[發明專利]基于大數據線上模式的資源推送方法及深度學習服務系統

在審

• 申請號: 202110308787.8
• 申請日: 2021-03-23
• 公開（公告）號: CN112990324A
• 公開（公告）日: 2021-06-18
• 發明（設計）人: 李光偉
• 申請（專利權）人: 李光偉
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06F16/9535;G06Q10/06;G06N3/08
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于大數據線上模式的資源推送方法，其特征在于，應用于深度學習服務系統，所述深度學習服務系統與所述多個業務服務設備通信連接，所述方法包括：

獲取在大數據資訊服務中所述業務服務設備的服務用戶的訂閱業務項目在第一線上模式階段的業務使用趨勢特征、所述大數據資訊服務在所述第一線上模式階段的靜態服務場景特征、以及所述大數據資訊服務在第一線上模式階段的動態服務場景特征；

基于所述第一線上模式階段的業務使用趨勢特征、所述第一線上模式階段的靜態服務場景特征、以及所述第一線上模式階段的動態服務場景特征調用目標訓練模型，以得到在第二線上模式階段中用于配置所述大數據資訊服務的資源推送配置信息，其中，所述第二線上模式階段在所述第一線上模式階段的下一開發更新階段；

在所述第二線上模式階段將所述資源推送配置信息應用到所述大數據資訊服務中。

2.根據權利要求1所述的基于大數據線上模式的資源推送方法，其特征在于，所述基于所述第一線上模式階段的業務使用趨勢特征、所述第一線上模式階段的靜態服務場景特征、以及所述第一線上模式階段的動態服務場景特征調用目標訓練模型，以得到在第二線上模式階段中用于配置所述大數據資訊服務的資源推送配置信息的步驟，包括：

基于所述目標訓練模型執行以下處理：

基于所述第一線上模式階段的業務使用趨勢特征，確定所述第二線上模式階段中滿足推送更新要求的預設業務使用趨勢特征，并確定實現所述預設業務使用趨勢特征時所述第二線上模式階段的靜態服務場景特征；

基于所述第二線上模式階段的動態服務場景特征與所述第二線上模式階段中用于配置所述大數據資訊服務的資源推送配置信息共同作用于所述第二線上模式階段的靜態服務場景特征的聯動關系，確定在所述第二線上模式階段中用于配置所述大數據資訊服務的資源推送配置信息。

3.根據權利要求2所述的基于大數據線上模式的資源推送方法，其特征在于，所述目標訓練模型包括第一處理單元以及特征處理單元；

所述基于所述第一線上模式階段的業務使用趨勢特征，確定所述第二線上模式階段中滿足推送更新要求的預設業務使用趨勢特征的步驟，包括：

基于所述第一處理單元對所述第一線上模式階段的業務使用趨勢特征進行特征關聯處理，得到所述第二線上模式階段中滿足推送更新要求的預設業務使用趨勢特征；

所述確定在所述第二線上模式階段中用于配置所述大數據資訊服務的資源推送配置信息的步驟，包括：

基于所述特征處理單元包括的所述大數據資訊服務的資源推送配置信息和動態服務場景特征共同與所述大數據資訊服務的靜態服務場景特征之間的特征關聯關系，將所述第二線上模式階段的靜態服務場景特征映射為在所述第二線上模式階段中用于配置所述大數據資訊服務的資源推送配置信息。

4.根據權利要求3所述的基于大數據線上模式的資源推送方法，其特征在于，所述目標訓練模型還包括第二處理單元；

所述確定實現所述預設業務使用趨勢特征時所述第二線上模式階段的靜態服務場景特征的步驟，包括：

基于所述第二處理單元包括的所述大數據資訊服務的靜態服務場景特征與所述訂閱業務項目的業務使用趨勢特征之間的特征關聯關系，對所述第二線上模式階段的預設業務使用趨勢特征進行特征關聯處理，得到實現所述第二線上模式階段的預設業務使用趨勢特征時所述第二線上模式階段的靜態服務場景特征；

或者， 基于所述第二處理單元包括的所述大數據資訊服務的靜態服務場景特征與所述訂閱業務項目的業務使用趨勢特征變化之間的特征關聯關系，對所述第一線上模式階段的業務使用趨勢特征與所述第二線上模式階段的預設業務使用趨勢特征的特征差異進行特征轉換處理，得到實現所述第二線上模式階段的預設業務使用趨勢特征時所述第二線上模式階段的靜態服務場景特征。