[發明專利]一種圖片檢索方法、裝置、電子設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202110312546.0 | 申請日: | 2021-03-24 |
| 公開(公告)號: | CN113032609A | 公開(公告)日: | 2021-06-25 |
| 發明(設計)人: | 李金金;張克騫;高婷婷;江志華 | 申請(專利權)人: | 建信金融科技有限責任公司 |
| 主分類號: | G06F16/58 | 分類號: | G06F16/58 |
| 代理公司: | 北京品源專利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
| 地址: | 200120 上海市浦東新區中國(*** | 國省代碼: | 上海;31 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 圖片 檢索 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
1.一種圖片檢索方法,其特征在于,所述方法包括:
在即時通訊系統中接收用戶發送的圖片檢索指令,其中所述圖片檢索指令中至少包括待檢索圖片的關鍵詞;
響應于所述圖片檢索指令在圖片標簽數據庫中檢索與所述待檢索圖片的關鍵詞對應的圖片,其中所述圖片標簽數據庫至少包括:所述用戶預先命名的文件名和基于圖片信息識別的文字詞庫;
若在所述圖片標簽數據庫中檢索到至少一個與所述待檢索圖片的關鍵詞對應的圖片,則在所述即時通訊系統中將所述至少一個與所述待檢索圖片的關鍵詞對應的圖片反饋至所述用戶。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在所述即時通訊系統中將所述至少一個與所述待檢索圖片的關鍵詞對應的圖片反饋至所述用戶,包括:
通過預先訓練好的相關性模型計算各個與所述待檢索圖片的關鍵詞對應的圖片與所述待檢索圖片的關鍵詞的相關性的大小;
按照各個與所述待檢索圖片的關鍵詞對應的圖片與所述待檢索圖片的關鍵詞的相關性,將全部的所述待檢索圖片的關鍵詞對應的圖片進行排序;
按照相關性從大到小的順序在所述即時通訊系統中將各個與所述待檢索圖片的關鍵詞對應的圖片反饋至所述用戶。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
接收所述用戶發送的針對所述至少一個與所述待檢索圖片的關鍵詞對應的圖片的評價結果;
根據所述用戶發送的針對所述至少一個與所述待檢索圖片的關鍵詞對應的圖片的評價結果,調整所述相關性模型的參數。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在即時通訊系統中接收用戶發送的圖片檢索指令之前,所述方法還包括:
接收所述用戶發送的備選圖片,并采用深度學習框架的識別算法識別所述備選圖片中的內容,識別的內容用文字信息進行描述,并將所述文字信息存儲至所述圖片標簽數據庫中。
5.根據權利要求4所述的方法,所述識別所述備選圖片中的內容包括:文件地址以及N個標簽;其中N為大于等于1的自然數。
6.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,在即時通訊系統中接收用戶發送的圖片檢索指令之前,所述方法還包括:
若所述相關性模型不滿足預先設置的收斂條件,則在預先獲取到的樣本圖片中提取出一個樣本圖片作為當前訓練樣本,使用所述當前訓練樣本對所述相關性模型進行訓練,重復執行上述操作,直到所述相關性模型滿足所述預先設置的收斂條件。
7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,響應于所述圖片檢索指令在圖片標簽數據庫中檢索與所述待檢索圖片的關鍵詞對應的圖片,包括:
基于所述用戶預先命名的文件名在所述圖片標簽數據庫中檢索與所述待檢索圖片的關鍵詞對應的圖片;
若基于所述用戶預先命名的文件名在所述圖片標簽數據庫中檢索到至少一個圖片,則將檢索到的圖片作為所述至少一個與所述待檢索圖片的關鍵詞對應的圖片。
8.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
若基于所述用戶預先命名的文件名在所述圖片標簽數據庫中未檢索到任意一個圖片,則基于圖片信息識別的文字詞庫在所述圖片標簽數據庫中檢索與所述待檢索圖片的關鍵詞對應的圖片;
若基于圖片信息識別的文字詞庫在所述圖片標簽數據庫中檢索到至少一個圖片,則將檢索到的圖片作為所述至少一個與所述待檢索圖片的關鍵詞對應的圖片。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于建信金融科技有限責任公司,未經建信金融科技有限責任公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202110312546.0/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





