[發明專利]測試依據獲取方法、應用程序測試方法以及相關裝置

在審

• 申請號: 202110309436.9
• 申請日: 2021-03-23
• 公開（公告）號: CN113110989A
• 公開（公告）日: 2021-07-13
• 發明（設計）人: 王倩楠;歐陽鋮浩;喻之斌
• 申請（專利權）人: 中國科學院深圳先進技術研究院
• 主分類號: G06F11/36
• 分類號: G06F11/36;G06F16/906
• 代理公司: 深圳市威世博知識產權代理事務所(普通合伙) 44280
• 代理人: 黎堅怡

本發明提供一種測試依據獲取方法、應用程序測試方法以及相關裝置，獲取方法包括：獲取應用程序的硬件事件數據集，并對硬件事件數據集進行分類，以得到預設數量的類簇；計算硬件事件數據集中每一硬件事件數據與每一類簇的質心的距離，根據每一硬件事件數據與質心的距離，利用質心標記硬件事件數據；根據每一硬件事件數據的標記以及硬件事件數據所屬的類簇的質心，輸出測試數據集。以此能夠獲取到應用程序的測試依據。

技術領域

本發明涉及視頻監控技術領域，尤其是涉及一種測試依據獲取方法、應用程序測試方法以及相關裝置。

背景技術

目前移動端處理器研究已經相對成熟，但大多數手機處理器的設計不合理，導致應用程序在運行的過程中無法發揮出手機處理器的全部性能，導致性能表現很差，手機發熱，電量消耗大的問題普遍存在，因此需要對應用程序進行測試，進而改善這一現象，而測試過程中所使用的測試數據顯得尤為重要。

發明內容

本發明提供一種應用程序的測試依據獲取方法以及應用程序的測試方法，其能夠獲取到應用程序的測試依據。

為解決上述技術問題，本發明提供的第一個技術方案為：提供一種應用程序的測試依據獲取方法，包括：獲取應用程序的硬件事件數據集，并對硬件事件數據集進行分類，以得到預設數量的類簇；計算硬件事件數據集中每一硬件事件數據與每一類簇的質心的距離，根據每一硬件事件數據與質心的距離，利用質心標記硬件事件數據；根據每一硬件事件數據的標記以及硬件事件數據所屬的類簇的質心，輸出測試數據集。

其中，計算硬件事件數據集中每一硬件事件數據與每一類簇的質心的距離，根據每一硬件事件數據與質心的距離，利用質心標記硬件事件數據，包括：計算硬件事件數據集中每一硬件事件數據與每一類簇的質心的距離；根據距離得到與每一硬件事件數據距離最近的質心；利用距離最近的質心標記硬件事件數據。

其中，根據每一硬件事件數據的標記以及硬件事件數據所屬的類簇的質心，輸出測試數據集，包括：將標記與硬件事件數據所屬的類簇的質心相同的硬件事件數據輸出，以作為測試數據集。

其中，對硬件事件數據集進行分類，以得到預設數量的類簇，包括：利用聚類算法對硬件事件數據集進行分類，以得到預設數量的類簇。

其中，利用聚類算法對硬件事件數據集進行分類，以得到預設數量的類簇之前，還包括：設定第一預設范圍，并基于第一預設范圍得到多個第一預設值，根據多個第一預設值對硬件事件數據集進行分類，進而得到預設數量的類簇。

其中，設定第一預設范圍，并基于第一預設范圍得到多個第一預設值，根據多個第一預設值對硬件事件數據集進行分類之后，還包括：根據每一第一預設值對應的分類結果確定第二預設范圍；基于第二預設范圍得到多個第二預設值，并根據多個第二預設值對硬件事件數據集進行分類，以得到預設數量的類簇。

其中，根據每一第一預設值對應的分類結果確定第二預設范圍，包括：計算每一第一預設值對應的分類結果中的簇的簇內誤差平方和；基于計算的簇內誤差平方和得到線性圖；基于線性圖確定第二預設范圍。

其中，基于線性圖確定第二預設范圍，包括：取線性圖趨于平滑的位置作為第二預設范圍。

其中，對硬件事件數據集進行分類，以得到預設數量的類簇，包括：對硬件事件數據集中的每一硬件事件數據進行重要性分析；基于重要性分析結果對硬件事件數據進行排序；基于排序結果剔除部分硬件事件數據；對剩余硬件事件數據形成的硬件事件數據集進行分類，以得到預設數量的類簇。

為解決上述技術問題，本發明提供的第二個技術方案為：提供一種應用程序測試方法，包括：獲取測試數據集；其中，根據上述任一項的方法獲取測試數據集；利用測試數據集對應用程序進行測試。