[發(fā)明專利]藥品標準化和藥品目錄匹配智能系統(tǒng)

有效

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• 申請日: 2021-03-24
• 公開（公告）號: CN112965958B
• 公開（公告）日: 2022-05-31
• 發(fā)明（設計）人: 陳萌菲;卓綺雯;孫濤;蔡少瑩;李曉彤;朱仁;古冬青
• 申請（專利權）人: 深圳市全藥網(wǎng)科技有限公司
• 主分類號: G06F16/21
• 分類號: G06F16/21;G06F16/2457;G06F16/248
• 代理公司: 深圳市圳博友邦專利代理事務所(普通合伙) 44600
• 代理人: 王芬思

本發(fā)明公開了一種藥品標準化和藥品目錄匹配智能系統(tǒng)，包括智能系統(tǒng)相關的藥品知識庫構建、藥品標準化智能系統(tǒng)以及藥品目錄匹配智能系統(tǒng)，智能系統(tǒng)相關的藥品知識庫構建包括如下模塊：M1藥品模塊：采集所有上市的藥品信息；M2分類模塊：根據(jù)藥品制劑特點對藥品進行分類，在此基礎上構建藥品知識庫，從制劑角度對藥品各方面進行描述，體現(xiàn)藥品的本質(zhì)；通過藥品標識詞和區(qū)分詞對藥品進行標準化，不受藥品信息描述順序和無關緊要的描述文字差異限制，不需要經(jīng)過繁雜的文本計算過程和復雜的結果分析，簡單、高效、精確，為藥品信息互聯(lián)互通和信息共享提供了可能性。

技術領域

本發(fā)明屬于信息技術領域，具體涉及藥品知識庫構建、藥品標準化和藥品目錄匹配智能系統(tǒng)。

背景技術

衛(wèi)生數(shù)據(jù)來源多樣，內(nèi)容龐雜，信息分散，目前難以實現(xiàn)互聯(lián)互通和信息共享。其中，藥品數(shù)據(jù)來源于藥品研發(fā)、生產(chǎn)、流通、使用等各個環(huán)節(jié)，同樣也存在著類似的問題。藥品標準化是實現(xiàn)信息共享和資源整合的關鍵，為藥品乃至整個衛(wèi)生領域的大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘提供可能性，是進一步搭建智能分析模型和形成商業(yè)分析報告的基礎。

目前常用的方法是將原始目標信息的子信息與標準信息的子信息逐個判斷文本相似度，計算綜合匹配分值，將最大的綜合匹配分值對應的標準信息確定為原始目標信息的匹配信息。由于不同來源、不同環(huán)節(jié)以及人為因素，藥品信息的描述順序并不是一成不變的，原始目標信息的子信息順序不易確定，會存在原始目標信息與標準信息之間不同類型的子信息對比，導致無法標準化；另外藥品描述方式也是多種多樣的，些微的文字描述差異就會導致繁雜的文本計算過程和復雜的結果分析，會需要更多的人為參與和不斷的方法修改，效率低下。本發(fā)明不受限于藥品信息的描述順序，以及無關緊要的藥品描述文字的差異，提供了一種既簡單、高效、精確的藥品標準化智能系統(tǒng)。

藥品大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘也經(jīng)常需要建立在兩個藥品目錄之間匹配的基礎上，其本質(zhì)是進行藥品之間的對比，在不同的對比結果中根據(jù)不同的需求篩選最優(yōu)的匹配。但即使是標準規(guī)范化描述的藥品數(shù)據(jù)也難以直接進行比較，例如：藥品A(甲硝唑注射液-20ml：0.1g)和藥品B(注射用甲硝唑-0.1g)。兩個藥品的有效成分甲硝唑的量是相同的，由于劑型的不同，規(guī)格描述形式不同，最終導致規(guī)格無法直接對比。另外，藥品目錄由于來源、時間段等不同，目錄包含的品種種類和數(shù)量不同，同時每次匹配的匹配規(guī)則也不盡相同。如何解決上述問題，本發(fā)明從藥品的制劑特點角度構建藥品數(shù)據(jù)模型，從而提供了一種適用范圍廣泛的藥品目錄匹配智能系統(tǒng)。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于針對目前藥品信息混亂，描述順序和描述方式不同的現(xiàn)象，提供了一種藥品標準化智能系統(tǒng)，實現(xiàn)藥品的簡單、高效、精確的標準化，解決藥品信息共享障礙。同時，針對不同藥品目錄包含的品種不同，匹配規(guī)則不同，通過從藥品的制劑特點角度構建的藥品數(shù)據(jù)模型，還提供了一種適用范圍廣泛的藥品目錄匹配智能系統(tǒng)。本發(fā)明為藥品大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘奠定了基礎。

為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術方案：

一種藥品標準化和藥品目錄匹配智能系統(tǒng)，包括智能系統(tǒng)相關的藥品知識庫構建、藥品標準化智能系統(tǒng)以及藥品目錄匹配智能系統(tǒng)，智能系統(tǒng)相關的藥品知識庫構建包括如下模塊：

M1藥品模塊：采集所有上市的藥品信息；

M2分類模塊：根據(jù)藥品制劑特點對藥品進行分類，在此基礎上構建藥品知識庫，從制劑角度對藥品各方面進行描述，體現(xiàn)藥品的本質(zhì)；

M3數(shù)據(jù)元模塊：藥品由通用名、劑型、規(guī)格、規(guī)格屬性、包材或生產(chǎn)企業(yè)基本元素構成，將這些基本元素作為基本數(shù)據(jù)元，對所有上市的藥品構建基本藥品數(shù)據(jù)模型；

M4數(shù)據(jù)元屬性模塊：根據(jù)上述分類，確定不同類型藥品的各個數(shù)據(jù)元的屬性；

M5標準模塊：根據(jù)確定的規(guī)則規(guī)范不同類型藥品的各個數(shù)據(jù)元的屬性值，并賦予編碼；