[發明專利]圖像處理方法、裝置、系統、存儲介質及計算機設備

在審

• 申請號: 202110304027.X
• 申請日: 2021-03-22
• 公開（公告）號: CN115116043A
• 公開（公告）日: 2022-09-27
• 發明（設計）人: 陳新鵬;陳靜遠;鄧兵;黃建強;華先勝
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴新加坡控股有限公司
• 主分類號: G06V20/62
• 分類號: G06V20/62;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京博浩百睿知識產權代理有限責任公司 11134
• 代理人: 謝湘寧;張文華

1.一種圖像處理方法，其特征在于，包括：

獲取第一車牌圖像；

采用信號生成器生成掩碼信號；

將所述掩碼信號疊加于所述第一車牌圖像上，得到第二車牌圖像；

采用文本識別模型，對所述第二車牌圖像進行識別，得到所述第一車牌圖像上的文本識別結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述掩碼信號包括第一掩碼信號和第二掩碼信號的情況下，將所述掩碼信號疊加于所述第一車牌圖像上，得到所述第二車牌圖像，包括：

將所述第一掩碼信號疊加于所述第一車牌圖像的第一圖像區域；

將所述第二掩碼信號疊加于所述第一車牌圖像的第二圖像區域；

其中，所述第一車牌圖像包括所述第一圖像區域和所述第二圖像區域。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一圖像區域包括所述第一車牌圖像的上半區域，所述第二圖像區域包括所述第一車牌圖像的下半區域。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一圖像區域包括所述第一車牌圖像的上三分之一區域，所述第二圖像區域包括所述第一車牌圖像的下三分之二區域。

5.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，

所述第一掩碼信號包括：正弦掩碼信號，所述第二掩碼信號包括：余弦掩碼信號；

或者，

所述第一掩碼信號包括：余弦掩碼信號，所述第二掩碼信號包括：正弦掩碼信號。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，獲取所述第一車牌圖像，包括：

獲取原始車牌圖像；

對所述原始車牌圖像進行文本區域檢測，得到包括文本區域的所述第一車牌圖像。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在采用文本識別模型，對所述第二車牌圖像進行識別，得到所述第一車牌圖像上的文本識別結果之前，還包括：

獲取樣本訓練集，其中，所述樣本訓練集中的訓練數據包括：車牌圖像和該車牌圖像中的車牌，所述車牌圖像為經過掩碼信號疊加后獲得的圖像；

采用所述樣本訓練集對初始模型進行訓練，得到所述文本識別模型。

8.根據權利要求1至7中任一項所述的方法，其特征在于，所述第一車牌圖像包括：雙層車牌的圖像。

9.根據權利要求8所述的方法，其特征在于，所述文本識別模型包括以下至少之一：基于卷積循環神經網絡的文本識別模型，基于注意力機制的文本識別模型。

10.根據權利要求9所述的方法，其特征在于，所述方法還包括以下至少之一：

對所述文本識別結果標記的車牌對應的車輛進行定位；

對所述文本識別結果標記的車牌對應的車輛進行測速；

對所述文本識別結果標記的車牌對應的車輛進行監測。

11.一種圖像處理方法，其特征在于，包括：

在顯示界面的輸入區域接收第一車牌圖像；

在所述顯示界面接收車牌識別指令；

響應所述車牌識別指令，在所述顯示界面顯示所述第一車牌圖像的文本識別結果，其中，所述文本識別結果為采用文本識別模型，對第二車牌圖像識別得到，所述第二車牌圖像為在所述第一車牌圖像上疊加掩碼信號后得到的圖像。

12.一種圖像處理方法，其特征在于，包括：

客戶端設備將第一車牌圖像發送給服務端設備；

所述服務端設備采用信號生成器生成掩碼信號；

所述服務端設備將所述掩碼信號疊加于所述第一車牌圖像上，得到第二車牌圖像；以及采用文本識別模型，對所述第二車牌圖像進行識別，得到所述第一車牌圖像上的文本識別結果；

所述客戶端設備接收所述服務端設備返回的所述文本識別結果。