[發明專利]一種網絡擁塞控制方法、裝置及設備

有效

• 申請號: 202110304065.5
• 申請日: 2021-03-22
• 公開（公告）號: CN113079104B
• 公開（公告）日: 2022-09-30
• 發明（設計）人: 程誠
• 申請（專利權）人: 新華三技術有限公司
• 主分類號: H04L47/12
• 分類號: H04L47/12;H04L47/283;H04L41/14
• 代理公司: 北京博思佳知識產權代理有限公司 11415
• 代理人: 楊春香

1.一種網絡擁塞控制方法，其特征在于，該方法應用于網絡設備，包括：

根據反映網絡擁塞情況的所有樣本特征類型對應的樣本特征參數確定至少一個候選目標特征類型；所述至少一個候選目標特征類型中每兩種不同的樣本特征類型對應的所有樣本特征參數輸入至已設置的互信息公式后計算出的互信息小于已設置的閾值；

從所述至少一個候選目標特征類型中確定與網絡擁塞控制相關的至少一個目標特征類型；所述目標特征類型對應的樣本特征參數與將樣本特征參數輸入獎勵函數算法所得到的樣本獎勵參數經過指定運算所得到的數值，指示目標特征類型與獎勵函數算法具有最大相關性；

在當前監測時段結束時，依據已獲得的當前監測時段內各目標特征類型對應的目標特征參數確定待輸入至已訓練的網絡擁塞控制模型的輸入參數，將所述輸入參數輸入至所述網絡擁塞控制模型得到下一個監測時段內的擁塞控制參數；

在所述下一個監測時段內按照所述擁塞控制參數進行數據包發送；所述擁塞控制參數用于防止網絡擁塞，所述當前監測時段的結束時間為所述下一個監測時段的起始時間T1。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述下一個監測時段的結束時間通過以下步驟確定：

確定所述下一個監測時段的起始時間T1所接收到的N個數據包的往返時間；N大于等于1；

從前N個數據包的往返時間中選擇取值最小的目標往返時間T0；

依據所述目標往返時間T0確定所述下一個監測時段的結束時間。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述依據所述目標往返時間確定所述下一個監測時段的結束時間包括：

計算所述下一個監測時段的起始時間T1與T2之和，所述T2為所述目標往返時間T0的L倍，L大于1；

將所述下一個監測時段的起始時間T1與T2之和確定為所述下一個監測時段的結束時間。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，該方法進一步包括：

將當前監測時段內已獲得的反應網絡狀態的狀態參數輸入已設置的獎勵函數算法得到當前監測時段對應的獎勵參數；所述狀態參數為獎勵函數算法所要求的參數；所述獎勵參數用于調整所述網絡擁塞控制模型的目標函數中用于使所述網絡擁塞控制模型達到收斂條件的優化參數；

依據當前監測時段對應的獎勵參數、以及截止當前監測時段已得到的前M個監測時段對應的獎勵參數確定是否優化所述網絡擁塞控制模型，如果是，依據當前監測時段對應的獎勵參數優化所述網絡擁塞控制模型。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述依據當前監測時段對應的獎勵參數、以及截止當前監測時段已得到的前M個監測時段對應的獎勵參數確定是否優化所述網絡擁塞控制模型包括：

對當前監測時段對應的獎勵參數、以及截止當前監測時段已得到的前M個監測時段對應的獎勵參數進行加權平均運算，得到當前監測時段對應的加權平均結果；

判斷當前監測時段對應的加權平均結果P與上一監測時段對應的加權平均結果Q是否相同，以及加權平均結果P是否大于等于前M個監測時段對應的加權平均結果中除所述加權平均結果Q之外的任一監測時段對應的加權平均結果，如果是，則確定不優化所述網絡擁塞控制模型，如果否，則確定優化所述網絡擁塞控制模型。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述依據已獲得的當前監測時段內各目標特征類型對應的目標特征參數確定待輸入至已訓練的網絡擁塞控制模型的輸入參數包括：

將已獲得的當前監測時段內各目標特征類型對應的目標特征參數確定為所述輸入參數；或者，

將所述目標特征參數、在當前監測時段之前的前K個監測時段內獲得的各目標特征類型對應的特征參數、以及將前K個監測時段中任一監測時段內獲得的特征參數輸入至網絡擁塞控制模型得到的擁塞控制參數確定為所述輸入參數。