對待修復(fù)老照片進行修復(fù),得到修復(fù)照片,其中,全圖修復(fù)模型訓(xùn)練時利用樣本老照片與基于樣本老照片生成的樣本重建老照片的人臉特征來計算重建損失。本申請?zhí)峁┝艘环N照片修復(fù)方法,該方法能夠去掉照片的折痕、污漬和噪點,且學(xué)習(xí)門檻低,普通用戶也可以使用。
應(yīng)當(dāng)理解,本部分所描述的內(nèi)容并非旨在標(biāo)識本公開的實施例的關(guān)鍵或重要特征,也不用于限制本公開的范圍。本公開的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。
附圖說明
通過閱讀參照以下附圖所作的對非限制性實施例所作的詳細(xì)描述,本申請的其它特征、目的和優(yōu)點將會變得更明顯。附圖用于更好地理解本方案,不構(gòu)成對本申請的限定。其中:
圖1是本申請可以應(yīng)用于其中的示例性系統(tǒng)架構(gòu)圖;
圖2是根據(jù)本申請的照片修復(fù)方法的第一實施例的流程圖;
圖3是根據(jù)本申請的照片修復(fù)方法的第二實施例的流程圖;
圖4是全圖修復(fù)模型的訓(xùn)練過程示意圖;
圖5是根據(jù)本申請的照片修復(fù)方法的第三實施例的流程圖;
圖6是根據(jù)本申請的照片修復(fù)方法的第四實施例的流程圖;
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