[發明專利]數據聚合方法、裝置、電子設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202110304701.4 | 申請日: | 2021-03-23 |
| 公開(公告)號: | CN112699251A | 公開(公告)日: | 2021-04-23 |
| 發明(設計)人: | 田娟;韓天宇;劉陽;朱斯語;王子路 | 申請(專利權)人: | 中國信息通信研究院 |
| 主分類號: | G06F16/36 | 分類號: | G06F16/36;G06F16/33;G06F16/338 |
| 代理公司: | 北京新知遠方知識產權代理事務所(普通合伙) 11397 | 代理人: | 馬軍芳;張艷 |
| 地址: | 100191 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 數據 聚合 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
1.一種數據聚合方法,其特征在于,包括:
獲取工業互聯網數據中的動態數據以及所述動態數據對應的靜態數據,所述動態數據為工業產品在生命周期中狀態變化產生的數據,所述靜態數據為對所述動態數據進行描述的數據;
判斷存儲知識圖譜數據的圖數據庫中是否包括所述動態數據;
若所述圖數據庫中不包括所述動態數據,對于每個靜態數據,根據所述靜態數據與所述動態數據之間的關系,構建包括靜態數據、關系以及動態數據的三元組結構數據,獲得所述動態數據對應的知識圖譜數據;
將所述動態數據對應的知識圖譜數據保存到所述圖數據庫。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述將所述動態數據對應的知識圖譜數據保存到所述圖數據庫,包括:
根據動態數據表示的狀態的時間先后順序,將所述動態數據連接于所述圖數據庫中時間在前的動態數據之后,并連接于所述圖數據庫中時間在后的動態數據之前。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,若所述圖數據庫中包括所述動態數據,不包括所述靜態數據中的一個或多個,對于圖數據庫中不包括的每一個靜態數據,保存到所述圖數據庫,并根據所述靜態數據與所述動態數據之間的關系,構建包括靜態數據、關系以及動態數據的三元組結構數據。
4.根據權利要求1或3所述的方法,其特征在于,所述根據所述靜態數據與所述動態數據之間的關系,構建包括靜態數據、關系以及動態數據的三元組結構數據,包括:
根據預設的動態節點模型,將所述動態數據轉換為動態節點;
根據預設的靜態節點模型,將所述靜態數據轉換為靜態節點;
將所述靜態節點與所述動態節點相關聯,并根據靜態數據與動態數據之間的關系,設置相應靜態節點與動態節點之間的關系。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述靜態節點模型定義靜態數據中指定類型的數據之間的排列規則,所述根據預設的靜態節點模型,將所述靜態數據轉換為靜態節點,包括:
從所述靜態數據獲取指定類型的數據;
將獲取的指定類型的數據,按照所述靜態節點模型定義的排列規則進行排列,作為所述靜態節點。
6.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述動態節點模型定義動態數據中目標類型的數據之間的排列規則,所述根據預設的動態節點模型,將所述動態數據轉換為動態節點,包括:
從所述動態數據獲取目標類型的數據;
將獲取的目標類型的數據,按照所述動態節點模型定義的排列規則進行排列,作為所述動態節點。
7.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
根據靜態數據之間的關系,建立相應靜態節點之間的關系。
8.一種數據聚合裝置,其特征在于,包括:
數據獲取模塊,用于獲取工業互聯網數據中的動態數據以及所述動態數據對應的靜態數據,所述動態數據為工業產品在生命周期中狀態變化產生的數據,所述靜態數據為對所述動態數據進行描述的數據;
判斷模塊,用于判斷存儲知識圖譜數據的圖數據庫中是否包括所述動態數據;
圖譜生成模塊,用于若所述圖數據庫中不包括所述動態數據,對于每個靜態數據,根據所述靜態數據與所述動態數據之間的關系,構建包括靜態數據、關系以及動態數據的三元組結構數據,獲得所述動態數據對應的知識圖譜數據;
存儲模塊,用于將所述動態數據對應的知識圖譜數據保存到所述圖數據庫。
9.一種電子設備,其特征在于,包括:
一個或多個處理器;
存儲器;
一個或多個程序,其中所述一個或多個程序被存儲在所述存儲器中并被配置為由所述一個或多個處理器執行,所述一個或多個程序配置用于執行如權利要求1-7任一項所述的方法。
10.一種計算機可用存儲介質,其特征在于,所述計算機可用存儲介質中存儲有程序代碼,所述程序代碼可被處理器調用執行如權利要求1-7任一項所述的方法。
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