[發(fā)明專利]一種基于人體姿態(tài)估計(jì)的速度滑冰運(yùn)動(dòng)員動(dòng)作識(shí)別方法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110305362.1
• 申請(qǐng)日: 2021-03-22
• 公開（公告）號(hào): CN113052061A
• 公開（公告）日: 2021-06-29
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉玉杰;張敏杰;孫奉鈺;仵宇;李宗民;李冠林
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國(guó)石油大學(xué)（華東）
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 暫無(wú)信息
• 代理人: 暫無(wú)信息

1.一種基于人體姿態(tài)估計(jì)的速度滑冰運(yùn)動(dòng)員動(dòng)作識(shí)別方法，其特征在于，包括如下步驟：

s1、通過(guò)人體姿態(tài)估計(jì)網(wǎng)絡(luò)獲取比賽視頻中運(yùn)動(dòng)員的姿態(tài)時(shí)序序列；

s2、將姿態(tài)時(shí)序序列輸入到圖卷積動(dòng)作識(shí)別網(wǎng)絡(luò)中；

s3、利用圖卷積網(wǎng)絡(luò)判斷速度滑冰運(yùn)動(dòng)員的動(dòng)作類別；

s4、將動(dòng)作姿態(tài)以及動(dòng)作類別顯示到視頻，輔助教練員分析。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人體姿態(tài)估計(jì)的速度滑冰運(yùn)動(dòng)員動(dòng)作識(shí)別方法，其特征在于，所述步驟s1中，利用多目標(biāo)跟蹤算法，跟蹤多個(gè)運(yùn)動(dòng)員，得到運(yùn)動(dòng)員的時(shí)序目標(biāo)檢測(cè)框，并將將獲取的目標(biāo)檢測(cè)框輸入到人體姿態(tài)估計(jì)網(wǎng)絡(luò)提取運(yùn)動(dòng)員的時(shí)序姿態(tài)序列。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人體姿態(tài)估計(jì)的速度滑冰運(yùn)動(dòng)員動(dòng)作識(shí)別方法，其特征在于，所述步驟s2中，完成對(duì)于s1中獲取到的數(shù)據(jù)保存到開辟的緩存空間中。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人體姿態(tài)估計(jì)的速度滑冰運(yùn)動(dòng)員動(dòng)作識(shí)別方法，其特征在于，所述步驟s3中，將時(shí)序姿態(tài)信息輸入到圖卷積動(dòng)作識(shí)別網(wǎng)絡(luò)中判別運(yùn)動(dòng)員的動(dòng)作，具體處理步驟如下:

s31、判斷比賽運(yùn)動(dòng)員的個(gè)數(shù)，設(shè)置對(duì)應(yīng)的緩存空間

s32、將對(duì)應(yīng)的運(yùn)動(dòng)員的時(shí)序姿態(tài)讀入緩存；

s33、緩存空間滿足圖卷積動(dòng)作識(shí)別時(shí)，將它輸入網(wǎng)絡(luò)，判斷當(dāng)前運(yùn)動(dòng)員的動(dòng)作類別。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人體姿態(tài)估計(jì)的速度滑冰運(yùn)動(dòng)員動(dòng)作識(shí)別方法，其特征在于，所述步驟s4中，將得到的姿態(tài)和動(dòng)作信息繪制到每一幀中。

6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于人體姿態(tài)估計(jì)的速度滑冰運(yùn)動(dòng)員動(dòng)作識(shí)別方法，其特征在于，所述步驟s1中，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具體模型如下：

s11、通過(guò)簡(jiǎn)化的DenseNet網(wǎng)絡(luò)提取特征；

s12、特征通過(guò)一個(gè)雙分支網(wǎng)絡(luò)進(jìn)一步提取；

s13、結(jié)合傳統(tǒng)的每個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)一個(gè)標(biāo)簽和我們提出的全局姿態(tài)標(biāo)簽進(jìn)行訓(xùn)練；

s14、疊加兩種方法的損失，快速準(zhǔn)確地獲取時(shí)序姿態(tài)。