[發明專利]佛學知識甄別方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110301858.1
• 申請日: 2021-03-22
• 公開（公告）號: CN113010689A
• 公開（公告）日: 2021-06-22
• 發明（設計）人: 白宏熙;周星浩
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F16/335;G06F16/35;G06F16/953
• 代理公司: 北京市京大律師事務所 11321
• 代理人: 姚維

1.一種佛學知識甄別方法，其特征在于，所述佛學知識甄別方法包括：

獲取初始文本數據，所述初始文本數據為佛學原始語料；

調用預置的模型對所述初始文本數據進行篩選，生成過濾后的文本數據；

調用預置的分析模型和觀點知識庫對所述過濾后的文本數據進行分析，得到符合要求的文本數據；

基于預置的佛學知識圖譜和預置的多意圖識別模型，對所述符合要求的文本數據進行分類，生成最終數據。

2.根據權利要求1所述的佛學知識甄別方法，其特征在于，所述調用預置的模型對所述初始文本數據進行篩選，生成過濾后的文本數據包括：

調用預置的文本審核模型讀取所述初始文本數據；

對所述初始文本數據進行篩選，得到有效信息和敏感信息，所述敏感信息包括佛學領域禁忌話術；

將所述敏感信息刪除，生成過濾后的文本數據。

3.根據權利要求1所述的佛學知識甄別方法，其特征在于，所述調用預置的分析模型和觀點知識庫對所述過濾后的文本數據進行分析，得到符合要求的文本數據包括：

調用預置的情感分析模型和預置的觀點抽取模型，對所述過濾后的文本數據進行分析，得到第一分析文本數據；

基于預置的觀點知識庫，對所述過濾后的文本數據進行分析，刪除冗余文本數據，得到第二分析文本數據，所述冗余文本數據包括未經驗證的主觀觀點；

將所述第一分析文本數據和所述第二分析文本數據合并，生成符合要求的文本數據。

4.根據權利要求3所述的佛學知識甄別方法，其特征在于，所述調用預置的情感分析模型和預置的觀點抽取模型，對所述過濾后的文本數據進行分析，得到第一分析文本數據包括：

調用預置的情感分析模型和預置的觀點抽取模型讀取所述過濾后的文本數據；

對所述過濾后的文本數據中的情感和觀點進行分析，判斷所述過濾后的文本數據中是否存在預置的關鍵詞，所述預置的關鍵詞包含偏激情緒，若存在，則對所述過濾后的文本數據進行篩選，刪除與所述預置的關鍵詞匹配的數據，生成第一分析文本數據，若不存在，則直接生成第一分析文本數據。

5.根據權利要求1所述的佛學知識甄別方法，其特征在于，所述基于預置的佛學知識圖譜和預置的多意圖識別模型，對所述符合要求的文本數據進行分類，生成最終數據包括：

調用預置的佛學知識圖譜，將所述符合要求的文本數據按照佛學垂直領域進行所屬派別和宗的分類，得到中間分類結果；

基于預置的多意圖識別模型，對所述中間分類結果按照預置的類別進行分類，生成最終數據，所述預置的類別包括佛經原文型、故事型、道理論述型和論例并舉型。

6.根據權利要求1-5中任一項所述的佛學知識甄別方法，其特征在于，在所述獲取初始文本數據之前，所述方法還包括：

構建預置的佛學知識圖譜。

7.根據權利要求6所述的佛學知識甄別方法，其特征在于，所述構建預置的佛學知識圖譜包括：

從佛學網站獲取佛學知識，所述佛學知識包括佛學文章和佛學問答；

對所述佛學知識進行整合和交叉驗證，生成基礎佛學知識圖譜；

將所述基礎佛學知識圖譜和現有佛學知識圖譜結合，利用圖形數據庫存儲佛學關系，生成預置的佛學知識圖譜。

8.一種佛學知識甄別裝置，其特征在于，所述佛學知識甄別裝置包括：

獲取模塊，用于獲取初始文本數據，所述初始文本數據為佛學原始語料；

篩選模塊，用于調用預置的模型對所述初始文本數據進行篩選，生成過濾后的文本數據；

分析模塊，用于調用預置的分析模型和觀點知識庫對所述過濾后的文本數據進行分析，得到符合要求的文本數據；

分類模塊，用于基于預置的佛學知識圖譜和預置的多意圖識別模型，對所述符合要求的文本數據進行分類，生成最終數據。