[發明專利]一種提高數據標準落標率的全生命周期管控方法

在審

• 申請號: 202110316506.3
• 申請日: 2021-03-24
• 公開（公告）號: CN112905329A
• 公開（公告）日: 2021-06-04
• 發明（設計）人: 李爽爽;李耀;田駿;單海亮;石龍
• 申請（專利權）人: 武漢眾邦銀行股份有限公司
• 主分類號: G06F9/48
• 分類號: G06F9/48;G06F16/23;G06Q10/10
• 代理公司: 成都正煜知識產權代理事務所(普通合伙) 51312
• 代理人: 徐金瓊

本發明公開了一種提高數據標準落標率的全生命周期管控方法，屬于數據治理領域，解決數據標準執行不理想和數據標準工作量化問題。本發明在項目經理崗和測試經理崗兩個節點之間增加數據標準崗，用于事中審核項目涉及的元數據變更是否符合數據標準。本發明用于實現提高數據標準落標率的全生命周期管控。

技術領域

一種提高數據標準落標率的全生命周期管控方法，用于實現提高數據標準落標率的全生命周期管控，屬于數據治理領域。

背景技術

每家銀行都有自己的數據標準，比如，對于性別男和女，每個系統定義可能會存在不一樣的情況，有的用0和1標準表示，有的用F和M標準表示，有的用A和B標準表示，如果我行對于性別男和女的標準是A和B時，而用A和B標準表示性別的系統越多，代表落標率越高。

根據《銀行業金融機構數據治理指引》，各家銀行基本都開展了數據治理相關工作，并且將數據標準的工作作為數據治理內容之一，因此我行根據監管指引要求逐步建立了基于主題的數據標準，并嘗試推動數據標準在相關系統的落地，由于沒有好的管控抓手，使得數據標準落標執行力不足，落標情況往往無法量化，落標率不理想。

現有技術中，項目或需求原開發流程依次為：需求分析-概要設計-詳細設計-代碼開發-單元測試-部署上線，具體如圖1所示。

目前數據標準落標主要是做事前管控，方法是在項目開發-詳細設計階段介入，與源系統核對數據標準(源系統也存在不核對數據標準情況)，核對完成后，一直到上線并無相關流程或者節點對系統落標情況進行監督檢查，如公開日為20200616，專利號為CN111290813A的中國發明更多的側重于事前管控，采用此種方式存在如下問題：

一、數據標準在需求設計階段進行標準管控，標準上線后，并未對標準進行事前、事中和事后一致性分析，無法實時摸清我行數據標準執行情況，在應對監管檢查時，就需要人工耗時耗力去梳理。

二、現有技術在核對數據標準時，只做事前、事中或事后核對，并未將事前、事中和事后全流程打通，形成數據落標全流程閉環管理，如事前只是雙方就標準內容進行事前商議或者通過自動化程序確定標準內容，但是由于項目為趕時間和進度或者通過自動化程序匹配數據標準匹配率不高，在最后開發時，都會大大折扣，如沒有事中監督審核，則執行效果不理想。

發明內容

本發明的目的在于提供一種提高數據標準落標率的全生命周期管控方法，解決數據標準執行不理想和數據標準工作量化問題。

為了實現上述目的，本發明采用的技術方案為：

一種提高數據標準落標率的全生命周期管控方法，在數據管控平臺的項目經理崗和測試經理崗兩個節點之間增加數據標準崗，用于事中審核項目涉及的元數據變更是否符合數據標準。

進一步，數據標準崗在事中審核的實現邏輯具體為：

項目經理崗提交提測流程后，數據標準崗對項目經理提交的元數據變更內容進行審核，如符合數據標準，則提測流程數據標準審核通過后進入測試經理崗，若不符合數據標準，則對提測流程進行打回，打回后，根據數據標準要求進行修改，修改完成再重新提測。

進一步，在數據管控平臺增加元數據變更一致性分析模塊，數據管控平臺會在投產那天比對生產系統數據字典前后變化的內容，將比對出來的變化內容與事中登記的內容進行比對，看是否一致，一致則表示已落標，不一致則給出不一致清單，該過程全部由平臺自動完成。

與現有技術相比，本發明的優點在于：

一、本發明對標準進行事中和事后一致性分析，考慮量化標準執行效果。