[發(fā)明專利]一種基于大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)處理方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110314772.2 | 申請日: | 2021-03-24 |
| 公開(公告)號: | CN112860972A | 公開(公告)日: | 2021-05-28 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 任水利;劉小剛;李小恒;周榆富 | 申請(專利權(quán))人: | 西京學(xué)院 |
| 主分類號: | G06F16/951 | 分類號: | G06F16/951;G06F40/177;G06N20/00 |
| 代理公司: | 西安合創(chuàng)非凡知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 61248 | 代理人: | 于波 |
| 地址: | 710123 *** | 國省代碼: | 陜西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 數(shù)據(jù) 平臺 數(shù)據(jù)處理 方法 | ||
1.一種基于大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,包括如下步驟:
S1、基于數(shù)據(jù)處理目標(biāo)實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)特征集、數(shù)據(jù)訓(xùn)練集、數(shù)據(jù)處理模型訓(xùn)練算法、及數(shù)據(jù)處理模型之間關(guān)聯(lián)關(guān)系的爬取;
S2、基于數(shù)據(jù)處理模型訓(xùn)練算法分別訓(xùn)練對應(yīng)的數(shù)據(jù)訓(xùn)練集生成對應(yīng)的數(shù)據(jù)處理模型;
S3、基于數(shù)據(jù)處理模型的關(guān)聯(lián)關(guān)系構(gòu)建用于依次喚醒對應(yīng)數(shù)據(jù)處理模型的驅(qū)動腳本;
S4、基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)特征集實(shí)現(xiàn)目標(biāo)數(shù)據(jù)的采集,并基于運(yùn)行驅(qū)動腳本實(shí)現(xiàn)對應(yīng)數(shù)據(jù)處理模型的喚醒,實(shí)現(xiàn)目標(biāo)數(shù)據(jù)的處理分析。
2.如權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,所述步驟S1中,通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲模塊和/數(shù)據(jù)挖掘模塊基于數(shù)據(jù)處理目標(biāo)在預(yù)設(shè)的網(wǎng)絡(luò)基站和/數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)特征、數(shù)據(jù)訓(xùn)練、數(shù)據(jù)處理模型訓(xùn)練算法、及數(shù)據(jù)處理模型之間關(guān)聯(lián)關(guān)系的爬取和/挖掘,然后基于人工結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)的方式實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)特征集、數(shù)據(jù)訓(xùn)練集、數(shù)據(jù)處理模型訓(xùn)練算法、及數(shù)據(jù)處理模型之間關(guān)聯(lián)關(guān)系的整理構(gòu)建。
3.如權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,所述數(shù)據(jù)處理模型之間關(guān)聯(lián)關(guān)系為數(shù)據(jù)處理模型處理結(jié)果與其他數(shù)據(jù)處理模型輸入項(xiàng)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。
4.如權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,步驟S3中,首先根據(jù)數(shù)據(jù)處理模型的關(guān)聯(lián)關(guān)系實(shí)現(xiàn)各數(shù)據(jù)處理模型運(yùn)行順序的排列,然后根據(jù)前一個數(shù)據(jù)處理模型與后一個數(shù)據(jù)處理模型之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系依次構(gòu)建驅(qū)動腳本,所述驅(qū)動腳本用于將前一個數(shù)據(jù)處理模型的處理結(jié)果格式標(biāo)準(zhǔn)化后輸送至后一個數(shù)據(jù)處理模型中。
5.如權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,所述步驟S4中,首先基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)特征集訓(xùn)練構(gòu)建對應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘模型,基于數(shù)據(jù)挖掘模型在預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)庫內(nèi)和/基于數(shù)據(jù)采集終端實(shí)現(xiàn)目標(biāo)數(shù)據(jù)的采集,并實(shí)現(xiàn)目標(biāo)數(shù)據(jù)格式的標(biāo)準(zhǔn)化,然后運(yùn)行驅(qū)動腳本實(shí)現(xiàn)對應(yīng)數(shù)據(jù)處理模型的喚醒,實(shí)現(xiàn)目標(biāo)數(shù)據(jù)的處理分析。
6.如權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,還包括:基于數(shù)據(jù)處理目標(biāo)配置對應(yīng)的數(shù)據(jù)處理分析報表模板,并基于數(shù)據(jù)處理分析報表模板實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理分析報表編制的步驟。
7.如權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,所述步驟S2中,基于Hadoop分布式運(yùn)行數(shù)據(jù)處理模型訓(xùn)練算法分別訓(xùn)練對應(yīng)的數(shù)據(jù)訓(xùn)練集生成對應(yīng)的數(shù)據(jù)處理模型。
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