[發明專利]測試依據獲取方法、應用程序測試方法以及相關裝置在審
| 申請號: | 202110309436.9 | 申請日: | 2021-03-23 |
| 公開(公告)號: | CN113110989A | 公開(公告)日: | 2021-07-13 |
| 發明(設計)人: | 王倩楠;歐陽鋮浩;喻之斌 | 申請(專利權)人: | 中國科學院深圳先進技術研究院 |
| 主分類號: | G06F11/36 | 分類號: | G06F11/36;G06F16/906 |
| 代理公司: | 深圳市威世博知識產權代理事務所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 黎堅怡 |
| 地址: | 518055 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 測試 依據 獲取 方法 應用程序 以及 相關 裝置 | ||
1.一種應用程序的測試依據獲取方法,其特征在于,包括:
獲取所述應用程序的硬件事件數據集,并對所述硬件事件數據集進行分類,以得到預設數量的類簇;
計算所述硬件事件數據集中每一硬件事件數據與每一所述類簇的質心的距離,根據每一所述硬件事件數據與所述質心的距離,利用所述質心標記所述硬件事件數據;
根據每一所述硬件事件數據的標記以及所述硬件事件數據所屬的所述類簇的質心,輸出測試數據集。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述計算所述硬件事件數據集中每一硬件事件數據與每一所述類簇的質心的距離,根據每一所述硬件事件數據與所述質心的距離,利用所述質心標記所述硬件事件數據,包括:
計算所述硬件事件數據集中每一硬件事件數據與每一所述類簇的質心的距離;
根據所述距離得到與每一所述硬件事件數據距離最近的所述質心;
利用距離最近的所述質心標記所述硬件事件數據。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據每一所述硬件事件數據的標記以及所述硬件事件數據所屬的所述類簇的質心,輸出測試數據集,包括:
將所述標記與所述硬件事件數據所屬的所述類簇的質心相同的所述硬件事件數據輸出,以作為所述測試數據集。
4.根據權利要求1~3任一項所述的方法,其特征在于,所述對所述硬件事件數據集進行分類,以得到預設數量的類簇,包括:
利用聚類算法對所述硬件事件數據集進行分類,以得到預設數量的類簇。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述利用聚類算法對所述硬件事件數據集進行分類,以得到預設數量的類簇之前,還包括:
設定第一預設范圍,并基于所述第一預設范圍得到多個第一預設值,根據多個所述第一預設值對所述硬件事件數據集進行分類,進而得到所述預設數量的類簇。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述設定第一預設范圍,并基于所述第一預設范圍得到多個第一預設值,根據多個所述第一預設值對所述硬件事件數據集進行分類之后,還包括:
根據每一所述第一預設值對應的分類結果確定第二預設范圍;
基于所述第二預設范圍得到多個第二預設值,并根據多個所述第二預設值對所述硬件事件數據集進行分類,以得到所述預設數量的類簇。
7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,所述根據每一所述第一預設值對應的分類結果確定第二預設范圍,包括:
計算每一所述第一預設值對應的分類結果中的簇的簇內誤差平方和;
基于計算的所述簇內誤差平方和得到線性圖;
基于所述線性圖確定所述第二預設范圍。
8.根據權利要求7所述的方法,其特征在于,所述基于所述線性圖確定所述第二預設范圍,包括:
取所述線性圖趨于平滑的位置作為所述第二預設范圍。
9.根據權利要求1~3任一項所述的方法,其特征在于,所述對所述硬件事件數據集進行分類,以得到預設數量的類簇,包括:
對所述硬件事件數據集中的每一所述硬件事件數據進行重要性分析;
基于重要性分析結果對所述硬件事件數據進行排序;
基于排序結果剔除部分所述硬件事件數據;
對剩余所述硬件事件數據形成的硬件事件數據集進行分類,以得到預設數量的類簇。
10.一種應用程序測試方法,其特征在于,包括:
獲取測試數據集;其中,根據上述權利要求1~9任一項所述的方法獲取所述測試數據集;
利用所述測試數據集對所述應用程序進行測試。
11.一種電子設備,其特征在于,包括:存儲器和處理器,其中,所述存儲器存儲有程序指令,所述處理器從所述存儲器調取所述程序指令以執行如權利要求1-9任一項所述的獲取應用程序的測試依據的方法或權利要求10所述的應用程序測試方法。
12.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,存儲有程序文件,所述程序文件能夠被執行以實現如權利要求1-9任一項所述的獲取應用程序的測試依據的方法或權利要求10所述的應用程序測試方法。
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