[發明專利]一種云端運行的AI暖通優化控制系統

在審

• 申請號: 202110312748.5
• 申請日: 2021-03-24
• 公開（公告）號: CN113007873A
• 公開（公告）日: 2021-06-22
• 發明（設計）人: 李耀德;王龍;劉建超;林澤冰;周竹軍;葛占雨;馬睿;靳振歡;王鵬朝;戚偉;孫毓佐
• 申請（專利權）人: 中國能源建設集團華北電力試驗研究院有限公司
• 主分類號: F24F11/54
• 分類號: F24F11/54;F24F11/85;F24F11/64;F24F110/10;F24F110/12;F24F140/12;F24F140/20;F24F140/50
• 代理公司: 天津市新天方專利代理有限責任公司 12104
• 代理人: 孔珍

1.一種云端運行的AI暖通優化控制系統，其特征在于，包括云端服務器(1)、現場服務器(2)、現場控制柜(3)、采集冷卻塔(4)、冷水泵(5)、冷水機組(6)和風機盤管(7)；

現場服務器(2)用于采集數據，并將采集的數據輸送至云端服務器(1)；

現場服務器(2)采集冷卻塔(4)出水溫度、冷卻塔(4)出水流量、室外溫度、室內溫度、冷水泵(5)出水溫度與流量、風機盤管(7)送風量與溫度、冷水機組(6)制冷量以及冷水機組(6)電負荷；

云端服務器(1)采用人工神經網絡算法計算獲得各個分系統以及全系統的最優化控制參數，最優化控制參數通過現場服務器(2)傳輸至現場控制柜(3)，現場控制柜(3)再將最優化控制參數傳輸至冷卻塔(4)、冷水泵(5)、冷水機組(6)和風機盤管(7)，實現全系統最佳節能模式運行。

2.根據權利要求1所述的云端運行的AI暖通優化控制系統，其特征在于，云端服務器(1)采用人工神經網絡算法建立冷水機組能耗模型、水泵流量控制模型、冷卻塔能耗模型、盤管系統能耗模型等多層分系和全系統模型，建立模型庫，通過模型庫計算尋優，獲得樓宇暖通空調系統的最佳能效系數，獲得各分系統的最優化控制參數。

3.根據權利要求2所述的云端運行的AI暖通優化控制系統，其特征在于，云端服務器(1)通過人工神經網絡模型數據庫實現遠程計算與控制，采用大數據研判獲得分系統以及全系統最優解，以最快捷的方式對現場設備最優化控制。

4.根據權利要求3所述的云端運行的AI暖通優化控制系統，其特征在于，人工神經網絡數據庫實現對樓宇暖通空調分系統獨立建模計算，建立獨立的子程序模塊，在子程序模塊基礎上構建全系統節能優化模型，實現對全系統尋優計算。