[發明專利]用戶缺失數據填充方法、裝置和設備在審
| 申請號: | 202110302543.9 | 申請日: | 2021-03-22 |
| 公開(公告)號: | CN113051256A | 公開(公告)日: | 2021-06-29 |
| 發明(設計)人: | 馬浩;付文杰;申洪濤;楊迪;馬紅明;劉林青 | 申請(專利權)人: | 國網河北省電力有限公司營銷服務中心;國家電網有限公司;國網河北省電力有限公司電力科學研究院 |
| 主分類號: | G06F16/215 | 分類號: | G06F16/215;G06F17/16;G06K9/62;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 石家莊國為知識產權事務所 13120 | 代理人: | 許小榮 |
| 地址: | 050035 河北省石家莊市高新區湘江*** | 國省代碼: | 河北;13 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用戶 缺失 數據 填充 方法 裝置 設備 | ||
1.一種用戶缺失數據填充方法,其特征在于,包括:通過預設的滑動時間窗從待填充的原始電力數據矩陣中提取電力數據,以構成時間窗數據矩陣;基于插值算法,對所述時間窗數據矩陣中的缺失數據進行預填充,以得到預填充矩陣;確定所述預填充矩陣中的第一用戶;針對每個第一用戶,在所述預填充矩陣中查找與該第一用戶電力數據相似的多個第二用戶,將該第一用戶的電力數據和所述多個第二用戶的電力數據構成該第一用戶對應的相似矩陣,并基于奇異值閾值算法,在該第一用戶對應的相似矩陣中確定該第一用戶的缺失數據的填充值;將每個第一用戶的缺失數據的填充值填充到所述原始電力數據矩陣中的相應位置;其中,所述原始電力數據矩陣中包括多個預設采樣時刻采集的每個目標用戶的指定電力數據;所述第一用戶為存在缺失電力數據的目標用戶。
2.根據權利要求1所述的用戶缺失數據填充方法,其特征在于,在所述預填充矩陣中查找與該第一用戶電力數據相似的多個第二用戶,包括:
基于K最近鄰分類算法對所述預填充矩陣中的各用戶的電力數據進行分類,根據分類結果確定與該第一用戶電力數據相似的多個第二用戶。
3.根據權利要求2所述用戶缺失數據填充方法,其特征在于,所述K最近鄰分類算法中的評估兩個用戶電力數據相似的相似程度公式為:
d=1-|ρ|
其中,d為兩個用戶電力數據相似的相似程度,ρ為相似度度量,x′和y′為重定義的兩個用戶的電力數據向量,cov(x',y')為x′和y′的協方差,σx為x′的標準差,σy為y′的標準差,E(x')為x′的平均值,E(y')為y′的平均值;x'=wx,y'=wy,x、y為兩個用戶的電力數據向量,x=[x1,x2,…,xt],y=[y1,y2,…,yt],w為權重系數向量,w=[w1,w2,…,wt],q為一個小于1的常數。
4.根據權利要求2所述的用戶缺失數據填充方法,其特征在于,所述第二用戶的數目為預設數目,所述預設數目的取值范圍為[40,50]。
5.根據權利要求1所述的用戶缺失數據填充方法,其特征在于,所述預設的滑動時間窗的時間長度的取值范圍為[60,90]天。
6.根據權利要求1所述的用戶缺失數據填充方法,其特征在于,在所述預設的滑動時間窗從待填充的原始電力數據矩陣中提取數據,以構成時間窗數據矩陣之后,所述方法還包括:
對所述時間窗數據矩陣進行數據去重處理和異常值丟棄處理;
所述基于插值算法,對所述時間窗數據矩陣中的缺失數據進行預填充,以得到預填充矩陣,包括:
基于插值算法,對數據去重處理和異常值丟棄處理后的時間窗數據矩陣中的缺失數據進行預填充,以得到所述預填充矩陣。
7.根據權利要求1所述的用戶缺失數據填充方法,其特征在于,所述方法還包括:
標記所述時間窗數據矩陣中的缺失數據的位置;
所述確定所述預填充矩陣中的第一用戶,包括:
基于所述位置,確定所述預填充矩陣中的第一用戶。
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